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2025食品饮料行业趋势解读之六:信息智能新体验本文版权归中粮营养健康研究院消费者与市场研究中心所有，由曾家瑄原创，如需转载请与我们联系。 本文共计：5000字 预计阅读时间：13分钟 当人工智能AI的算法脉络渗入大众的美食体验，在"既要科学精准又要文化温度"的新消费语境下，智能化技术已突破效率工具的原始定位，演变为重构食品价值的革新者——以分子级解析力破解营养密码，数据正在成为为链接科学与我国千年饮食文明之间的纽带。当食品工业的每个环节都开始因为AI技术的爆发而产生“想象”，我们能够预见到的不仅是生产效率的跃迁，更是一个崭新的食品创新时代。 智能化创新创造 科学助力食品产业升级 在全球食品饮料行业涌动的数字化浪潮中，人工智能如同一把精巧的钥匙，正在解锁食品科学新的无限可能。中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋在中国食品科学技术学会的年会上就提到，AI助力食品产业，其核心是在于实现产业链供应链价值链协同优化、生产要素高效配置、制造过程实时精准调控、安全环保运维智慧管控、新材料新产品智能创新设计，确保食品制造过程资源能源高效利用、生产绿色化低碳化、产品高值化以及产业价值链最大化，是推动传统制造业深度转型升级的重要举措，将为新一代智能制造和数字化转型提供高质量科技供给，为发展新质生产力提供驱动力，为食品行业新型工业化注入新动能。但当前的AI技术，距离真实的食品消费，仍然很远。 在全球范围内，AI技术与食品科学的快速接轨也在持续加速。美国TraceGains配方设计软件公司针对食饮行业龙头的一项调研数据显示：近九成的食饮头部企业已将AI技术规划进未来战略版图，同时超过三分之一的企业正用机器学习催化新品研发，半数以上机构则在尝试利用AI优化原料采购流程和产品配方升级。来自印度的Mordor Intelligence咨询公司，也同样预测食品AI市场正以超过45.8%的复合年增速飞快增长，预计2026年的将突破299亿美元的关口。在这些夸张数字背后，更多是产业对于AI技术助力降本增效、个性化服务、可持续发展等各个环节当中产生价值的认可。 图1 AI助力原料采购优化、配方升级 AI对于食品产业最大的冲击，集中在了合成生物领域。随着海量数据的持续学习能力和对未知空间的探索能力持续提升，AI技术可进行高效的基因注释、蛋白质功能预测、基因线路预测、代谢网络预测、复杂微生物群落表征等生物研发领域。2024年的诺贝尔化学奖颁给了AlphaFold设计团队谷歌DeepMind的戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和John Jumper（约翰·江珀），以及在计算蛋白质设计领域作出贡献的大卫·贝克（David Baker）。 图2 2024年诺贝尔化学奖 AlphaFold 2（2020）实现了蛋白质结构预测精度达原子级别（RMSD＜1Å），覆盖98.5%的人类蛋白质组。AlphaFold 3（2023）扩展至预测蛋白质-核酸、蛋白质-小分子复合物结构，加速酶-底物相互作用研究。同时AI在基因测序、基因合成和基因编辑领域也在发挥着极强的作用。底层技术的更新突破，为食品行业带来了极大的想象空间。这些技术使得构建细胞工厂成为可以展望的未来。以细胞自身的代谢机能作为“生产流水线”，以酶作为催化剂，通过计算机辅助，设计高效、定向的生产路线，并且通过基因技术，强化有用的代谢途径，从而将生物细胞改造成一个个 “超级工厂”。但当前的AI应用仍然存在技术之间的分离，距离真正的技术串联和产业化打通，仍然需要大量的实验数据和最终效果数据来做训练。 图3 AI赋能合成生物 同时与消费端更加贴近的方向里，结合对于人类感知的数字化模拟，AI通过加速积累数据，也在加速帮助推动新产品的研发创新。味全乳业试图利用ProfetAI团队打造的"数字味觉图谱"系统来模拟人类对于产品风味的感知体系。通过构建咖啡感官数据库，挖掘消费者感官认知与配方成分之间的内在逻辑。