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数字经济政策——
国务院部委发布数字经济政策
1、2026年2月11日，国务院以深化拓展“人工智能+”、全方位赋能千行百业为主题，进行第十八次专题学习。
国务院总理李强发表讲话强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要指示精神和党中央有关决策部署，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，培育壮大新质生产力，推动高质量发展。
李强指出，要深刻认识和把握人工智能发展态势，推动人工智能全链条突破、全场景落地，更大释放发展潜能。要持续夯实技术底座，推进算法创新，加大高质量数据供给，提升大模型性能，前瞻布局新技术新路径。要大力推进规模化商业化应用，促进人工智能终端和服务消费，建设人工智能应用中试基地，发展壮大智能体产业，拓展更多高价值应用场景。要加快培育产业生态，优化智算资源布局，加大数、算、电、网等资源协同，推进软硬件适配，形成产业链上下游贯通发展的格局。要积极推动开放合作，扩大国际技术交流和应用开发，构建开源技术体系和开源社区。要坚持统筹发展和安全，加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，为人工智能应用筑牢安全保障。。
2、2026年2月6日，工信部办公厅印发《关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》。
《通知》提出建立“1+M+N”国家算力互联互通节点体系，通过构建“统一标识、统一标准、统一规则”运行机制，实现不同区域、主体、架构的算力资源标准化互联和高效流动应用，有效提高公共算力资源使用效率和服务水平。
国家算力互联互通节点体系由“1”个国家算力互联网服务节点（简称国家节点，已建成发布）及“M”个区域、“N”个行业节点组成。区域、行业节点分别面向算力需求旺盛的地区、重点行业，建设算力供需对接体系机制，实现不同区域、主体、架构的算力资源标准化互联和高效流动应用，提升整体算力水平。
区域节点建设统一服务平台，为区域内算力互联互通提供标识注册、互联调度和数据监测等综合性支撑服务。主要包括算力互联网服务中心、算力资源汇聚、算力选择、算力标识管理、算力运行监测、安全保障等业务和安全管理系统。
行业节点建设各自服务平台，为行业内算力互联互通提供算力资源汇聚、算力标识、算力选择等市场化服务，并接入区域节点。主要包括算力互联网服务中心、算力资源汇聚、算力选择、安全保障等业务和安全管理系统。
区域节点由地方通信管理局、工业和信息化主管部门共同申报。行业节点由地方工业和信息化主管部门会同通信管理局推荐重点行业单位以单独或联合体方式申报。
AI发展态势
2026年2月22日，阿里研究院院长袁媛发布研究报告《从E-Commerce到Agent Commerce：迎接电商生态的整体升级》。报告指出生成式AI的崛起为电商行业突破渗透率瓶颈提供了契机，其技术演进正推动行业从局部增效转向商业模式的质变。
报告强调电商行业已迎来从“人找货（搜索）”或“货找人（推荐）”向以AI智能体为核心的“需求即交付”的逻辑进化。在这种新范式下，对用户意图的深度理解力以及AI与电商生态的底层连通性，将成为决定未来电商版图重构的核心变量。
报告分析指出在AI智能体电商的演化中，呈现两种核心模式。一是以OpenAI、微软、谷歌为代表的“猎人模式”（Hunter），通过外部AI智能体（Agent）跨平台调取电商能力；二是以亚马逊、淘宝为代表的“农夫模式”（Farmer），依托平台内生数据与供应链优势自建AI智能体，深耕存量生态的体验闭环。
（1）Farmer模式：电商平台的自我改良
Farmer模式，对传统电商的改变相对温和。常见的作法是将AI智能体直接嵌入在电商网页和app中最显眼位置，与内部数据深度打通。对于用户来说，智能体像是一个超级导购，在用户的“发现与咨询”环节起重要作用。
在Farmer模式中，区别于传统搜索和推荐，智能体电商的核心功能在于对复杂自然语言的理解。智能体通过理解用户复杂的自然语言（包括文字和图片），捕捉显性和隐性的限制条件（预算、场景、痛点、偏好），结合用户个性化信息和浏览和购买记录，从亿级商品池中挑选出最匹配的几个。除此之外，还可以进行主动商品对比、追踪价格下单等工作。从复杂需求理解，到商品高效匹配，到完成下单，一套完整流程都可以在智能体内实现。
（2）Hunter模式：模型企业对电商的新探索
Hunter模式是由模型企业在电商企业外部做全新探索。Hunter模式下，外部智能体成为用户消费的“前置大脑”，它不仅是全新的流量入口，更能理解用户的模糊意图，并将其拆解为一系列具体的商品或服务组合，这些经过拆解的购买任务再被分发给不同的电商平台进行履约与售后。
以OpenAI与电商的合作为例，用户在对话框内用自然语言提出需求，AI完成意图识别，并结合全网商品对比结果后给出推荐，通过OpenAI的“即时结账”功能（Instant Checkout），用户可以直接点击选择商品并完成下单。“对话交互-商品信息展示-用户决定购买——输入支付信息——支付——物流追踪——售后支持信息”的操作都在ChatGPT完成，全程无需跳转至外部电商平台。
智能体技术
Google：影响商业格局的AI智能体五大趋势
2026年2月，Google公开发布《2026年AI智能体趋势报告》，提出了将深刻影响2026年商业格局的AI智能体五大趋势：
（1）每位员工的智能助手
员工将不再是任务的执行者，而是AI智能体的“指挥者”。例如，市场经理可以协调5个专业AI智能体：数据代理分析趋势、内容代理撰写文案、报告代理总结洞察、分析代理监控竞品、创意代理生成视觉素材。员工在这一工作中仅负责指挥安排，智能体负责执行。
（2）每个工作流程的智能系统
企业将建立“智能体集群”，通过Agent2Agent（A2A）协议，让多个AI智能体协同完成采购、客服、合规等复杂流程。例如，电信运营商的AI智能体群，可以自动修复网络异常、开服务单、并通知客户，全程无需人工干预。
（3）为客户提供的“礼宾式”智能体
客服AI智能体将不再依赖菜单导航，而是能记住客户偏好、主动解决问题的贴心助手。例如，物流延误时，AI智能体可自动重新安排配送、补偿信用，并短信通知客户，实现“静默式自动服务”。
（4）安全智能体实现从报警到行动
AI智能体将帮助安全团队自动识别威胁、分类报警、甚至修复漏洞。人类分析师将不再是“消防员”，而是“战略防御者”，专注威胁狩猎与系统加固。
（5）大规模提升人才技能是终极驱动力
AI普及的最大瓶颈不是技术，而是人。企业必须系统性提升员工的AI使用能力、智能体管理技能与伦理判断力，否则将被技术红利抛在后面。
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内 容：数字化规划研究中心（数字化规划）王东升
编 辑：陈曦
校 对：井文宝
审 核：王钐杉
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