数据要素市场发展研究报告之二 数据要素市场的构成体系

数据要素市场发展研究报告之二

——数据要素市场的构成体系

三、数据要素市场的构成体系

数据要素市场是一个结构复杂、主体多元、规则严密、支撑完备的有机系统，其稳定运行依赖于组织体系、规则体系、基础设施体系三大支柱的协同支撑，同时以供给侧与需求侧作为双向驱动引擎，形成结构完整、运行高效、安全可控的市场整体。三大体系相互依存、相互促进，共同决定数据要素市场的成熟度、运行效率与价值释放能力，是理解数据要素市场内在逻辑的核心框架。

组织体系是数据要素市场的“主体骨架”，由所有参与数据要素生产、流通、应用、服务、监管与治理的机构与主体共同组成，明确各类主体的角色定位、职责边界与协同机制，是保障市场有序运行的前提条件。一个成熟的数据要素市场组织体系，必须具备主体齐全、分工清晰、协同高效、权责对等的基本特征，能够实现数据从源头供给到终端应用的全流程贯通。从功能划分来看，数据要素市场组织体系主要包括统筹监管主体、供给主体、需求主体等三大类，各类主体在统一规则下形成协同联动的运行网络。

统筹监管主体以各级政府相关职能部门为核心，主要承担数据要素市场顶层设计、政策制定、规划引导、公共数据管理、跨部门跨区域协调、生态建设统筹以及监督管理等职能，其核心作用是为市场运行提供制度供给、公共服务与环境保障，不直接参与微观市场交易活动。统筹监管主体的核心任务是维护市场公平、弥补市场失灵、推动公共数据开放共享与规范运营，为市场主体创造稳定、透明、可预期的制度环境，对数据流通、市场竞争、安全保护、合规运营等环节实施全流程监督管理，防范数据泄露、非法交易、市场垄断、滥用数据等行为，维护市场秩序与公共利益。

供给主体是数据要素市场的价值源头，也是市场运行的基础力量，按照数据产业高质量发展政策要求划分为六大类型，覆盖数据全生命周期各环节，为市场提供数据资源、技术工具、流通与中介服务、应用方案、安全保障与基础设施支撑。

需求主体是数据要素的使用方与价值实现方，覆盖产业发展、政府治理、民生服务等全域数字化转型场景，其核心目标是通过数据要素提升效率、优化决策、创新模式，最终向数据要素型企业转型。

三大主体之间形成严密的协同运行机制：统筹监管主体负责顶层设计与环境营造，供给主体负责产品与服务供给，需求主体负责场景与需求释放，形成“政府引导、市场主导、多方参与、协同共治”的组织运行格局。这种组织架构既保证了市场在资源配置中的决定性作用，又能够更好地发挥政府在规则制定、公共服务、安全保障等方面的作用，符合我国数据要素市场建设的制度逻辑与现实需求。

规则体系是数据要素市场的“运行准绳”，是保障市场公平、高效、安全、有序运行的制度基础，也是数据要素实现市场化配置的核心前提。数据要素的特殊性决定了其必须建立一套覆盖全生命周期、多元主体协同的系统化规则体系，而无法依靠单一制度或自发秩序实现有效运行。我国数据要素市场规则体系以“数据二十条”为顶层框架，形成以数据产权规则、流通交易规则、收益分配规则、安全治理规则、标准规范规则为核心的“五位一体”制度架构，覆盖法律、行政法规、部门规章、国家标准、行业规范与自律公约多个层级，实现刚性约束与柔性引导相结合。

—数据产权规则是整个规则体系的基础，核心是解决数据“归谁所有、如何使用、收益归谁”的根本性问题。我国实行数据产权结构性分置制度，对公共数据、企业数据、个人数据实行分类分级确权授权，明确数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权并行运行的产权框架，从制度层面破解数据产权模糊带来的流通障碍。

—流通交易规则是数据要素高效流转的核心保障，明确数据流通的方式、渠道、准入条件、交易流程、信息披露、合同规范、争议解决等内容，构建场内集中交易与场外规范流通相结合、线上线下协同的流通体系，推动数据要素跨区域、跨行业、跨主体自由流动。

—收益分配规则是激发市场主体活力的关键动力，遵循“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，建立由市场评价贡献、按贡献决定报酬的分配机制，保障数据来源者、处理者、经营者的合法收益，同时发挥政府再分配调节作用，推动数据要素收益更加公平、普惠。

—安全治理规则是数据要素市场健康发展的底线保障，建立数据分类分级保护制度，落实全生命周期安全责任，构建政府监管、企业自治、行业自律、社会监督的多元共治模式，防范数据安全风险与伦理风险。

—标准规范规则是数据要素市场规范化运行的技术支撑，覆盖数据采集、汇聚、质量、接口、确权、定价、交易、安全、基础设施等全领域，推动数据要素在格式、质量、接口、服务等方面实现统一互认，降低流通成本、提升适配效率。

