数据要素市场发展研究报告之三
——数据要素市场供给侧：六类数据企业发展研究
四、数据要素市场供给侧：六类数据企业发展研究
4.1六类数据企业的界定与核心定位
4.1.1数据资源企业
4.1.2数据技术企业
4.1.4数据应用企业
4.1.5数据安全企业
4.1.6数据基础设施企业
4.2六类数据企业发展现状
4.3六类数据企业发展面临的突出问题
4.4六类数据企业高质量发展路径
4.4.1数据资源企业：扩规模、提质量、强合规
4.4.2数据技术企业：攻核心、促创新、重应用
4.4.3数据服务企业：优服务、畅流通、建标准
4.4.4数据应用企业：深融合、广覆盖、创价值
4.4.5数据安全企业：强防护、保可信、筑底线
4.4.6数据基础设施企业：夯底座、通互联、惠普惠
4.5供给侧企业发展保障措施
四、数据要素市场供给侧：六类数据企业发展研究
供给侧是数据要素市场的价值源头与运行基础，其发展质量直接决定数据要素市场的供给能力、产品质量与生态成熟度。依据数据产业高质量发展相关政策要求，我国数据产业供给侧主体划分为数据资源企业、数据技术企业、数据服务企业、数据应用企业、数据安全企业、数据基础设施企业六大类型。六类企业分工明确、协同联动，覆盖数据要素全生命周期，构成完整的数据产业供给链条。推动六类数据企业专业化、规模化、特色化、协同化发展，是培育壮大数据要素市场供给主体、提升数据产业核心竞争力的关键任务。
4.1六类数据企业的界定与核心定位
4.1.1数据资源企业
数据资源企业是数据要素市场的上游源头主体，指依法依规开展数据采集、汇聚、清洗、整合、治理，并对外提供高质量数据资源、数据集、数据目录与数据资源服务的市场主体。数据资源企业的核心价值在于解决数据“从哪里来、供不出来、质量不高”的问题，是整个数据产业链的基础支撑。这类企业主要包括公共数据运营机构、行业龙头企业、互联网平台企业、垂直领域数据资源服务商等，其核心能力体现在数据资源汇聚能力、数据质量治理能力、数据合规管理能力与数据资源运营能力。数据资源企业的发展水平直接决定数据要素供给的规模、质量与可用性，是数据要素市场运行的前提条件。
4.1.2数据技术企业
数据技术企业是数据要素市场的中游赋能主体，专注于大数据、人工智能、云计算、区块链、隐私计算、数据治理等核心技术研发与产品化，为数据全生命周期提供技术工具、解决方案与技术服务。数据技术企业的核心价值在于突破数据处理、分析、流通、应用中的技术瓶颈，提升数据加工效率与价值挖掘能力，解决数据“加工难、用不好、算不动”的问题。这类企业是数据产业的技术创新核心，其核心能力体现在关键核心技术攻关能力、技术产品化能力、场景适配能力与技术服务能力。数据技术企业的创新水平直接决定数据要素市场的技术高度与发展潜力。
4.1.3数据服务企业
数据服务企业是数据要素市场的流通和中介服务主体，面向数据供需双方提供专业化、全流程、一站式流通服务，包括数据经纪、交易撮合、合规认证、质量检测、价值评估、法律咨询、业务咨询、数据保险、争议解决、金融服务等。数据服务企业的核心价值在于搭建数据供需对接桥梁，降低数据流通成本、提升流通效率、防控流通风险、保障交易公平，解决数据“流不动、配不优、不放心”的问题。这类企业是数据要素市场化流通的关键枢纽，其核心能力体现在资源整合能力、专业服务能力、风险防控能力与市场运营能力。数据服务企业的成熟度直接决定数据要素市场的流通效率与活跃度。
4.1.4数据应用企业
数据应用企业是数据要素市场的下游落地主体，聚焦行业数字化转型需求，将数据要素、数据技术与具体场景深度融合，开发行业解决方案、数据应用产品、智能服务系统，实现数据价值落地转化。数据应用企业的核心价值在于推动数据要素与实体经济、社会治理、民生服务深度融合，打造“数据要素×”典型场景，解决数据“落不了地、价值出不来”的问题。这类企业覆盖工业、金融、医疗、交通、政务、农业等众多领域，其核心能力体现在场景理解能力、方案集成能力、客户服务能力与模式创新能力。数据应用企业的发展规模直接决定数据要素价值释放的广度与深度。
