Google AI Agent 白皮书《Introduction to

Google AI Agent 白皮书《Introduction to Agents and Agent Architectures》（智能体与智能体架构简介）
它是谷歌 “生产级智能体” 五部曲指南的第一份，定位是从 PoC 到企业级落地的权威入门，而非单纯的学术概念阐述。
核心定位与规模

核心目标：帮开发者、架构师把智能体从原型打造成可运维、可治理的生产级系统。
核心框架（白皮书精髓）

智能体定义：不是单纯的大模型，而是 “模型 + 工具 + 数据存储 + 编排” 的完整应用，具备推理、行动、观察、自适应能力。
五级能力分类法（L0-L4）：
L0：核心推理系统（纯大模型，无工具）。
L1：互联问题解决者（调用工具获取实时信息）。
L2：战略问题解决者（制定复杂多步骤计划）。
L3：协作式多智能体系统（专家智能体团队协同）。
L4：自我进化系统（动态创建新工具 / 智能体填补能力空白）。

三大核心组件：
Extensions：全自动执行，适合无需人工干预的场景（如谷歌内部自动化办公）。
Functions：生成框架需人工审核，适合金融、敏感数据等场景。
Data Stores：内置资料库，适配需最新 / 私有数据的知识管理场景。
生产级关键理念：
安全定位：将智能体视为 “第三类安全主体”，需独立身份（如 SPIFFE ID）、最小权限与可审计性。
运维体系：提出Agent Ops，用 “质量分数 + LM-as-Judge + 黄金数据集” 替代传统 DevOps 的确定性校验。