AI行业报告部分核心总结2.25

这2天阅读了AI产业链相关的行业报告。总结浓缩了以下7点重要信息，供学习和参考：
1. 人工智能当前及未来10年内的市场规模巨大。市场这块蛋糕足够大，这是下一个蓝海市场，也是下一个致富机会和风口。
2. 世界人工智能行业格局以美中为主导，欧（英国）、印（印度）紧随其后。美国优势在于底层技术和高度成熟的资本市场，中国优势在于政策支持与产业链协同。
3. 在中国，“人工智能+”被上升至国家战略层面。人工智能行业的发展方向已从虚拟算法和技术探索，转向具体行业赋能和落地层面。
4. 在中国，“具身智能”被上升到国家战略层面。其是未来资本角逐和普通人实现阶级跃迁的主要战场。
5. 中国东部以大模型等底层技术发展为主，中西部更聚焦于AI赋能教育等AI+产业赋能领域。（如果你在中国中西部地区，可重点关注“AI+教育”方向）
6. 中国大模型产业将经历由算力与基础设施驱动向应用场景主导的深刻变革。
7. 大模型在各行业的落地主要依赖“能力契合、ROI可量化和数据算力充足”三大要素。（首先，模型能力必须与行业需求高度匹配，能够有效解决实际问题，如自动化处理、智能预测或优化决策等。其次，投入产出比必须清晰可量化，以确保项目的长期可持续性和经济效益，这也是企业决策者关注的核心因素之一。最后，行业必须具备充足的数据资源和算力支持，尤其是在需要处理大规模数据或进行复杂计算的场景下，强大的计算能力和高质量的数据是大模型成功落地的基础。）