规则体系的完善程度直接决定数据要素市场的成熟度，只有实现产权清晰、流通规范、分配合理、安全可控、标准统一，数据要素才能真正实现市场化、法治化、规范化配置。随着我国数据基础制度持续落地细化，规则体系将从顶层框架走向实操细则，从原则性规定走向可执行、可监督、可问责的完整制度链条，为数据要素市场高质量发展提供坚实制度保障。

—网络通信设施是数据要素传输流动的“高速公路”，以5G、光纤宽带、工业互联网、物联网、卫星互联网为核心，具备高速率、低时延、广连接、高可靠特征，能够支撑海量数据跨地域、跨主体、跨设备实时传输，为数据要素全域流通提供网络保障。随着网络设施持续升级，数据传输效率不断提升，为数据要素大规模、高速度流通奠定了物理基础。

—算力算法设施是数据要素加工处理的“智能引擎”，包括通用算力、智能算力、超级算力与分布式算力，是数据从原始资源转化为可用产品的核心支撑。我国加快构建全国一体化算力网络，深入推进“东数西算”工程，推动算力、存力、运力、算法协同优化，实现算力弹性供给、高效调度、普惠使用，大幅降低数据加工处理成本，提升数据要素价值转化效率。

—数据流通利用设施是实现数据可信流转的“关键载体”，包括可信数据空间、数据元件、数据中台、数联网、区块链流通平台等新型设施，核心作用是在不泄露原始数据的前提下实现数据“可用不可见、可控可计量、可溯可追责”，破解数据流通中的隐私泄露、权属争议、安全风险等难题，为跨域数据合作提供技术路径。

—安全保障设施是数据要素市场的“防护屏障”，覆盖数据加密、身份认证、权限管理、安全审计、风险监测、预警响应、应急处置等全流程功能，融合隐私计算、数据脱敏、联邦学习、区块链存证等安全技术，构建事前防范、事中监测、事后处置的立体化安全防护体系，保障数据要素全生命周期安全可控。

基础设施体系的建设水平直接影响数据要素市场的运行效率与发展潜力，只有实现设施智能化、协同化、普惠化、可信化，才能为数据要素市场规模化、规范化发展提供持续支撑。近年来，我国新型基础设施建设速度不断加快，算力规模、网络覆盖率、安全设施能力持续提升，为数据要素市场发展奠定了坚实硬件基础。

供给侧与需求侧是数据要素市场的“双轮驱动”，二者相互依存、相互促进、动态平衡，共同决定市场规模、运行效率与价值释放能力。供给侧负责数据要素的生产、加工与供给，需求侧负责数据要素的使用、消费与价值实现，离开任何一方，数据要素市场都无法形成完整闭环。科学把握供给侧与需求侧的结构关系、运行逻辑与互动机制，是推动数据要素市场高质量发展的关键。

供给侧以六类数据企业为核心主体，形成覆盖“数据源头—技术支撑—流通服务—场景应用—安全保障—基础设施”的全链条供给体系。从产业链结构来看，数据资源企业与数据基础设施企业处于上游环节，负责提供原始数据资源与基础运行环境，是数据要素的源头支撑；数据技术企业、数据安全企业、数据服务企业处于中游环节，负责数据加工、技术赋能、安全保障与流通服务，是数据要素价值提升的关键环节；数据应用企业处于下游环节，负责将数据要素与行业场景深度融合，形成可落地、可使用的数据产品与服务，直接对接需求侧。供给侧的核心目标是提升数据产品与服务的质量、丰富度、适配性与性价比，为需求侧提供高质量、场景化、安全可信的数据供给。

需求侧以社会全域数字化转型为核心牵引，覆盖产业数字化、城市治理数字化、民生服务数字化三大领域，需求主体包括工业企业、农业经营主体、服务业机构、政府部门、事业单位与社会组织等。需求侧的核心特征是从传统的“数据使用”向“数据驱动”转型，从被动获取数据向主动构建数据资产转型，最终目标是成长为具备数据资产化管理、数据驱动运营、数据智能决策、数据价值创造能力的数据要素型企业。需求侧的规模、深度与成熟度，直接决定数据要素市场的价值空间与发展前景，是牵引供给侧改革升级、推动市场规模持续扩大的核心动力。

供给侧与需求侧通过精准对接形成“需求牵引供给、供给创造需求”的动态平衡机制。需求侧通过释放场景化、个性化、高质量的数据需求，引导供给侧优化产品结构、提升技术能力、完善服务体系；供给侧通过创新数据产品、技术工具与服务模式，为需求侧数字化转型提供更强支撑，进一步激发需求潜力。这种双向联动、协同升级的运行机制，是数据要素市场持续健康发展的内在动力。

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