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《2025年中国智慧养老行业研究报告》

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一、时代背景：当老龄化遇上数字化

中国正站在人口结构转型的历史关口。截至2024年末，60岁以上老年人口已突破3.1亿，占总人口比重攀升至22.0%，65岁以上人口占比更是达到15.6%——这意味着中国不仅已迈入深度老龄化社会，且老龄化速度远超预期。

"压缩式老龄化"的三重冲击

数量之庞大令人瞩目：2020年至2024年间，老年人口净增4600万，相当于每年新增超1150万老年人。若按当前增速推算，2035年60岁以上人口将突破4亿，养老、医疗、社会保障等公共服务将面临"总量不足+结构失衡"的双重挤压。

速度之迅猛前所未有。从国际对比来看，从老龄化社会到深度老龄化社会，法国耗时150年、美国72年、德国50年、日本24年，而中国仅耗时21年。这种"压缩式老龄化"冲击已远超社会承受极限，养老床位、医疗资源、护理人力等公共服务的缺口被同步放大。

"未富先老"的困境尤为突出。中国进入老龄化社会时人均GDP不足千美元，进入深度老龄化社会时人均仅12712美元，而美国深度老龄化时人均GDP已达55050美元。经济基础薄弱叠加老龄化加速，导致养老服务的供给能力与需求之间存在巨大缺口。与此同时，养老金替代率从2000年的70%下滑至最新的43.6%，远低于国际劳工组织建议的55%警戒线，老年抚养比则从2017年的15.9%迅速升至2024年的22.8%——"少子化+长寿化"的双重挑战让劳动年龄人口的赡养压力剧增。

传统家庭养老功能弱化、机构养老供给不足、社区服务碎片化等问题日益凸显，倒逼养老服务向智能化、精准化、普惠化转型。在此背景下，智慧养老依托物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，正逐步构建起覆盖居家、社区、机构的全场景服务网络。

二、智慧养老的内涵与价值：三重跃升重塑养老生态

智慧养老是指利用物联网、云计算、大数据等现代科学技术，围绕老年人的生活起居、安全保障、健康管理、娱乐休闲、学习分享等各方面内容，支持和服务老年人的生活，对涉老信息自动检测、预警甚至主动处置，实现与老年人友好、自主式、个性化智能交互，最终提升老年人的生活质量。

三大核心价值维度

科技驱动体验升级。借助新兴技术覆盖全场景，实现友好、个性化交互，直接提升老人生活质量。智能床垫实时监测心率呼吸、跌倒检测雷达守护老人安全、远程问诊平台打破医疗资源时空限制——技术让养老从"被动照护"转向"主动预防"。

服务模式革新突破。构建多元综合服务系统，融合生活护理、健康管理、文娱等，让老人享受"一站式"养老，满足多样需求。"15分钟智慧养老圈"整合助餐、助洁、康复护理等服务资源，AI算法精准匹配需求与供给，智能护理机器人提升照护效率，电子围栏防范走失风险。

产业生态重塑赋能。推动养老产业向智慧化迭代，促进科技、医疗、服务等跨领域资源整合，为产业发展注入活力，助力构建更适配老龄化社会的智慧养老生态。

三、政策东风：战略地位持续攀升

中国高度重视智慧养老，国务院及多部门出台系列政策，系统性推进"技术+服务"融合创新。政策脉络清晰可见：

"十四五"期间（2021-2025），政策深化明显。2022年《"十四五"国家老龄事业发展和养老服务体系规划》引导养老服务机构线上线下融合发展；2024年《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》推进新一代信息技术及智能设备在养老场景集成应用；2025年1月《深化养老服务改革发展的意见》更是明确提出推动人形机器人、脑机接口、人工智能等技术在养老领域的应用，并设定2029年基本建成养老服务网络、2035年形成成熟体系的长期目标。

2025年6月，工信部、民政部联合启动《开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作》，2025至2027年试点期内，围绕居家、社区、机构三类养老服务形态，聚焦失能失智照护、情感陪护、健康促进等场景，提升产品的安全性、可靠性和易用性。