利用AI的算法分析，帮助其提升新风味产品的研发速度。同样，在太太乐的研发中心，鲜美度检测仪通过"冲击感、饱满感、圆润感、生津感、持久感"的五维感官指标，结合AI算法，持续学习专业品鉴师的品评要求。虽然当前，各项AI技术在风味的认知上，仍然与人有着差距。但未来随着数据的积累，我们有理由相信，AI技术能够实现对于人类感知的模拟，结合需求数据的整合，未来的新产品创新，将变得更加“理性”，产品创新的成功率也将进一步提升。 图4 AI搭建感知平台，创建新标准体系 在AI爆发的2025年，AI技术在食品产业当中想要真实应用落地，也更多的集中在了对于需求的快速分析上。伊利利用AI对其搜集到的世界各地消费者数据进行分析，结合当前已经相对成熟的大语言模型技术的发展，开发出自己的人工智能平台 Chat-GPT 内部版本，称为 Yili-GPT，虽然在产生结果方面“有用但有限"，但AI已经能够实现在解决产品和概念创建相关问题时提供帮助。AI的优势在于加快创新和提高效率，能够更准确、更快速地分析和理解数据。这些数据不仅包括社交媒体上发现的消费者趋势，还包括成分、法规、标准、风味概况等信息，这样的快速分析能力，也能够帮助研发人员，进一步快速理解当前市场的需求动向。 未来，随着人工智能前沿技术的不断突破，我们有理由相信AI能够为我们带来一个全新的食品产业。这场由AI算法所引发的革命，本质是食品科学和信息科学碰撞的最显著产物。而技术的迭代升级，也必将为食品消费市场，注入新的活力。 AI助力营养个性化升级 食品营养认知提升 2025年，伴随AI技术的加持，"精准营养"这一概念获得了从实验室转化为触手可及的生活实践的可能。AI的出现改变了消费者获取营养信息的方式，推动了营养健康食品从标准化的产品生产向个性化服务的范式转移。以往消费者对于营养健康知识的主动搜索，变成了对Deepseek大模型的提问。再配上个人的生活习惯数据，AI大模型能够快速帮助消费者形成相关饮食建议。而相关的技术产品Bellybook（胃之书）则由多模态大语言模型驱动，专注于饮食生活领域，让营养知识变得唾手可得。同时用户通过简单对话、照片就能完成一餐的饮食记录，无需繁琐表单填写，就能快速获取食物的卡路里、主要营养成分及营养代谢路径等信息。上线三天靠自然增长冲入AppStore分类榜Top20。 图5 AI助力打造专属营养方案 除了改变消费者的营养知识之外，AI的出现也为餐饮服务企业提供了新的服务创新可能。维小饭通过与DeepSeek人工智能深度协作，将用户的体检数据、饮食需求、口味偏好都转化为精准的营养密码。系统通过每天处理超过5000+种食材组合方案，针对胰岛素抵抗人群，系统会自动提高膳食纤维占比，并动态调整餐食的GI值；而对于健身增肌群体，则会精准计算蛋白质摄入量与氨基酸配比。同时这套智能系统突破性地将健康管理融入日常点餐，AI自动识别卡路里，不必纠结食物搭配，算法早已平衡各种营养素配比。蒙牛则进一步聚焦母婴群体的服务提升。在其数字育儿室里，已经通过了包括注册营养师、中医执业医师等21个国内外专业营养健康认证考试的MENGNIU.GPT大模型用童声与年轻妈妈对话："根据宝宝今天的排便数据和户外活动量，建议在晚安奶中加入0.3克益生元。"该模型已在儿童精准营养等多个场景实现落地应用，为亿万家庭提供的全天候专业营养服务，让AI驱动营养健康成为家庭常态，助力群体的精准营养实现。 图6 智能定制化营养服务 由AI驱动的营养革命正在构建食养健康的新架构。从精细化的食品成分构成到个性化的营养方案输出，从智能化的生产供应链到即时性的消费决策支持，人工智能不仅提升了食品行业的创新效率，更重新定义了营养健康的实现路径。我们正在见证一个全民个性化营养时代的来临——在这个时代中，科学营养不再局限于泛泛的建议，而是有可能演变为成为基于个体健康数据的动态生活解决方案。这或许就是数字时代最动人的营养图景——每个消费者都能找到独属于自己的健康方程式。 AI共创 打通餐饮效率、产品优化新路径 人工智能爆发的当下，AI 技术的广泛应用，正在为餐饮行业开辟了全新的发展路径，从优化客户体验，到革新运营模式，AI 正成为餐饮企业突破发展瓶颈、提升核心竞争力的关键动力。 