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【行业观察】计量赋能,AI 提速:全球电力AI应用与数智化转型最新观察(2025.12-2026.02)

   日期:2026-02-28 17:27:13     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
【行业观察】计量赋能,AI 提速:全球电力AI应用与数智化转型最新观察(2025.12-2026.02)

过去的三个月,国内外电力行业的数字化、智能化转型明显进入了“深水区”。

从政策顶层设计到具体的计量终端,人工智能不再只是概念,而是开始真正重塑电力系统的运行逻辑。

本文梳理了近期国内外在AI+计量、大数据、数字化与智能化转型等领域的关键动态,呈现如下,供电力行业读者参考。
国内动态:顶层设计落地,AI“+算力走向“+智力
北京:国家层面明确人工智能+”能源路线图
国家能源局官网:202512月底,国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进人工智能+”能源高质量发展的实施意见》。
文件明确八大能源领域人工智能+”落地方向,将人工智能+电网作为首要任务,涵盖电网智能诊断分析、新能源功率预测、设备预测性维护、虚拟电厂智能运营等典型场景,提出到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电等领域深度应用,为2026年及之后的电力智能化定下应用导向主基调,同时指出当前存在技术可靠性不足、数据基础薄弱等挑战,需强化顶层设计统筹推进。
广东:南方电网AI创新平台,累计调用量破百亿次
新华网广东频道:2025128日,南方电网人工智能公司研发的南方电网人工智能创新平台,累计模型调用量突破100亿次。
该平台于20239月上线,是电力行业首个自主可控的模型即服务(MaaS)平台,基于--协同架构,具备异构算力纳管、模型自进化等能力,支持从数据标注到智能体部署的全链路开发。
截至12月,平台日均调用量稳定在4000万次,较20243月增长近400倍,已深度融入电网生产、经营、管理等核心业务,标志着电力AI正从试点探索走向规模化常态化应用。
韶关、深圳:“AI+计量让电表长出大脑
南方电网报:南方电网在计量领域的智能化落地成果显著。广东电网韶关供电局部署的计量设备AI指挥官智能体,融合大瓦特技术与通义大模型,通过深度学习百万级故障数据,将异常发现到预警生成的时间从传统模式的3天缩短至17分钟,工单处置效率提升8倍,故障自愈率达80%,实现运维模式从被动救火主动预警转型。
此外,针对分布式光伏的光伏预见数据产品,融合卫星云图与实时风速,发电量预测准确率超过90%
在深圳,基于AI视觉的计量装置质检员已上岗,安装规范诊断准确率达90%,改变了以往依赖人工经验的作业模式,大幅降低漏检率、提升工作效率。
浙江:国能北仑电厂AI赋能发电全链条
新华网:20262月,国家能源集团在发电领域的AI应用成效显著。在国能浙江北仑电厂,AI技术融入配煤掺烧环节,融合大语言模型与时序模型,打通各系统分散数据,精准分析煤种参数并生成一机一策最优配煤方案,年节省燃料成本超千万元,同时确保污染物达标排放。
此外,依托阿里云AI技术构建的设备智能状态监测与预警系统,可捕捉引风机等核心设备早期故障征兆,大幅提升故障预警准确率,为春节电力保供筑牢安全防线。
据悉,国能电科院联合阿里云研发的发电行业大模型擎源,可将14名专家耗时一周的设备深度评价工作压缩至1天完成,查评准确率达85%以上。
国外动态:从数据整合走向边缘智能与跨域协同
德国埃森:E-world展会聚焦360°电网管理与数字孪生
展会官网披露:2026210日至12日,“E-world energy & water 2026”展会在埃森举办。德国PSI软件公司展出集成式能源软件组合,核心亮点为“360度电网管理,通过自动化数据交换实现控制室、规划与现场层的协同;
首次展出的数字孪生解决方案“Engineering Base”,旨在打通设计到运维的数据壁垒,实现单一数据源跨域协同,反映出欧洲能源软件向全生命周期管理延伸的趋势。
美国南方公司:460万只智能电表背后的数据战略
新浪财经:20262月初,美国南方电力公司披露其基于Databricks平台的AMI(高级计量架构)数据战略。据悉,Databricks平台2026年度收入达54亿美元,AI产品收入占比超四分之一。
美国南方电力公司依托该云原生平台,打破旗下三家电力公司460万只智能电表的数据孤岛,重点开发变压器负荷分析、电动汽车家庭充电行为识别、极端天气HVAC(暖通空调)能效帮扶计划三大应用,下一步将推进边缘计算,让电表实现本地异常检测,从被动数据采集转向主动分布式智能。
印度:政策驱动下的配电数字化与AI预防性维护
Power Line》杂志:印度配电公司的数字化转型正在加速。在“Revamped Distribution Sector Scheme”政策框架下,截至20261月中旬,印度已安装超过5135万只智能消费电表,电力部鼓励将AI/ML技术用于预测性维护和需求预测。
与此同时,印度政府大力扶持光伏产业,计划2026财年前新增40GW集中式光伏装机和40GW分布式光伏装机,为计量数字化、智能化提供场景支撑。
企业层面,Apraava Energy公司在20262月中旬的印度人工智能影响峰会预备会上,展示了“DISCOM GPT”AI解决方案,该工具利用智能计量数据实时监测配电变压器健康状态,助力运维方发现潜在风险并开展预测性维护,已获得印度电力部认可。
纵观三个月来的发展动态,国内外电力行业的智能化转型呈现出清晰的双向奔赴
国内在顶层设计引领下,侧重于AI大模型与计量、调度、发电等核心业务的深度融合,强调自主可控与平台赋能;
国外则更加聚焦于利用云技术和边缘计算挖掘海量计量数据的商业价值与资产效率。
共同点是,智能电表已不再是简单的计数工具,而正在成为新型电力系统中名副其实的神经末梢
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