4.1.5数据安全企业
数据安全企业是数据要素市场的安全保障主体，面向数据大规模、高速度、高通量流通需求，研发数据安全产品、提供安全服务、构建安全体系，为数据全生命周期提供安全防护。数据安全企业的核心价值在于保障数据可信、可控、可计量、可追责，防范数据泄露、篡改、滥用、非法交易等安全风险，解决数据“不安全、不可信”的问题。这类企业是数据要素市场健康发展的底线保障，其核心能力体现在安全技术研发能力、安全产品供给能力、安全运营服务能力与风险处置能力。数据安全企业的保障能力直接决定数据要素市场的可持续发展水平。
4.1.6数据基础设施企业
数据基础设施企业是数据要素市场的底座支撑主体，专注于数据中心、算力网络、云计算平台、可信数据空间、数据元件、低代码开发平台等基础设施建设与运营服务，为数据要素市场提供稳定、高效、普惠、可信的运行环境。数据基础设施企业的核心价值在于夯实数据要素运行的硬件底座，解决数据“无载体、难流转、成本高”的问题。这类企业是数据要素市场的新型基础设施供给者，其核心能力体现在基础设施建设能力、运营维护能力、技术迭代能力与普惠服务能力。数据基础设施企业的支撑能力直接决定数据要素市场的运行稳定性与规模化发展潜力。
4.2六类数据企业发展现状
在政策驱动与市场需求双重作用下，我国六类数据企业呈现出快速发展、融合共生、规模扩大、结构优化、生态完善的良好态势，数据产业已经成为数字经济中增长最快、最具活力的核心领域。从整体规模来看，我国数据产业规模持续保持高速增长，企业数量不断增加，产业链条日趋完整，大中小企业协同发展的格局初步形成。截至2024年底，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，形成一批具有较强竞争力的龙头企业与大量专精特新中小微企业，六类企业在各自领域均取得明显进展。
数据资源企业方面，公共数据运营机构加快布局，全国多数省份成立省级数据集团或资源运营平台，公共数据资源汇聚、治理、开放、授权运营机制逐步健全，公共数据资源登记数量持续增长。同时，行业龙头企业、互联网平台企业在自有数据汇聚治理方面取得显著成效，垂直领域数据资源服务商不断涌现，数据资源供给规模稳步扩大。但与此同时，数据资源企业仍面临数据质量参差不齐、标准化水平不高、合规运营能力不足、跨行业数据汇聚难度较大等问题，高质量数据资源供给仍然不足。
数据技术企业方面，我国在大数据、人工智能、云计算等领域形成较强技术优势，一批技术领军企业快速成长，开源生态逐步完善，技术产品供给能力显著提升。数据采集、清洗、标注、分析、治理等技术日趋成熟，隐私计算、联邦学习、区块链等可信流通技术进入规模化应用阶段。但从整体来看，我国数据技术企业在高端芯片、核心算法、基础软件、关键器件等领域仍存在短板，原创性、引领性技术供给不足，技术对外依存度依然存在，技术创新能力仍需进一步提升。
数据服务企业方面，数据交易场所、数据商、第三方专业服务机构加快培育，数据流通服务体系初步形成。全国多地设立数据交易机构，数据经纪、合规认证、质量检测、资产评估、法律咨询等服务日趋完善，服务模式不断创新。但数据服务企业仍存在规模偏小、专业化水平不高、服务能力参差不齐、价值评估与定价机制不成熟、行业标准不统一等问题，流通服务能力难以满足市场快速增长的需求。
数据应用企业方面，“数据要素×”行业行动深入推进，数据应用场景从消费互联网向产业互联网、政务服务、民生服务全面拓展，工业制造、金融科技、智慧政务、智慧医疗、智慧交通等领域涌现出一批典型应用案例。数据应用企业不断创新服务模式，数据赋能实体经济成效逐步显现。但行业间应用水平不均衡，中小企业数字化转型渗透率偏低，场景化、定制化解决方案供给不足，数据价值挖掘深度仍然有限。
