量子物理学指从最基本的层面研究物质及能量，旨在揭示自然界构成要素的特性及行为。第一性原理计算为一种基于量子力学原理，利用基本物理量（如电子的质量、电荷及静电力）直接计算物理特性的方法。感觉他们技术挺牛的，AI、机器人软硬件都有，概念拉满，看不太懂，列示一下吧。
三、主要技术
利用量子物理、人工智能、云计算、机器人实验等前沿技术领域，基于高质量垂类数据，训练行业专属人工智能模型，并通过机器人自动化技术完成精准的化学执行和数据治理，实现高效闭环迭代，加速新物质的发现，AI × 机器人打造行业研发超级大脑。
研发过程由智能自主实验室完成，智能自主实验室是一个以人工智能为大脑，以机器人为手，打造未来的智慧实验室，拥有下述功能：
AI × 机器人研发新范式：人工智能 × 机器人干湿实验闭环在数字世界与实验室物理世界之间快速迭代中加速发现新物质。以人工智能模型为大脑，完成反应预测与实验设计；以机器人为手，完成化学执行和数据治理；在技术耦合中快速迭代。
硬件基础设施机器人工作站：不同功能自动化机器人工作站，完成高通量精准化学执行与数据采集，突破加样、移液、视觉判断等化学自动化核心技术，7×24 高效完成实验室化学执行与实验数据收集。可根据实验工程与操作需求提供定制化解决方案。
人工智能基建垂类大模型：机器人实验室产生大数据训练领域 AI 模型，自主完成反应预测与实验设计，积累了两百多个垂类 AI 模型，用于智能完成实验设计、预测与分析，打造化学超级大脑。
实验室管理软件：数智化实验室管理软件系统，灵活功能模块集成，适用于不同规模的智慧实验室应用场景。
四、赋能领域
新药发现：重塑中药及生物药研发范式。在中药领域，AI通过深度学习海量古籍、验方和组分数据，精准解析复杂成分的作用机理，结合自动化实验平台⾼效筛选活性分子，将传统经验转化为可量化、可验证的现代科学体系，破解“黑箱效应”。在生物药研发中，AI加速靶点发现、抗体设计及分子优化，自动化机器人实现高通量克隆构建与表达测试，将数年研发周期压缩至数月，显著降低试错成本。这种“智能决策+机器执行”的闭环，不仅突破了传统研发的效率瓶颈，更以数据驱动的精准性为中医药现代化和生物药创新注入新动能，推动医药行业向智能化、标准化跃迁。
石油化工：运用先进的自动化和机器人技术，突破催化剂高通量合成瓶颈，可自动化完成固液投料、高温控制下不同搅拌方式的合成反应等步骤。解决了客户实验过程遇到的催化剂合成工艺原料种类繁多且浓度高；反应液浆料粘度高，难以搅拌混合均匀；反应过程中产生大量的酸性物质易腐蚀设备等问题，助力催化剂研发合成效率提升。
新能源：重塑电池行业研发范式，通过AI筛选缩短固态电解质研发周期，通过AI模拟预测材料性能促进高镍正极等关键材料创新，通过优化电解液配方提升电池能量密度等，这正是新能源产业智能化升级的必经之路。
新材料：过深度融合人工智能与自动化技术，构建“AI预测+机器人实验+数据闭环”的创新体系：基于机器学习精准模拟材料性能，智能筛选候选方案；依托自动化高通量实验平台，将单日实验量提升百倍级，同步生成高质量数据反哺算法优化。这种智能化闭环大幅缩短研发周期，降低试错成本，助力突破高温超导等关键材料性能极限，加速科研成果产业化进程。
五、财务数据
从收入构成看，虽然公司号称要赋能诸多领域，目前最主要的收入还是药物研发的CRO服务收入，其它领域暂未形成完善的商业模式。药物发现解决方案里最重磅的是与DoveTree公司最高总金额达59.9亿美金的潜在交易，其中5100万美金已收取，也是2025年中报业绩大幅增长的原因。
公司目前市值484亿港元，市场分歧比较严重，可能跟市场对公司的定位有关系。它是一个AI公司呢，还是一个超级CRO公司呢，或是一个机器人公司呢，还是说是一个服务各行业的智能实验室，每个赛道的估值方式是不一样的。而且公司历年均是巨额亏损，只有2025年中报盈利了。赛道的不确定性、营收的不稳定性、持续大额亏损等因素，导致了股价的大起大落，未来需要密切跟进公司在垂直领域商业化落地的进展。