政策要点可概括为：推动人工智能、大数据等技术赋能三大养老场景，加强适老化智能产品供给与标准建设，注重人才培养，明确长期发展目标。

四、需求驱动：四大力量助推行业加速

家庭结构变迁催生智能化刚需

2010年至2024年，中国家庭户均人口数从3.10人降至2.62人，传统家庭养老人力支持弱化，子女照护压力增大，空巢化、独居化现象加剧。依赖家庭人力的养老模式难以为继，催生对智慧化、专业化养老服务的迫切需求。

服务供给缺口倒逼效率革命

2019年至2024年，每千名60岁以上老年人养老床位数量从30.5张降至25.8张，且增速持续为负。传统养老服务依赖人力投入，成本高、盈利难，每千名老年人养老床位数量逐年减少，进一步加剧养老服务短缺，尤其凸显对高效、便捷、低成本养老解决方案的需求。

数字化接受度跨越式提升

2020年至2024年，中国在线医疗用户规模从2.15亿增至4.18亿，网民使用率从21.7%跃升至37.7%。老年人群对便捷、高效的在线医疗服务需求上升，通过在线问诊、远程诊疗等方式获得更优质医疗资源，打破了传统养老依赖线下服务的局限，体现了从基础养老向品质养老的转型。

消费升级引领品质化转型

随着社会进步和老年人价值观的显著转变，老年人的期望不再止步于基本的生存保障，而是向着更丰富、更高质量的生活层次拓展。需求正从生理和安全的基础层面，向社交、尊重乃至自我实现的高级层面迈进，倒逼服务供给创新必须紧跟这一趋势，实现服务内容的深度拓展和服务形式的个性化定制。

五、技术赋能：四大核心技术重构服务生态

人工智能依托多模态大模型与具身智能，构建动态情感画像与健康风险图谱，实现跌倒/心梗预判与类人情感交互服务，实现从"被动响应"到"主动关怀"的服务升级。

物联网构建泛在感知网络，融合毫米波雷达、柔性传感，数字孪生实时映射空间动态，实现毫秒级风险响应闭环，构建"无死角、低延迟"全天候守护体系。

大数据依托实时流计算引擎与因果推断模型，深度挖掘多源脱敏数据关联，精准预测未来时间段内健康恶化风险，并动态优化护理资源调度与社区服务供给。

云计算推进"云边端"协同架构，边缘承载实时数据处理，云端通过联邦学习实现跨机构隐私安全联合建模，支撑跨域"数字健康档案"调用与个性化服务推荐。

四大技术深度融合，以"感知-分析-干预-优化"闭环重构养老服务模式，破解人力短缺、服务粗放、安全保障弱等痛点，推动养老从"被动照护"转向"主动预防"、从"标准化供给"走向"个性化关怀"。

六、行业发展历程：从萌芽到生态融合的四阶段演进

萌芽探索期（"十二五"期间，2011-2015）：政策初步探索老龄化应对，物联网技术引入。国家层面开始将养老纳入民生重点，提出"以居家为基础、社区为依托、机构为支撑"的养老格局。技术层面以物联网、传感器为基础，实现"设备-平台"简单连接；商业模式以设备销售+基础服务为主，缺乏数据整合与智能化分析，服务停留在被动响应。

体系成型期（"十三五"期间，2015-2020）：政策体系成型，物联网+AI技术融合，服务生态逐步构建。2017年三部委联合发布《智慧健康养老产业发展行动计划》，首次明确"智慧养老"定义。技术层面物联网+大数据+人工智能开始协同应用，实现"设备-平台-服务"闭环；商业模式从被动响应转向主动预防，通过大数据分析提前预警慢性病风险，通过AI算法推荐个性化服务。科技公司逐步入场，综合解决方案提供商加速崛起。

