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算法治理已成为推动数字经济高质量发展的重要议题。随着人工智能大模型技术的广泛应用，算法已从互联网平台的技术基础转变为驱动产业变革的核心要素，深刻影响着经济结构、社会关系与治理模式。然而，算法“黑箱”、数据滥用、大数据“杀熟”等问题频发，对个体权益和社会公平构成挑战。面对这些复杂问题，算法治理不再局限于技术层面，而是涉及经济发展、社会公平和产业生态等多维度的治理命题。为此，需构建兼具理论深度与实践可行性的产业自律机制。中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会联合多家机构，通过多轮研讨，系统梳理全球经验，分析算法在技术、规则与平台层面的核心矛盾，提出“从合规驱动迈向信任驱动”的治理框架。该框架以保障个体权益和维护公共价值为目标，推动治理重心从技术层向规则层与平台层转移。围绕公开透明、信息保护、公平公正、内容保障四大支柱，构建技术、规则、平台三位一体的治理体系。强调治理应贯穿算法全生命周期，强化事前识别、事中防控与事后处置，建立政府、企业、公众多方参与的共治机制，推动算法从“工具理性”向“价值理性”转变。算法治理是一项长期任务，需要持续倡导“算法向善”的理念，通过标准化路径夯实治理基础，完善技术规范、管理标准与评测体系，确保算法应用的安全、透明与可控。
来源：中国信通院
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