2025年中国具身人工智能研究报告

中国已将“具身人工智能”（Embodied AI）——即AI与物理实体（如机器人、无人机）的结合——确立为实现通用人工智能（AGI）的核心国家战略路径。这与美欧主流聚焦于大型语言模型（LLM）的路径形成鲜明对比。中国正通过自上而下的强力政策支持、大规模的资源投入和产学研协同，系统性地推动具身AI从科研走向产业化，旨在同时实现经济繁荣和AGI技术领先。

以下是该报告的关键信息总结归纳：

一、 核心战略分歧：具身AI vs. 大型语言模型

• 美欧主流路径： 认为通过不断扩展数据和算力来升级大型语言模型（LLM）是通往AGI的最佳途径。
• 中国核心路径： 批判LLM是“对现实的抽象之上的抽象”，缺乏与物理世界的互动，因此存在“幻觉”、推理能力弱等根本缺陷。中国顶尖科学家和政府认为，智能源于“大脑-身体-环境”的持续互动，因此必须通过具身AI来发展真正的、全面的人类级智能。

二、 中国政府的强力驱动与系统性布局

• 政策时间线（2023-2025）
• 2023年起： 具身AI被写入北京、上海等地的官方政策文件。
• 2024年： 工信部等中央部委出台专项指导意见；北京、上海等地建立国家级“具身智能机器人创新中心”。
• 2025年： 具身智能首次被写入国务院《政府工作报告》；国家标准馆发布具身智能发展阶段分级指南（G5级即为AGI）；多个省市将其纳入地方发展规划。
• 核心目标： 同步实现两大目标——将AI深度融入实体经济以创造财富，以及探索一条更符合人类智能本质的AGI实现路径。

三、 具身AI的定义、优势与中国愿景

• 定义： “具身智能指一种智能系统，它通过智能体与环境的交互来感知、理解问题、做出决策并采取行动，从而产生智能行为和适应性。”
• 理论优势：
• 基于真实感官输入，减少“幻觉”。
• 通过与人互动，习得情感、动机和社会智能。
• 学习数据仅受限于物理宇宙的复杂性。
• 网络化智能体可实时共享经验，加速通往AGI。
• 应用场景： 从工厂柔性机器人、商场服务机器人，到“大型社会模拟器”等宏大构想。

四、 顶尖科学家的共识与学术支撑

• 广泛共识： 黄铁军、张钹、蒲慕明、谭铁牛等中国AI和神经科学领域的顶尖院士均公开表示，具身AI是实现AGI的“必经之路”或“唯一途径”。
• 学术产出激增： 2022年至2025年，中国学者发表的具身AI相关论文数量呈指数级增长，主要来自清华、北大、中科院等机构。
• 人才培养： 多所顶尖高校（如北航、上交大）已设立具身智能本科专业。

五、 产业生态与区域集群

• 创新中心网络： 以北京、上海为核心，形成了覆盖深圳、合肥、武汉、成都等城市的国家级和地方级具身AI创新中心网络。
• 代表性企业： 华为（CloudRobo平台）、优必选（BrainNet群脑网络）、智元机器人（AgiBot GO-1基础模型）等公司正快速推进技术产品化。
• 产业集群目标： 北京计划到2027年培育产值千亿级的具身智能产业集群。