规模化爆发期（"十四五"期间，2020-2025）：政策深化，AI+5G技术赋能全产业链，龙头企业主导规模化市场。2021年《"十四五"规划》提出推动养老服务数字化转型，构建覆盖家庭、社区、机构的智慧养老服务体系。技术层面AI、5G、边缘计算成为核心技术，实现"主动预测"与"精准服务"；商业模式生态化，"智慧养老"与"医养结合""文旅养老"等各类场景融合，形成"一站式"服务生态。完整产业链形成，竞争逻辑从"细分场景比拼"转向"生态级协同效率"。

生态融合期（"十五五"愿景，2025-2030）：技术驱动生态融合，政策推动技术与养老深度融合。预计国家将进一步强化智慧养老的战略地位，推动数字技术与养老深度融合，保障"数字包容"。技术层面前沿技术将深度应用，实现"全场景、全生命周期"覆盖；商业模式人性化，智慧养老将从技术驱动转向人文驱动，注重老年人的"情感需求"。科技公司有望推出颠覆性产品，传统养老机构加速"数字化转型"，逐步向海外输出中国智慧养老模式。

七、三大养老场景的智慧化改造

中国"9073"养老格局（90%居家、7%社区、3%机构）正经历深度智慧化改造。

居家养老：家庭为核心，安全与自主监测优先

以家庭为核心，依托社区和医疗机构提供上门服务，结合智能设备实现远程监护。居家养老政策支持力度不断加大，且具有一定的情感依赖，但存在服务碎片化、资源整合难、适老化改造不足、家庭照护负担重等难点。

智慧化切入以智能穿戴设备（如心率监测手环）、紧急呼叫系统及远程照护平台为核心，联动社区上门服务资源，解决独居老人安全监护与日常照护需求。改造动力强劲：政策驱动高、市场需求高、技术进步中、付费意愿高。

社区养老：资源整合与就近响应

以社区为依托，整合日间照料、上门服务等资源，满足老人"就近就便"养老需求。社区养老服务中生活照料占比超70%，康复护理等专业服务供给不足，同时设施利用率不均、技术应用深度不够等问题仍然存在。

智慧化切入通过物联网传感器与AI算法深度融合社区医疗、养老资源，打破信息壁垒、精准匹配需求，高效构建便民"15分钟养老服务圈"。改造动力：政策驱动高、资源整合需求高、市场需求中、成本效益中。

机构养老：专业照护与全流程管理

以专业养老机构为主体，提供全天候生活照料、医疗护理及社交支持，适合高护理需求老人。护理型床位占比较低，专业护理人员缺口大且培训不足，民办机构利润率较低，服务标准化与成本控制矛盾突出。

智慧化切入以智能健康监测设备实时采集数据，搭配数字化养老服务平台，实现流程数字化、调配智能化，驱动运营与服务品质协同提升。改造动力：政策驱动高、技术进步中、行业竞争中、市场需求中。

八、产业格局：三类主体差异化竞争

中国智慧养老产业形成综合解决方案提供商、垂直技术企业、传统养老企业三类主体差异化竞争格局。

综合解决方案提供商以"技术+服务"全链条整合构建生态闭环，底层架构落地能力强，产品覆盖养老服务全场景一体化解决方案，生态整合能力突出，市场影响力辐射广但依赖渠道与政策适配。核心竞争力在于生态整合与全场景服务，增长驱动来自政策+资本+生态协同，关键瓶颈是资源整合效率与技术自主，未来方向是强化技术中台与开放生态。典型代表如东软集团，以城市级智慧康养平台打通政企民价值闭环。

垂直技术企业聚焦单一或多个垂直技术领域，以技术研发为核心，输出模块化技术产品或解决方案。技术能力在单一技术输出标准化模块/产品方面表现中等，产品在单一垂直领域场景深度较高，但生态整合能力依赖外部合作补齐其他领域，市场影响力在细分领域处于领先地位。核心竞争力来自技术深度与场景适配，增长驱动是技术研发与场景拓展，关键瓶颈是生态依赖与场景天花板，未来方向是上下游延伸（服务+数据）。典型代表如爱牵挂，以适老化智能终端+云平台构建居家养老安全守护网。