数据安全企业方面，数据安全产品供给日益丰富，安全服务体系逐步健全，数据分类分级保护、安全监测、应急处置等能力持续提升。越来越多的企业建立数据安全管理体系，安全投入不断增加。但面对数据高速流通、跨域共享、复杂应用的新场景，数据安全企业仍存在动态安全防护能力不足、可信流通技术应用不充分、安全合规体系不健全、安全人才短缺等问题，安全保障能力与市场发展需求仍有差距。
数据基础设施企业方面，全国一体化算力网络加快建设，“东数西算”工程深入实施，数据中心规模化、集约化水平持续提升，可信数据空间、数据元件等新型基础设施进入试点应用。网络设施、算力设施、安全设施协同度不断提高，基础设施普惠化水平提升。但基础设施仍存在区域发展不均衡、互联互通不足、协同调度能力不强、新型设施覆盖面有限、运营成本偏高等问题，支撑能力仍需进一步完善。
4.3六类数据企业发展面临的突出问题
当前我国六类数据企业整体处于快速成长阶段，但在发展过程中仍面临主体结构不均衡、供给质量不高、协同能力不足、专业能力薄弱、生态支撑不够等突出问题，制约数据产业整体竞争力提升。
第一，主体发展不均衡。六类企业之间、龙头企业与中小微企业之间发展差距明显，上游资源与基础设施企业依托资源与政策优势发展较快，中游服务、安全企业规模偏小、竞争力偏弱，大中小企业融通发展机制不健全，产业链协同效应不强。
第二，供给质量不高。数据资源标准化、完整性、准确性不足，数据产品同质化严重，技术产品原创性不强，安全产品适配性不够，难以满足需求侧高质量、场景化、个性化需求。
第三，协同能力不足。六类企业之间分工协作机制不健全，数据孤岛、技术壁垒、服务断层现象依然存在，上下游企业缺乏常态化对接机制，难以形成一体化供给能力。
第四，专业能力薄弱。多数企业在数据治理、合规运营、技术研发、场景落地、安全防护等方面能力不足，复合型高端人才短缺，中小企业资金、技术、人才短板突出。
第五，生态支撑不够。数据产业投融资体系、标准体系、公共服务体系、政策支持体系仍不完善，企业发展面临融资难、标准缺、服务少等现实困境。
这些问题相互交织、相互影响，导致我国数据产业整体仍处于“大而不强、全而不精、快而不优”的阶段，供给侧能力难以匹配需求侧高质量发展需求，必须通过分类精准培育、强化协同联动、完善生态支撑，推动六类数据企业高质量发展。
4.4六类数据企业高质量发展路径
推动六类数据企业高质量发展，必须坚持分类施策、精准培育、强化协同、生态赋能的总体思路，针对不同类型企业的功能定位与现实短板，制定差异化、可落地、可操作的发展路径，形成优势互补、协同高效、链条完整的数据产业供给生态。
4.4.1数据资源企业：扩规模、提质量、强合规
数据资源企业要以提升高质量数据资源供给能力为核心，聚焦资源汇聚、质量治理、合规运营、价值挖掘四大方向。一是推进公共数据规范汇聚与授权运营，建立“一数一源、一源多用”的数据资源治理机制，提升公共数据规范性与可用性；二是支持行业龙头企业、平台企业合规汇聚自有数据与行业数据，建立数据质量管控体系，提升数据标准化、结构化、鲜活度水平；三是加强数据合规管理，严格遵守数据分类分级、个人信息保护、重要数据保护等规定，确保数据资源来源合法、使用合规、流转可控；四是推动跨行业、跨领域数据资源整合，建设行业可信数据资源池，扩大高质量数据资源供给规模。
4.4.2数据技术企业：攻核心、促创新、重应用
数据技术企业要以突破关键核心技术、提升技术赋能能力为核心，聚焦技术攻关、产品化、场景化、生态化四大方向。一是加大研发投入，聚焦数据采集、存储、计算、治理、分析、可信流通等关键核心技术攻关，提升原创性、引领性技术供给能力；二是推动技术成果产品化、工具化、平台化，开发易用、高效、低成本的技术产品，降低企业使用门槛；三是强化技术与行业场景融合，提升技术场景适配能力，推动技术从实验室走向规模化应用；四是参与开源生态建设，加强产学研用协同创新，完善技术创新生态。
