报告 | 《工业智算发展研究报告(2025年)》(附下载)
工业智算指通过大规模异构算力资源，为工业各环节提供算力、数据、算法和模型支持，实现 “云 - 边 - 端” 一体化融合智能计算，具有软硬件协同、新型工业网络、云边端一体化协同三大技术特征，是工业智能的核心支撑，与通用智算在关键指标、应用领域等方面存在显著差异。
美欧在工业智算领域优势明显。美国以 “资本 + 技术” 双轮驱动，形成寡头主导的完整产业链闭环，主攻云端超大规模算力与前沿创新；欧盟以 “政策 + 协同” 为牵引，走云边协同与绿色低碳路线，聚焦本土垂直场景。二者的发展经验为我国提供了 “补短板、固长板、建生态、强治理” 的重要启示。我国工业智算处于快速发展关键期，政策持续加码引导，算力基础设施不断完善。市场规模持续增长，2025 年智算规模预计达 1037.3EFLOPS，工业智算占比超 35%，工业数据爆发和数智化向 OT 侧延伸是核心驱动力。产业链国产替代加速，核心硬件自主可控突破，智算服务模式不断创新，场景适配技术持续完善，在汽车制造、电子、能源等行业的渗透成效显著。但仍面临高端芯片依赖、大模型泛化能力不足、产业生态碎片化等瓶颈。未来，工业智算将呈现五大趋势：算力网络迈向 “毫秒级全域协同”，形成三级算力供给网络；工业智能体成为产业升级核心，实现全流程自主决策；“硬创新 + 软优化” 双轮驱动技术自主突破；生态从 “单点突围” 转向 “国产协同作战”；场景应用从头部试点向全行业深度渗透，中小企业渗透率大幅提升。我国需通过技术创新、生态共建、场景深耕，推动工业智算产业高质量发展，支撑新型工业化建设。温馨提示：文末附完整PDF下载链接
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