近年来随着大数据深入到各大工作场景
Business Analytics成为了商科求职领域
最最最热门的“当红炸子鸡”
BA既是各行业都急招的人才
也是商科生转型大数据的最佳跳板之一
而且在今年秋招中，BA专业依旧热度不减
毫无疑问成为了投行、四大、咨询等公司的宠儿
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截图自/UBS、Amazon、PCG官网
BA需要融合商业嗅觉和数据分析能力的复合型人才，同时对文/商科背景的同学也很友好，而且入门也很快，不过不同行业偏爱的BA人才也不同。
高盛、巴克莱等投行：投行数据分析师通常会处理金融交易数据，包括股票、外汇、大宗贸易数据等。
Google、Facebook等科技公司：会更注重用户的行为数据分析，包括聚类、分类分析、解析用户的行为习惯等。
基金公司：需要做很多量化工作，包括会计、风控等方面的数据分析、数据研究等。
就在去年，已在国外火了多年的商业数据分析专业，北京大学光华管理学院启动了“商业分析硕士项目（BA）”。
商业数据分析项目于2018年面向全球开始招生；
首届学生已于2019年本月正式入学开课；
专业全称为金融硕士（商业分析方向），学制为全日制两年，最终取得金融硕士学位。
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Business Analytics
为什么能成为网红专业？
BA究竟有多火？官方数据告诉你！
美国大学研究数据表明，截止2019年，美国大数据方面的工作空缺仍有300万
麦肯锡全球研究院预测在未来6年，同时具备大数据分析能力并可以为企业作出有效决策的数据管理人员和分析师有150万人的缺口
以上数据更专注于宏观角度，但着眼于BA具体岗位数据和具体薪资，或许能给想抓住秋招机会进入BA领域的留学生，有更实际的参考价值。
目前，Glassdoor上的Business Analyst岗位，仅美国就有77,919个热招岗位。
图/Glassdoor（截止美东6月12日数据）
大数据时代的到来，无论是老牌资深投行还是新兴科技公司，都展现出了对商业和数据复合型人才的青睐。
在美国，一般入门级BA的薪资近7w美元，资深级Business Manager最高可达15w美元！为了招揽BA人才，各行业都开出了“天价”薪资。
Goldman Sachs , Barclays , J.P. Morgan等投行，其BA通常会处理金融交易数据。平均薪资也非常可观：
图/Glassdoor
咨询需要和客户沟通，BA专业出身需要去用数据来帮客户解决具体的问题。麦肯锡不愧是高薪聚集地，连BA的薪资也远超投行！
图/Glassdoor
科技公司
以Google为例，其数据分析和金融公司相比，将更加注重于用户的行为数据分析，包括聚类、分类分析，去解析用户的行为习惯。
科技公司对BA的要求会比投行、咨询的相对更高一些，所以薪资也相应更高。
图/Glassdoor
因此，商科留学生想在毕业后拿到名企高薪Offer，岗位需求大、薪资高的BA不失为优选项。
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BA需要具备哪些必备技能？
想成为一名合格的BA，需要点亮哪些必备技能呢？
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Hard skills
BA是大数据时代的复合型人才，所需要的硬技能覆盖面很广，但要求掌握的程度却不相同。
图/Google
Programming
Programming占的比重其实是最小的，因为BA是介于Tech和Business中间的角色，BA最终的落脚点是Analytics，所以编程只是一个辅助的工具，对BA这方面的要求不是那么高，但会简单的编程是加分项。
Database – Infrastructure
对BA来说，Database的要求是第二弱的。比如，一个Data Engineer一般要懂得怎么设计数据库以及数据库其中的原理，BA就不需要特别懂这些原理。
但是BA与数据库打交道非常多，这也涉及到接下来提到的能力。
Database – ETL（Extract Transform and Load）
ETL是我们对数据进行提取、转移，最后得到我们想要的数据的过程。它一般来说是跨平台的。通常公司里有很多数据库，数据会从一个地方流到另一个地方，在这个过程中，如何让你的数据从一个地方流到另一个地方，如何搭建一个Data Pipeline，这就涉及到Data ETL。
ETL在面试的时候不会被面到，但是如果你的简历里有这项经历会很为你加分。这一点在很多BA求职中提及得比较少，容易被大家忽视，但其实它也是很重要的。
因为很多团队的痛点是，获取数据以及控制数据的质量存在很多问题，如果你能承担这项工作，对于一个团队是很有价值的。
Statistics
如果你要做customer、site或product analytics，统计知识的掌握是非常重要的。、
因为这些工作中难免会接触很多关于建模的知识。并且面试中会涉及到很多统计知识，关于建模的问题可能会问的比较详细。
Visualization
为什么数据的可视化重要呢？
因为BA的核心是要把分析结果呈现给领导及团队的其他人看，要让其他的高层从最短的时间里获取到你的分析结果中的insights，这就需要好的数据可视化能力。
Business sense
由于BA最终是为商业服务，所以这一方面的能力要求比较高。刚毕业的同学可能这方面能力会比较薄弱，但是随着工作阅历的增加，对商业的感觉也会逐渐增强。
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Soft skills
沟通技巧和团队合作
良好的沟通和团队合作能力是BA必不可少的技能，因为BA将：
与公司高管合作制定战略
与产品经理和设计师创造更好的产品
与营销人员合作推出更好的转换活动
与客户和服务器软件开发人员合作创建数据管道并改进工作流程
商业头脑
要成为一名BA，需要对正在从事的行业有充分的了解，并了解公司正在努力解决的业务问题。
除了确定企业应利用其数据的新方法之外，能够识别哪些问题对于业务而言至关重要是非常重要的。
好奇心
好奇心是成为BA所需要的技能之一，这是因为Big data领域是一个发展非常快的领域，必须学习更多才能跟上时代变化的节奏。
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BA什么才是核心
（从招聘网站上看，当前市场上比较热门的岗位JD中，任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」）
数据分析技能包含哪些？
除了传统的Excel分析，还有SQL、SAS，以及最热门的Python，最前沿的NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）。
除了分析以外，还需要以简洁、简单、通俗、高级的方式可视化地展现给用户 and Boss。
很多BA有大约80％的时间来发现和准备数据，因此数据挖掘和数据处理占据大多数时间。所以，花更多时间在发现和准备数据两方面，效果会事半功倍
那么问题来了，不同行业的BA工作的侧重点不同，你知道自己适合做哪个行业的BA吗？而不同行业在面试时考察的重点又是什么？
为了让商科同学更高效地求职BA
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