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2025年，中国在科学数据开放与共享方面取得重要进展。高质量科学数据被视为推动科技创新和可持续发展的关键要素，其与人工智能的深度融合进一步激发了研究潜力。中国学者普遍支持将研究数据纳入开放获取的学术惯例，近八成受访者表示认同这一做法，且多数已遵循FAIR原则进行数据管理。AI工具在数据处理中的应用日益广泛，成为提升效率的重要手段。在具体领域，地震科学数据管理与共享实践得到深入探讨。国家地震科学数据中心通过整合多学科观测数据与科研项目成果，构建了覆盖全生命周期的数据资源体系，为地震监测、预警及防灾减灾提供坚实支撑。未来需加强国际合作，提升全球服务能力，并深化智能化技术的应用，以增强数据处理与分析能力。冰冻圈研究也呈现出数据驱动的新范式。相关机构在数据资源体系建设、标准化整编及开放共享方面取得进展，通过物理模型与AI技术的结合，构建数字孪生系统，推动对冰冻圈演变机制的理解，助力全球气候变化研究与生态保护。医学领域同样关注数据管理的智能化发展。研究指出，智能化技术在提升数据管理效率、保障数据安全及促进共享方面具有重要价值，但同时也面临技术、伦理及合规性等挑战。中国科学数据的开放共享正逐步形成制度化、规范化的发展路径，政策落实、平台建设、技术应用与国际合作共同推动着科学数据生态系统的完善。各领域在数据集建设、应用评价及跨学科协作方面积累了丰富经验，为未来科学研究与社会服务提供了有力支撑。
来源：科学数据银行
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