图表 1：海峡内外船舶分布饼状图 (Distribution of Ships: Inside vs Outside)（海峡内）占比高达 75%。
图表 2：海峡内被困船舶的“十大高危”船旗国柱状图 (Top 10 Flag States)
这张柱状图揭示了哪些船队面临战争威胁和保费翻倍。排名前列的是巴拿马 (PAN)、阿联酋 (ARE)、马绍尔群岛 (MHL) 和利比里亚 (LBR)。从船旗国（Flag State）的分布维度来看，巴拿马、阿联酋、马绍尔群岛及利比里亚注册的船舶在海峡内占比较高。由于不同船旗国在当前复杂地缘环境下的风险暴露程度存在差异，保险机构在进行特约险（如战争险）评估时，建议依托此类高频船旗数据，进行更为精细化的风险分层与费率核算。”
图表 3：海峡内部滞留船舶类型分布柱状图 (Vessel Types Trapped Inside)
我们可以看到被困数量最多的是“其他类/工作船”、干货船（Dry Cargo）以及液货船（Tankers）。区域内的船舶类型结构已发生显著变化。目前海峡内作业的船舶以工作船、干货船及液货船为主流，而集装箱船的数量降至极低水平（样本中仅记录 1 艘）。这一数据结构客观反映出大型班轮公司已实质性启动了航线调整策略。未来短期内，该区域的航运活动将主要由刚性能源运输和特种作业需求主导。
综合上述数据表现，安蓝信息科技针对当前霍尔木兹海峡的通航现状，提出以下风控建议：
精细化特约险（战争险）费率管理：鉴于海峡内船舶船旗国分布的集中特征（以巴拿马、阿联酋、马绍尔群岛及利比里亚为主），建议将“船旗国关联风险”及“船舶实际控制人背景”作为核心变量纳入定价模型，实行一船一价的动态费率调整策略，避免采用“一刀切”的区域统一定价。
严格监控特定水域的巨灾风险累积（Risk Accumulation）：数据显示，海峡内部滞留船舶的总载重吨位（DWT）极为庞大，且高度集中于高价值、高环境风险的液货船（Tankers）板块。建议盘点在该水域内的总体风险敞口，合理设定区域承保限额，防范极端不可抗力事件引发的系统性理赔冲击。
供应链与航线替代预警：样本数据中集装箱船舶数量的断崖式下降，客观印证了国际干线班轮已启动避险绕航机制。建议物流节点企业及货主提前规划替代航线（如绕行好望角），并对中东区域港口（如目的港为 QARLF 或 IQ UQR 的航次）的交货期延误做好财务拨备。
强化动态数据监测机制：在局势明朗前，船舶的 AIS 轨迹、区域停留时长及异常停泊行为均是关键的风控指标。安蓝信息科技将持续提供高频的数据监测服务，协助客户建立从“静态承保”向“动态风控”的业务闭环。
