数据要素市场发展研究报告之七 我国数据要素市场高质量发展策略

八、我国数据要素市场高质量发展策略

8.1完善制度规则体系，夯实市场化配置法治基础

8.2分类培育六类数据企业，做强做优供给侧生态

8.3加快全域数字化转型，培育数据要素型企业群体

8.4升级新型基础设施体系，强化高效运行硬件支撑

8.5创新流通交易机制，提升要素市场化配置效率

8.6健全安全治理体系，守住高质量发展安全底线

8.7构建协同赋能生态体系，增强可持续发展能力

立足我国数据要素市场建设的现实基础、突出问题与发展目标，结合组织体系、规则体系、基础设施“三位一体”构成框架与供给侧、需求侧“双侧驱动”运行机制，必须坚持系统观念、问题导向、精准施策、协同发力，从制度完善、主体培育、供需协同、设施升级、流通创新、安全治理、生态构建七个方面，构建全方位、多层次、一体化的高质量发展策略体系，推动数据要素市场从培育起步阶段迈向成熟规范、高效安全、开放共享的新阶段。

制度规则是数据要素市场有序运行的根本保障，必须加快构建以“数据二十条”为统领、覆盖全生命周期、衔接配套、可落地可执行的制度规则体系。一是加快数据产权制度细化落地，按照分类分级确权授权要求，制定公共数据、企业数据、个人数据产权操作细则，明确数据资源持有权、加工使用权、产品经营权的行使边界、收益机制与维权路径，形成权责清晰、流转顺畅、保护有力的数据产权制度。二是健全流通交易与收益分配制度，制定数据交易管理办法、数据商管理规则、信息披露规范、争议解决机制，完善“谁投入、谁贡献、谁受益”的分配机制，保障各类主体合法权益。三是推进数据要素标准化体系建设，加快数据质量、数据目录、数据接口、确权登记、定价评估、安全合规等国家标准与行业标准制定，推动标准统一、互认互通、规范应用。四是强化政策协同与地方衔接，加强跨部门政策统筹，破除制度壁垒，鼓励地方在国家框架下开展差异化探索，形成上下联动、全国统一的制度环境。

供给侧提质升级是数据要素市场高质量发展的核心任务，必须坚持分类施策、精准培育，推动六类数据企业协同发展、整体跃升。一是做强数据资源企业，支持公共数据运营机构规范发展，鼓励行业龙头企业、垂直领域服务商汇聚治理高质量数据资源，提升数据标准化、鲜活度与合规水平。二是攻克数据技术企业核心短板，加大关键核心技术研发支持，推动技术产品化、工具化、开源化，提升原创技术供给能力与场景适配能力。三是培育壮大数据服务企业，大力发展数据经纪、合规认证、质量检测、资产评估、法律咨询、数据保险等第三方服务，构建专业化、全链条流通服务体系。四是推动数据应用企业深度赋能实体经济，扩大“数据要素×”行业场景覆盖，打造一批可复制、可推广的标杆应用，提升数据价值转化效率。五是强化数据安全企业可信供给能力，发展智能化安全产品与隐私保护技术，构建全生命周期安全防护体系。六是提升数据基础设施企业协同支撑能力，加快算力网络、可信流通设施、安全设施建设，推动互联互通、智能调度、普惠供给。

需求侧有效释放是数据要素市场持续发展的内生动力，必须以社会全域数字化转型为牵引，加快培育数据要素型企业，形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡。一是强化数据资产理念普及，引导各类主体树立数据驱动战略思维，推广数据要素型企业标杆案例与转型路径，提升转型意愿与行动自觉。二是构建数据要素型企业能力体系，从数据资产、数据治理、数据应用、数据合规、数据安全、数据生态六个维度建立评价标准，开展试点示范与分级培育。三是降低中小企业转型门槛，支持轻量化、低成本、普惠化数字化工具供给，搭建公共服务平台，提供一站式解决方案。四是推动数据要素深度融入实体经济，支持工业、农业、服务业开展全流程、全链条数字化改造，促进数据要素与生产经营、技术创新、管理决策深度融合。五是畅通供需对接渠道，搭建供需对接平台，鼓励需求主体开放场景、发布清单，引导供给主体精准研发、定向供给，提升适配效率。

