开源大模型法律风险及防范研究报告（2025）
目录
1. 研究的背景和具体问题 .. 1
1.1 开源历程：从开源软件到开源人工智能 1
1.1.1 开源软件 . 1
1.1.2 人工智能的开源争议 . 2
1.2 开源人工智能的定义、组件及阶段 4
1.2.1 开源人工智能的开放对象 . 4
1.2.2 开源人工智能的定义 . 5
1.2.3 开源人工智能及生成物的民事权益 . 6
1.2.4 开源人工智能的开源孵化阶段与市场化阶段 ... 12
1.3 开源人工智能生态现状 .. 14
1.3.1 开源人工智能项目、组织及平台 ... 14
1.3.2 不同类型/程度的开源（开放）人工智能 .. 16
1.3.3 开源（开放）人工智能的产业地位 ... 18
1.3.4 开源人工智能的主流许可证 ... 28
1.4 研究的问题和意义 .. 32
2. 开源人工智能孵化阶段的法律风险识别 35
2.1 开源人工智能孵化阶段的主要工作 .. 35
2.2 开源人工智能孵化阶段的主要法律风险点 .. 41
2.2.1 开源项目规划阶段 ... 41
2.2.2 开源项目开发与测试阶段 ... 46
2.2.3 开源项目发布阶段 ... 55
2.2.4 开源项目运维阶段 ... 60
3.开源人工智能市场化阶段的法律风险 .. 66
3.1 开源人工智能市场化阶段的主要工作 .. 66
3.2 开源人工智能市场化阶段的法律风险点 .. 69
3.2.1 私法风险 69
3.2.2 公法风险 ... 78
4. 企业防范相关法律风险的建议 81
4.1 人工智能的开源选择 .. 81
4.1.1 开放程度 ... 81
4.1.2 许可证设计 ... 81
4.2 开源人工智能合规体系 .. 82
4.2.1 企业内部治理的主体和职能 ... 82
4.2.2 开源人工智能私法风险类型及应对 ... 83
4.2.3 开源人工智能公法风险类型及应对 ... 87
