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人类历史上,每一次计算范式的转变,都会重塑人机关系的边界。个人电脑将计算能力从机房带到桌面,智能手机将互联网装入口袋,云计算则使算力成为可按需获取的公共资源。而当下正在发生的 AI 能力向终端的加速下沉,代表着一种更为根本的变化 :AI 不再只是外部工具的叠加,而是深度融入产品的核心逻辑,使终端设备从被动执行指令的工具,逐步演化为能够理解需求、主动响应的智能体终端。
2025 年,AI Agent 正从概念验证走向规模化落地。大模型推理能力的提升、端侧算力的快速增强以及多模态交互的成熟,使 AI 能力以前所未有的速度向消费级终端下沉。从可穿戴设备到智能家居,从智能汽车到教育与办公终端,硬件正成为 AI 与用户长期交互、持续学习与价值兑现的重要载体。然而,围绕AI 消费硬件,行业仍存在关键共识缺口:什么样的设备才算真正的 AI 消费硬件?AI 能力应如何嵌入系统与体验?不同场景对 AI 的需求结构有何差异?用户又愿意为哪些能力持续付费?
为深入研究上述问题,阿里云研究院基于 1000 名消费者调研结果,结合主流产品系统分析与行业深度交流,形成本报告。报告从定义边界、用户需求、应用场景与技术演进四个维度,系统梳理 AI 消费硬件从“智能设备”迈向“智能体终端”的演进路径。我们认为,AI 消费硬件的长期价值不在于单点技术领先,而在于能否在成本、体验、隐私与系统复杂度之间建立可持续平衡,并在真实场景中稳定兑现用户可感知的价值。
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报告全文如下























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