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物理AI的成功落地依赖于三大技术基石与一套严谨的工程原则:
其一，构建“策略-世界-仿真”智能内核：策略模型负责生成动作，世界模型提供对物理规律的理解与预测，而高保真的仿真与数字孪生则作为训练与验证的进化沙箱 ，共同确保智能体在行动前完成风险过滤。
其二，遵循“闭环-安全-演进”工程原则：系统必须建立从感知到反馈的完整闭环，将安全验证前置为强制性关卡，并通过持续的数据反馈实现能力的自主迭代。
其三，采用“云-边-端”协同架构：云端聚焦全局学习与编排，边缘层负责基于数字孪生 的在线验证与区域协同，终端层则确保毫秒级的实时推理与安全执行。
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