最为显著的一点，就在于AI技术能够帮助餐饮企业快速解决曾经困扰的人效问题。绝味食品就与腾讯共同打造了一套应用于门店的AIPC系统，双方联合发布中国零售连锁AI垂直大模型及三大AI智能体应用——AI点餐智体“小火鸭”、AI店长智体“绝智”、AI会员智体。AI点餐智体“小火鸭”以“能接活、会玩梗、敢摆烂”的趣味交互重塑点餐体验，基于腾讯云实现“腾讯混元+DeepSeek”双模驱动，通过个性化推荐、闲聊互动等场景，显著提升用户情绪价值。AI店长智体“绝智”沉淀了绝味全国上千位月薪过万金牌店长的实战经验，构建了覆盖门店运营全场景的14.3万条知识库。通过智能排班、活动策略自动生成、实时答疑等功能，提升门店运营效率。而AI会员智体则集成了人群圈选、权益设计、智能选品、个性化文案等多项功能，实现了“千人千面”的精准触达，进一步优化精准触达。运营数据也显示AI智体在核心活动指标上优于专家组，活动的内容点击率有40%+的提升，转化率也有25%的提升。这也标志着AI技术真正将餐饮管理从经验传承向知识共享的范式实现了转变。 图7 智能“小火鸭”优化点餐体验 除了对于效率的优化，AI技术也在中餐的自动化烹饪上形成了相应的解决方案。在全国糖酒商品交易会上，我们就能够看到AI炒菜机器人化身“大厨”，在国风元素环绕的开放式厨房中，复刻麻婆豆腐、歌乐山辣子鸡等菜品。2024年7月，“美膳狮”智能炒菜机器人与湘菜厨师杨孙之间的对决，引发行业广泛关注。两位“大厨”共同炒制了三道菜，最终在色香味方面，二者不相上下。但AI炒菜机器人在效率上更胜一筹，花费时间更短。根据“美膳狮”近两年的实验数据对比，AI炒菜机器人已经能够实现菜品还原度超过90%，人效提升80%，能耗节省45%。 图8 AI智能炒菜机器人 这些“AI大厨”炫技的背后是烹饪大模型的支撑。以万得厨平台推出的“祝融”烹饪大模型为例，其集成了食材感知、烹饪决策和设备控制等多个维度的数据，不仅能实现自动化烹饪，还能根据用户口味偏好进行个性化定制。而在AI模型训练过程中，为了获取大量数据，万得厨专门组建了数百人的烹饪团队，利用温探阵列、RGB摄像头、功率器件和气味传感器等工具，细致捕捉每一道菜在烹饪过程中的温度、颜色变化以及气味等多维度数据。不过，仅以当前的数据手机来说，AI的应用只能说是初级阶段，烹饪大模型的能力提升，就像自动驾驶技术一样，还需要大量的训练和提升。 中国的餐饮一直以来都是一个竞争激烈的行业。数据显示，2024年，近300万家餐饮门店折戟，创下历史新高。中国的餐饮食品消费者，也是最为挑剔的消费者。近年来餐饮行业伴随着连锁化发展，效率的提升一直是核心难以突破的瓶颈。而餐饮运营与AI技术的碰撞，似乎为餐饮食品消费的破局，提供了一些新的解决方案。AI服务智能体的出现，正在缓和餐饮门店服务与消费者之间的矛盾。AI炒菜机器人的出现，也能够缓解餐厅和厨师之间的矛盾，厨师有个助手，工作效率也就能够实现进一步的提升，自动化能带来更低的管理成本和经济成本，也是餐饮连锁化推行的必备要素。消费者也能够从这样的效率和烹饪当中获利，摆脱对于预制食品的担忧，重回对于餐饮口味的关注。未来，我们相信这样的机遇融合，正是AI助推产业的核心意义。 结语 从生产端的合成生物学突破到消费端的个性化营养革命，从智能烹饪机器人对效率的重塑到数据驱动的精准服务创新，人工智能在驱动生产效率跃迁的同时，引领我们迈向“食养共生”的新时代。而随着算法的持续迭代与跨学科协作的深化，一个更加智能、更加包容的食品产业生态正在彰显。未来，科学营养触手可及，传统饮食文化焕发新生，AI在降本增效、个性化服务及可持续发展等领域也将展现巨大的应用潜力。在这场由数据与算法引领的革命中，谁能在AI赋能下率先实现从产品制造到价值共创的跃迁，谁就能掌握未来食品消费的主导权。 完 曾家瑄撰稿 曾家瑄排版，闫晓靖责编，曲锴锐审校 2025食品饮料行业趋势解读之五： 关键人群新升级 2025食品饮料行业趋势解读之四： 食饮绿色新革命 2025食品饮料行业趋势解读之三： 情绪价值新场景 2025食品饮料行业趋势解读之二： 精准营养新产品
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