来源：平安人寿、信通院
《保险业智能体落地路线图研究报告（2025年）》由中国平安人寿保险股份有限公司与中国信息通信研究院联合编写，系统梳理了智能体技术在保险行业的应用现状、核心技术、落地范式、保障体系及未来趋势。以下是对报告内容的核心摘要：
? 一、报告背景与核心观点
智能体（AI Agent）是大模型的重要应用形态，具备自主感知、决策与执行能力，正在成为保险业数字化转型的核心引擎。
保险业具有数据密集、产品丰富、服务多元等特点，智能体在风险定价、产品创新、用户体验、服务重构等方面具有颠覆性潜力。
? 二、核心技术体系
1. 基础设施
智算设施：部署高性能计算集群，支持弹性算力调度。
云平台：构建符合监管要求的行业云，支持多模态数据存储与处理。
2. 数据治理
多源数据融合（结构化+非结构化）
构建保险知识图谱与非结构化数据处理引擎
全生命周期数据管理，符合监管合规要求
3. 模型能力
通用模型：如DeepSeek、Qwen、ChatGLM，支持语义理解、多模态交互。
专用模型：面向核保、理赔、客服等场景，结合RAG、微调等技术，提升专业性与可解释性。
4. 平台建设
智能原生平台：支持智能体的全生命周期管理（开发、部署、运维）
多智能体协同：销售、核保、理赔等智能体协同作业，提升流程效率
人机协同：智能体与人类专家协作，实现效率与经验的深度融合
? 三、应用范式革新
| 经营战略 | ||
| 精准营销 | ||
| 运营协同 | ||
| 服务体验 | ||
| 风险管理 |
?️ 四、保障体系
1. 运维与管理
构建弹性分布式架构，支持高峰稳定运行
建立智能体性能评估与持续优化机制
2. 安全与合规
数据加密、权限控制、模型可解释性
跨行业协同中的数据共享与风险共担机制
3. 人才与生态
培养“保险+AI”复合型人才
推动产学研协同创新，构建开放生态
? 五、未来趋势展望
智能原生时代：智能体从辅助工具演变为决策中枢，毫秒级响应成为可能。
普惠共享格局：通过标准化与平台化，降低使用门槛，服务更广泛人群。
开放协同生态：跨行业融合（医疗、养老、汽车等），形成以风险治理为核心的新兴产业集群。
可信智能体：通过区块链、隐私计算等技术，构建可验证、可审计、可信赖的智能体系统。
? 典型案例亮点
国民养老“简言”：多模型协作+AI Agent，意图识别准确率超95%
基本法问答助手：RAG技术提升问题解决率至95%，效率提升14倍
智能物联风险减量平台：接入20+物联网设备，构建实时预警体系
寿险小PAI：内勤覆盖率超80%，累计使用近300万次
因果大模型保险助理：销售人效提升200%，收入增长30%
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