基础设施是数据要素市场的物理底座与技术支撑，必须加快建设泛在、智能、协同、可信、安全的现代化基础设施体系。一是构建全国一体化算力网络，深入推进“东数西算”工程，优化算力布局，加强算网融合，提升算力弹性供给与智能调度能力，降低算力成本。二是建设高速泛在网络基础设施，持续提升5G、光纤、工业互联网、物联网覆盖水平与传输能力，支撑海量数据高速传输。三是加快新型数据流通设施建设，推广可信数据空间、数据元件、数联网、区块链流通平台等技术载体，实现数据“可用不可见、可控可计量”。四是完善一体化安全保障设施，构建覆盖采集、传输、存储、使用、销毁全流程的智能安全防护体系，强化风险监测、预警、处置能力。五是推动基础设施互联互通与普惠共享，打破区域、行业、平台壁垒，提升公共数据、算力、算法、模型等资源普惠供给水平。

流通是数据要素价值实现的关键环节，必须构建规范有序、高效便捷、成本低廉、安全可信的流通交易体系。一是优化数据交易场所布局，推动所商分离、功能互补、互联互通，发展场内集中交易与场外规范流通并行的多元流通模式。二是健全数据定价与价值评估体系，建立基于成本、场景、质量、收益、风险等多维度的定价模型，培育第三方评估机构，形成市场化价格形成机制。三是破除数据壁垒，深化公共数据开放共享与授权运营，推动行业数据、企业数据依法合规流通，建立跨部门、跨区域、跨行业数据共享长效机制。四是培育壮大数据商队伍，完善数据商准入、运营、评价、退出机制，提升资源整合、供需对接、产品开发、风险防控能力。五是创新流通业态模式，发展数据服务众包、数据信托、数据保险、数据资产证券化等新模式，丰富市场供给、激发市场活力。

安全是数据要素市场不可逾越的红线，必须坚持发展与安全并重，构建全方位、多层次、立体化安全治理体系。一是压实企业数据安全主体责任，督促企业建立数据分类分级保护、安全管理制度、技术防护体系与应急处置机制，强化合规运营。二是强化个人信息与重要数据保护，严格落实法律法规要求，规范数据采集、使用、共享行为，严厉打击非法获取、泄露、交易数据等违法活动。三是构建多元协同治理格局，强化政府监管、企业自治、行业自律、社会监督协同发力，推进信用监管、智能监管、穿透式监管，提升监管精准性与有效性。四是推广安全可信技术应用，加快隐私计算、联邦学习、数据脱敏、区块链存证等技术普及应用，以技术赋能安全治理。五是完善数据安全风险预警与应急处置机制，加强风险监测、研判、预警、处置能力建设，提升安全保障韧性。

生态完善是数据要素市场长期健康发展的重要保障，必须打造人才、技术、资本、服务、标准协同赋能的良好生态。一是强化人才支撑，推进产教融合、校企合作，培育数据治理、技术研发、运营服务、安全合规等复合型人才，完善人才引进、培养、激励机制。二是提升创新能力，健全产学研用协同创新机制，支持创新平台建设，加快科研成果转化应用，鼓励技术、模式、业态全方位创新。三是完善金融支持，创新数据资产质押、数据信贷、数据保险、供应链金融等产品，引导社会资本投向数据产业重点领域。四是健全公共服务，搭建统一数据要素登记、标准、认证、检测、培训公共服务平台，提升服务专业化、普惠化水平。五是推动区域协同与全国统一大市场建设，破除地方保护与市场分割，促进数据要素自由流动、高效配置，形成全国一盘棋发展格局。