传统养老企业以养老服务为核心，依托线下服务网络，通过技术工具优化服务效率，属于"服务+技术"的转型者。技术基础薄弱以外采为主，产品聚焦基础服务数字化占比低，生态整合依赖本地化资源，市场影响力以品牌信任与线下网络占据市场。核心竞争力在于线下资源与政策合规，增长驱动是区域深耕+服务升级，关键瓶颈是数字化能力与模式复制，未来方向是轻量化技术赋能与连锁化。典型代表如福寿康，通过智慧家床、智慧养老院等解决方案实现居家与机构双场景赋能。

九、区域格局：东强西弱，特色发展

从区域企业数量对比看，中国智慧养老产业呈现东强西弱的整体格局。东部地区企业数量达1454家，中部734家，西部783家，东北仅124家。

东部地区作为引领极，依托经济活跃、政策先行、技术密集优势，形成"技术研发→平台整合→服务落地"全链条成熟生态，服务体系覆盖"居家-社区-机构"全场景。未来方向是攻关前沿技术、完善行业标准、强化对中西部技术输出与产业协作、探索养老新场景。

中部地区处于快速成长阶段，聚焦刚需场景资源整合，努力推广智慧养老。产业布局侧重于基础养老服务的智能化升级，搭建省级服务平台，同时承接东部养老产品代工、基础服务外包等转移。未来需补农村智慧养老短板、打造区域品牌、深化东西部产业链协同。

西部地区走差异化发展路径，聚焦在地化资源数字化，更具地域标签。探索利用当地特色资源发展养老产业，重点布局智慧旅居基地、民族特色康养平台及资源数字化项目。未来将结合自身特色培育生态康养数字化，扶持民族地区养老企业。

东北地区依托存量资源后发路径，依托工业医疗基础盘活存量，激活发展潜力。主要集中在传统养老领域，需依托工业医疗基础发展智能养老装备与医养结合服务，推进省级智慧养老平台及冰雪等特色康养布局。未来将加大政策扶持、推动工业技术向养老场景转化、放大冰雪/森林康养等IP吸引力。

十、现实困境：五大痛点制约高质量发展

尽管在政策、技术与市场的共同驱动下，中国智慧养老行业展现出蓬勃生机，但其发展仍处于"爬坡过坎"的关键阶段，诸多系统性痛点制约着产业的规模化与高质量发展。

数据孤岛现象普遍，价值挖掘受阻。政府部门、养老机构、社区及各类智能设备厂商各自建立信息系统，数据标准、接口协议不一，形成大量"数据烟囱"。老年人的健康信息、服务记录、行为数据等分散在不同系统中，无法形成统一的"老年人数字画像"，使得精准化服务、趋势预测和政策决策缺乏有效的数据支撑。医疗健康等敏感数据在共享与流转过程中面临隐私泄露和安全风险，导致各方对数据开放持谨慎态度。

产业主体协同不足，生态融合深度不够。政府、科技公司、养老服务机构、医疗机构、保险企业等主体目标不同，缺乏有效的利益分配与协同机制。科技企业提供的解决方案有时与老年人的真实需求、养老机构的工作流程不匹配，"技术"与"服务"两张皮现象突出。线下服务资源整合不足，线上平台与线下服务衔接不畅，导致"有平台、无服务"或"服务体验差"。

技术适配性与老年人接受度低。许多智能设备操作复杂、界面不友好，对认知能力下降、视力减退的老年人极不友好，导致"不会用、不愿用"。产品设计多从技术视角出发，缺乏对老年人心理、生理和行为习惯的深入研究，真正的"适老化"创新产品供给不足。过度强调技术监控和效率提升，忽视了老年人的精神慰藉和情感交流需求，技术显得"冰冷"，人文关怀不足。

