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前言
当前，AI大模型已成为人工智能发展的核心驱动力，凭借强大的认知与生成能力，为千行百业的智能化转型注入强劲动能。
从通用大模型的技术迭代到行业大模型的深度落地，大模型技术正不断打破技术边界与应用场景限制。但其研发部署过程中，仍面临算力成本高昂、算法优化复杂、数据安全合规、场景适配不足、落地效率偏低等诸多挑战。
本白皮书立足产业实际需求，聚焦AI大模型核心技术架构、落地路径与应用实践，梳理全流程技术解决方案，破解行业落地痛点。旨在为各行业提供专业、可行的技术参考。
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