4.4.3数据服务企业：优服务、畅流通、建标准
数据服务企业要以提升数据流通服务专业化水平为核心，聚焦服务能力、模式创新、标准建设、风险防控四大方向。一是培育壮大数据商、数据经纪机构，提升供需对接、产品开发、市场拓展能力；二是完善合规认证、质量检测、价值评估、法律咨询、争议仲裁、数据保险等第三方服务体系，构建全链条服务能力；三是推动数据服务标准建设，规范服务流程、服务质量、收费机制，提升服务规范化水平；四是创新流通服务模式，发展线上线下融合服务、一站式集成服务，降低流通成本、提升服务效率。
4.4.4数据应用企业：深融合、广覆盖、创价值
数据应用企业要以推动数据要素深度赋能行业转型为核心，聚焦场景落地、模式创新、普惠赋能、生态协同四大方向。一是聚焦工业、农业、服务业、政务、医疗、交通等重点领域，打造一批可复制、可推广的“数据要素×”典型场景；二是创新数据应用模式，发展数据即服务（DaaS）、模型即服务（MaaS）、平台即服务（PaaS）等新业态；三是加强对中小企业的普惠赋能，提供轻量化、低成本、易使用的应用解决方案；四是发挥链主企业带动作用，推动产业链上下游数据协同应用，提升整体价值创造能力。
4.4.5数据安全企业：强防护、保可信、筑底线
数据安全企业要以构建全生命周期数据安全保障体系为核心，聚焦安全技术、产品供给、可信流通、合规服务四大方向。一是研发智能化、自动化、一体化数据安全产品，提升数据加密、脱敏、监测、预警、处置能力；二是推广隐私计算、区块链、联邦学习等可信流通技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”；三是为企业提供数据安全合规咨询、体系建设、风险评估、应急处置等全流程服务；四是协助企业建立数据分类分级保护制度，落实安全主体责任，筑牢安全底线。
4.4.6数据基础设施企业：夯底座、通互联、惠普惠
数据基础设施企业要以建设高效协同、普惠可信的数据基础设施体系为核心，聚焦设施建设、互联互通、智能升级、成本优化四大方向。一是加快全国一体化算力网络、数据中心、可信数据空间、数据元件等设施建设，提升设施供给规模；二是推动跨区域、跨平台、跨行业设施互联互通，实现算力、数据、服务资源协同调度；三是推进设施智能化升级，提升算力效率、传输效率、安全效率；四是优化设施运营模式，降低使用成本，提升基础设施普惠化水平。
4.5供给侧企业发展保障措施
为推动六类数据企业高质量发展，必须构建政策、人才、金融、生态四位一体的保障体系，为企业发展创造良好环境。一是强化政策保障，建立六类数据企业培育库，实施差异化扶持政策，在财税优惠、资金支持、场地保障、市场准入等方面给予支持；二是强化人才保障，推进产教融合、校企合作，培育数据治理、技术研发、应用服务、安全合规、市场运营等复合型人才，完善人才引进、培养、激励机制；三是强化金融保障，创新数据资产质押、数据信贷、数据保险等金融产品，引导社会资本投向数据产业重点领域；四是强化生态保障，搭建企业对接平台，推动大中小企业融通发展，完善标准体系、公共服务体系与行业自律机制，营造公平竞争、创新活跃、协同发展的良好生态。
作者简介
赛迪国软计算机科学技术研究院是赛迪国软集团设立的专业智库研究机构，研究院聚焦数据要素、数据产业、数据要素化发展和数据价值释放，持续跟踪分析行业热点，积极研究破解行业难题，准确把握时代发展脉搏，取得了一系列业务成果，可为政府、企业等提供政策、标准、咨询等系列智力支撑。
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