仿真数据资源不仅是构建虚拟战场空间的基础，更是支撑作战决策、仿真推演和实效评估的核心要素。外军正通过构建统一的数据底座，打破传统“信息烟囱”，实现地理环境数据、实体行为数据、平台性能数据以及气象水文数据的高度集成与无缝衔接。外军在构建仿真数据资源时，不仅追求物理世界的“高保真”还原，更侧重于逻辑规则与作战机理的数字化映射。

在构建技术方面，外军广泛应用人工智能、大数据挖掘与程序化内容生成技术，极大缩短了复杂战场环境的建模周期。通过对多源异构数据的融合处理，实现了从原始侦察情报到仿真训练资产的快速转化。

本报告一是重点探讨了仿真数据资源的“复用性”设计。外军通过推行通用数据交换标准与模块化架构，确保了数据在不同层级、不同军种训练系统间的自由流动。这种复用机制不仅降低了高昂的建设成本，更保证了从单兵模拟器到战役级指挥所推演系统在底层数据上的一致性，解决了“练兵不合拍”的历史难题。

二是详细剖析了外军在仿真数据资源治理方面的制度保障。通过建立专门的仿真资源管理机构，实施严格的数据确权、安全防护与质量监控。通过“云端部署、随用随取”的服务模式，仿真数据已从静态的资产转变为动态的云服务，支撑起全球范围内的分布、交互式合成训练。

三是概述了合成训练环境仿真数据的定义与重要意义；随后分析了外军在该领域的顶层规划与标准体系；接着深入探讨了从采集、加工到存储的完整构建流程；第四、五章详细论述了数据复用的技术路径与典型应用场景；第六章关注人工智能在仿真数据演进中的关键作用；第七章剖析了外军仿真数据资源的维护与安全保障机制；总结了外军的发展趋势对未来合成训练建设的启示。

四是旨在通过对国外先进经验的系统梳理，为构建高效、科学、可持续发展的合成训练环境提供战略视角与技术路径参考。数据资源建设是一项长期的系统工程，唯有通过标准化引领与技术创新双轮驱动，方能实现仿真训练效能的质逾越。

报告目录

引言

一、外军合成训练环境仿真数据资源概述

（一）仿真数据资源基本内涵

1.仿真数据的定义范畴

2.仿真资源的核心要素

3.数据驱动的训练模式

（二）合成训练环境对数据的需求分析

1.体系作战的协同需求

2.复杂战场的环境映射

3.异构系统的交互支撑

（三）仿真数据资源的军事价值

1.提升作战训练保真程度

2.缩短训练环境构建周期

3.降低系统研发运维成本

二、仿真数据资源构建的顶层设计与标准

（一）仿真数据体系架构规划

1.数据资源的逻辑层次

2.物理分布与逻辑集中

3.云原生架构的应用

（二）关键标准体系建设

1.互操作性协议标准

2.建模与仿真通用规则

3.元数据规范化管理

（三）仿真数据治理机制

1.数据生命周期管理

2.质量控制与评估体系

3.数据权威体系的确立

三、战场环境仿真数据的全域构建路径

（一）地理空间环境数据处理

1.测绘数据转化技术

2.三维地形快速建模

3.地物特征语义提取

（二）作战实体建模与属性定义

1.平台性能参数库

2.武器效应逻辑模型

3.传感器特性数据集

（三）气象与电磁环境仿真

1.动态气象数据集成

2.电磁频谱环境构建

3.特殊战场感知环境

四、作战逻辑与行为规则数据的数字化

（一）作战条令的数字化转化

1.战术规则逻辑抽取

2.行动序列形式化描述

3.任务分配决策数据

（二）人工智能生成的行为模型

1.典型作战目标行为库

2.自主实体反应逻辑

3.群体协同行为仿真

（三）历史战例与模拟经验数据

1.战例数据挖掘技术

2.训练轨迹数据分析

3.经验教训的参数化

五、仿真数据资源的复用机制与技术实现

（一）模块化数据资产设计

1.仿真组件的原子化

2.插件式数据接入模式

3.资源包的封装与分发

（二）跨平台互操作技术路径

1.数据中台的调度机制

2.格式转换与协议适配

3.实时交互的数据总线

（三）仿真资源的云端存储与服务

1.虚拟化资源池构建

2.数据服务的按需订阅

3.分布式缓存优化技术

六、新兴技术赋能仿真数据构建与复用

（一）程序化内容生成技术应用

1.自动化地形生成算法

2.城镇建筑批量建模

3.植被与细节自动填充

（二）机器学习在数据清洗中的作用

1.异常数据自动识别

2.缺失参数预测补齐

3.多源数据融合纠偏

（三）增强现实与实时渲染驱动

1.高动态范围影像数据

2.实时光线追踪映射

3.虚实融合的交互协议

七、仿真数据资源的安全防护与运维维护

（一）仿真数据安全管理策略

1.访问控制与权限划分

2.数据加密与传输安全

3.敏感信息脱敏处理

（二）资源库的迭代更新机制

1.现役装备参数更新

2.战场动态数据回传

3.仿真模型版本管理

（三）基础设施运维保障

1.大规模存储系统维护

2.高速网络保障需求

3.灾备系统与数据恢复

八、外军仿真数据资源发展的特点与启示

（一）资源建设的系统性特征

1.统一规划与分布式执行

2.军民融合的技术支撑

3.长期积累的资源底蕴

（二）仿真复用的效能表现

1.训练准备时间大幅缩短

2.联合作战能力显著提升

3.模拟器材建设效益优化

（三）未来演进趋势展望

1.全球战场数字孪生

2.智能进化型仿真资源

3.跨域作战全维覆盖