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一、人工智能安全治理概述
（一）宏观规范要求迈向务实新阶段
（二）技术应用发展凸显风险新态势
（三）产业实践需要安全治理新框架
二、全球人工智能安全治理现状
（一）国际合作层面，全球加强安全治理深化交流
（二）监管政策层面，各国推动安全治理体系化落地
（三）产业实践层面，构建安全治理务实举措成为核心议题
三、人工智能产业安全治理核心挑战
（一）技术发展扩大内生安全新敞口
（二）应用延展引发衍生安全新难题
（三）组织管理体系构建面临新卡点
（四）多元共治协同机制尚待健全完善
四、人工智能安全治理通用实践框架
（一）风险管理：构建闭环的人工智能风险管理体系
（二）模型研发：筑牢人工智能开发安全源头根基
（三）系统部署：构建人工智能部署安全防护屏障
（四）应用运行：强化人工智能应用安全动态评估
（五）产业生态：共建基准测试体系与协同治理机制
五、典型领域探索安全治理实践方案
（一）金融行业打造人工智能风险管控方案
（二）医疗行业多维度提升模型输出准确性
（三）交通行业结合应用场景探索安全方案
（四）能源行业加强基础设施的安全防护
（五）通信行业加强“以技治技”的安全治理体系
六、展望
