说这段时间读了CEO说前半部分，整本书由两大模块构成，CEO说关注企业的4个关键因素与执行层面，执行层面从人与组织协同的架构进行了详细分析，本篇文章写的是企业4大关键因素的商业智能分析，如何从数据库数据到Power BI前端可视化分析的路线图，如下图。
企业的经营与财务数据存储在企业数据库中，这些数据是企业从市场到运营的真实情况的映射，数据不做分析，企业领导者就只能凭借自己的经验进行企业决策的判断，竞争对手多了一个视角看企业全方位的情况，企业在数据信息决策方面就处于劣势。结合数据，企业领导者就多了一个决策的依据，然后凭借敏锐的市场洞察力结合实际客户的了解，可以全方位的做出有依据的措施。
01:数据库存储
在前面的文章中，写过企业数据存储与查询在数据库方面的文章，可以参考如下
SQL&Power BI全链路:零售电商SQL表到BI可视化的全流程-第1篇
Microsoft Fabric:管道数据导入,存储过程创建,ETL数据处理,BI可视化的数据仓库流程
这里我通过Navicat工具展示企业数据库数据的情况，如下图，这里的字段与数据可以为接下来的企业分析提供数据支持。
02:Power BI连接数据库
Power BI通过连接企业数据库，完成数据的分析与展示，同时它也可以完成Power Query(ETL)的功能，这里数据源是整理过的，暂时不需要使用这部分功能。
在获取数据选择Mysql数据库，输入服务器的IP与数据库名称，如下图，单击确定，
选择需要导入的表，这里只需要一张表就够了，如下图，单击加载。
数据导入后，需要进行数据计算，如文章开头的指标度量值，前面的文章中，也花了大量了篇幅写了这方面的内容，这里就不重复进行演示计算过程了，需要查看计算过程，可以参考如下链接。
03:看板制作
在分析框架的基础下，完成数据计算之后，就可以通过动态交互可视化进行分析，举例，就企业现金净流入情况进行分析，并结合市场同类企业进行分析，如下图
04:现金净流入具体分析
在分析的过程中，现金流净流入是正的还是负的，如果是正的，需要分析是那些因素导致现金流净流入为正，例如(1)是企业货品周转效率提升了多少，加快了企业现金的流入，或者(2)货品进行了重新的组合销售，带来了更高的收入。在完成了这部分分析之后，(3)继续分析可持续增长，通过时间维度，进行指标的同期对比，及接下来采取什么样的措施，为将来一段企业现金净流入增长提供支持。(4)最后基础整个行业的视角，看企业的市场份额，是增长了，还是下降了，分析其中的原因，为下一步措施行动提供结论。
小结，本篇文章通过企业市场与运营情况映射到企业数据库，结合公司整体经营分析全景图，结合商业智能分析工具，具体分析公司的指标，并通过现金净流入进行了案例分析，谢谢。