商业模式不成熟，可持续性面临考验。智慧养老平台开发、智能硬件采购、适老化改造等均需要大量资本投入，而养老服务本身利润率低，回报周期长，导致企业资金压力大。目前支付方仍以政府补贴为主，长期照护保险等支付体系尚不完善，老年人及家庭自费意愿不强，市场化收费模式探索艰难。部分项目过于注重硬件设备的铺设，而后续的运营维护、内容更新和服务支撑跟不上，导致设备闲置。

标准与监管体系不完善。在设备接口、服务质量、数据格式、安全隐私等方面缺乏统一、强制性的国家标准，导致市场产品鱼龙混杂，服务质量参差不齐。现有的行业监管政策和法律法规未能完全覆盖新兴业态，在服务责任界定、数据权属、线上服务质量监管等方面存在空白。随着大量生理、位置、行为数据被采集，数据安全和老年人隐私保护成为重大挑战。

十一、未来趋势：三维进阶构建新图景

需求侧：从生存保障向价值实现阶梯式进阶

智慧养老需求分层本质是社会价值观从"生存型保障"向"品质型享老"跃迁的镜像映射。在养老观念提升、技术渗透与支付能力分化共同作用下，老年群体需求呈现从"活得好"、"活得久"到"活出价值"的阶梯式进阶。

基础需求阶段（普及化）以"安全"为核心，解决"能不能活好"的问题。刚需紧迫、覆盖面广、政策驱动，政府主导的普惠性服务强调基础保障，典型场景包括跌倒防护、紧急呼叫、基础健康监测、环境适配，主要服务农村留守老人、低收入独居老人、失能/半失能群体。

进阶需求阶段（差异化）以"健康"为核心，解决"如何活得久"的问题。个性定制、效率优先、生活质量提高，市场化服务与保险支付结合，注重用户体验，典型场景包括慢病管理、认知症早期干预、情感陪伴、安全预警，主要服务中产退休群体、慢性病高发人群、轻度认知障碍老人。

高阶需求阶段（品质化）以"尊严"为核心，解决"怎样活出价值"的问题。尊严导向、精神富足、生态整合，企业创新与跨界资源整合提供增值服务，典型场景包括主动健康、沉浸式康复、生命末期安宁服务，主要服务高净值人群、科技尝鲜型老人、临终关怀需求者。

未来产业需构建"低端有保障、中端有供给、高端有市场"的金字塔型服务体系，通过技术下沉弥合数字鸿沟、分层服务匹配支付能力，让智慧养老真正成为全年龄段老人可及的"银发红利"。

供给侧：技术、资源、场景三维发力引领规模化跨越

中国智慧养老行业供给侧正步入市场集中度提升的关键阶段。

技术赋能推动服务标准统一化。物联网、人工智能等技术的成熟将逐步打破智慧养老服务在不同场景、不同区域的技术壁垒，促使智能监测设备、健康管理系统等实现技术标准和数据接口统一，为服务的规模化推广奠定技术基础，让养老服务能在更大范围内高效复制。

资源整合助力供给主体集约化。政策引导与资本驱动下，分散的养老服务供给主体加速整合，头部企业凭借技术、资金和运营优势，整合中小机构及社会资源，形成"龙头企业+协作网络"的集约化供给格局，使服务供给从零散走向集中，提升资源利用效率。

场景延伸促进服务覆盖全域化。以"居家—社区—机构"为核心的全场景服务网络加速构建，依托标准化的服务流程和集约化的供给主体，智慧养老服务将从单一的机构养老或居家养老场景，延伸至覆盖全年龄段、全需求层次的养老场景，逐步实现服务在空间与需求维度的全域覆盖。

生态侧：价值闭环+多元协同勾勒生态群新图景

中国智慧养老行业生态未来或许将呈现"核心闭环迭代+扩展双向升维"的发展脉络。

核心生态群锚定"政府筑基→企业交付→家庭/老人反馈→政策迭代"的正向循环，推动养老服务从单点供给向全周期适配、政策驱动向生态自治进化。政府紧密依托政策引导与信用背书构建城市级监管与服务平台，通过平台机制优化、职业激励与培训体系为产业可持续发展奠定人才基础。

