行业研究报告-《中国工业互联网研究院工业智算发展研究报告2025年》本篇行业报告可以通过扫下方知识星球下载。39元就可以下载星球所有报告。免费提供报告查找服务。 随着人工智能技术的快速发展，工业智算正成为推动制造业数字化转型的新引擎。工业智算，即通过大规模异构算力资源，为工业智能终端、网络智能控制、边缘计算、智能化应用提供算力、数据、算法和模型，实现“云-边-端”一体化融合智能计算。这一技术的发展，不仅加速了工业数据的增长，也推动了工业大模型的发展和应用，为工业智算需求的增长提供了动力。 我国工业智算市场规模持续增长，预计到2028年将突破2781.9EFLOPS，工业智算占比将达到50%以上。工业数据的爆发式增长为工业智算模型的训练和优化提供了丰富的数据燃料。工业大模型的发展，尤其在电子、原材料、消费品等行业的落地应用，进一步推动了工业智算需求的增长。 在产业链方面，我国工业智算已形成“上游硬件－中游平台－下游应用－生态支撑”的四层闭环。核心硬件自主可控加速突破，智算成为服务模式创新的关键，向多行业应用场景渗透。智算中心的建设和服务模式的创新，如“算力超市”和“工业智算平台”，为中小企业提供了更低成本、更高效的算力服务。 工业智算在汽车制造、电子制造、能源电力、钢铁化工等行业的应用，推动了生产效率与质量的双提升。例如，广汽多模态大模型在工艺仿真、供应链优化、自动驾驶研发等方面的应用，显著提升了采购准确率和研发效率。TCL九江工厂的5G+数智工厂项目，通过智能质检和良率提升，实现了成本降低和效率提升。 工业智算的快速发展，不仅加速了行业关键流程的重塑，也推动了产品创新周期的缩短。智能算力支撑的生成式人工智能和大模型，减少了实物模型和实验的次数与成本，加速了工业知识的沉淀与复用。这标志着我国制造业正在从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型升级，提升了在全球创新价值链中的核心竞争力。 报告内容节选： 免费报告查找，请添加微信： 免责声明：以上分享报告为公开合法渠道获得，内容大部分来源于网络，版权归原作者所有，如有侵权，请及时与我们联系，我们将第一时间保障您的权益。推荐内容仅供参考学习，不构成投资建议。