扩展生态群以"外围产业扩容→核心服务提质→外围产业再升级"构建双向循环。长护险、养老社区、康养旅居、科教宣传、老年大学等外围业态持续破圈，为核心供给注入资源整合力与技术创新力；核心服务升级又反向定义外围创新方向，从而完成产业能级跃迁。

两大生态群通过价值网络深度耦合，让政策、市场、技术互动更具协同性，跨产业资源流转更具自驱性，最终指向服务精准可及、产业可持续生长、养老模式迭代升级的发展新图景。

十二、标杆实践：三类模式的创新样本

东软集团：城市级智慧养老平台的生态构建者

东软集团创新推出城市级智慧康养平台，以"教医养康旅"五位一体为服务核心，通过构建政企共建、合作运营的可持续模式，打通政府、企业、老人与家庭之间的价值闭环。平台依托数据驱动与生态连接，建立居家-社区-机构全覆盖、线上-线下全流程、康养-医疗-照护全方位的智慧养老服务体系。

沈阳"盛情康养"作为成功样板，于2025年6月18日正式运营，由沈阳市民政局、东软集团等政企机构联合打造。上线至今已汇聚1000余家优质商家资源，商品及服务数量4000余项，覆盖沈阳市养老服务预约、老年产品购买、政策查询、补贴申领等30+核心养老场景。该项目采用政企合资模式，从根本上解决行业"重建设、轻运营"的痛点，实现可持续长效运营，成为可复制的城市级样板。

爱牵挂：居家养老安全守护的垂直深耕者

爱牵挂是国内聚焦居家养老场景的智慧养老服务商，以"适老化智能终端+云平台"为核心，提供"安全监测、健康管理、紧急响应"一站式服务。早期从智能穿戴设备切入，现已将产品体系延伸至7x24小时全时空、多场景的智能监测终端，实现了从关注老人个体活动到保障其居室环境安全的覆盖。

其技术壁垒体现在精准+无感+可靠：毫米波雷达技术实现生命体征监测医疗级精度，非接触式守护保护隐私与尊严，4秒极速呼叫响应实现线下服务快速联动。现已覆盖230万+家庭用户，落地全国3000+项目。商业模式上形成G端政府民生项目、B端机构效能提升、C端家庭安心守护的多元路径。

福寿康：居家与机构双场景的服务履约专家

福寿康聚焦居家与机构两大场景，通过智慧家床、智慧养老院、服务履约监管三大核心解决方案，构建"产品+服务+平台"的业务闭环。以物联网与大数据技术为支撑，实现服务流程标准化、照护过程可视化，有效提升养老服务效率与安全水平。

智慧居家养老方案中，睡眠看护仪、火柴人防跌倒、燃气报警器、智能门磁等设备覆盖卧室、客厅、厨房、门窗等关键位置，实现夜间看护、体征检测、智能安防、居家安全等全方位守护。智慧机构养老方案则通过智慧运营、智慧安防、智慧生活照护、智慧健康、智慧餐饮、智慧入住六大模块，为养老院的运营提供更加全面、高效、智能的支持。

结语：从技术创新走向价值落地

中国智慧养老产业正经历从"局部试点"到"全域渗透"、从"技术叠加"到"生态融合"的质变。在人口老龄化与数字化转型的历史交汇期，智慧养老不仅是回应社会需求的现实选择，更是推动产业从"野蛮生长"向"高质量发展"转型的关键支撑。

未来，随着需求侧从"生存型养老"向"品质型养老"跃迁，供给侧从"单一技术应用"向"全周期服务生态"演进，生态侧形成"价值闭环+多元协同"的新图景，智慧养老将真正从"技术创新"走向"价值落地"，构建老龄社会高质量发展的新范式，让3.1亿中国老年人共享"银发红利"，安享有尊严、有品质、有温度的晚年生活。

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