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【内容摘要】
国资委部署央企“AI+”专项行动，明确四大重点任务：强化自主创新、场景培育、投资牵引及开源协同。央企将推进“算力+电力”协同发展，成立具身智能产业共同体，并升级“焕新社区”生态，旨在夯实AI产业基础底座，推动技术规模化落地。
一场关乎国运的算力战争，正从西部戈壁滩悄然打响。
在内蒙古乌兰察布，一座占地近千亩的智算中心正拔地而起。这里没有繁华的都市喧嚣，只有呼啸的风声和冰冷的服务器。但就在这片看似荒凉的土地上，一场关乎中国AI产业未来的“算力革命”正在上演。
“一座万卡智算中心，一年的耗电量堪比一个中型城市。”一位参与建设的央企工程师坦言，这不仅是技术竞赛，更是一场能源消耗的极限挑战。
2026年2月，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，释放出前所未有的强烈信号。会议不仅明确了央企在AI领域的四大核心任务，更首次提出“算力+电力”协同发展的战略构想。这意味着，央企不再仅仅是AI技术的应用者，而是成为了整个产业生态的“压舱石”和“组织者”。
01 算力黑洞：当AI遇上能源危机
“算力即权力”，这句话在AI时代被反复验证。然而，随着大模型参数量的指数级增长，算力需求正呈现出“黑洞效应”——吞噬一切能源，却难以满足日益增长的计算需求。
据测算，训练一个千亿参数的大模型，需要消耗相当于一座小型城市全年的用电量。这种巨大的能源消耗，不仅推高了AI研发的成本，更对电网的稳定性构成了严峻挑战。
“过去我们建数据中心，主要考虑的是网络带宽和地理位置。但现在，我们必须优先考虑能源供给。”国家电网的一位技术专家表示，AI算力中心的选址已经从“靠近用户”转向了“靠近能源”。
正是在这样的背景下，国资委提出了“算力+电力”协同发展的新思路。央企凭借其在能源领域的绝对优势，正在尝试将算力中心与风能、太阳能等清洁能源进行深度融合，打造“源网荷储”一体化的绿色智算模式。
02 场景突围：从“实验室”到“生产线”
如果说算力是AI的“血液”，那么场景就是AI的“灵魂”。没有场景的AI，就像没有灵魂的躯壳，注定无法真正落地。
在央企的推动下，AI正在从实验室走向千行百业。在汽车制造车间，智能机器人正在替代人工进行高精度的装配作业;在电力调度中心，AI算法正在预测电网的负荷波动;在金融风控领域，大模型正在识别潜在的欺诈行为。
“我们不再追求技术的炫酷，而是追求技术的实用。”中国移动的一位负责人表示，央企的优势在于拥有海量的应用场景，这些场景既是AI技术的试验场，也是AI价值的放大器。
据国资委披露，央企已联合头部企业打造了超1000个应用场景，覆盖能源、制造、通信等重点行业。这些场景不仅推动了传统产业的智能化转型，更为AI技术的迭代升级提供了宝贵的数据支撑。
03 生态重构：从“单打独斗”到“抱团取暖”
在AI产业发展的初期，企业往往各自为战，形成了“数据孤岛”和“算力壁垒”。这种碎片化的格局，不仅浪费了宝贵的资源，更阻碍了技术的协同创新。
为了打破这种局面，国资委推动成立了央企“AI+”具身智能产业共同体。这个共同体汇聚了央企、民企、高校、科研院所等多方力量，旨在贯通AI产业链条，实现资源共享和优势互补。
“焕新社区”的成立，更是标志着央企在AI开源生态建设上的重大突破。这个社区不仅免费开放了数千张国产智算芯片，还汇聚了数千个模型和数据集，为中小企业和开发者提供了低成本的AI开发环境。
“我们希望通过开源开放的模式，降低AI产业的准入门槛，让更多的创新者能够参与进来。”国资委相关负责人表示，央企的目标是成为“赋能型企业”，而不是“垄断型企业”。
04 未来展望：从“追赶者”到“引领者”
随着“十五五”规划的启动，央企在AI领域的布局将进入加速期。从算力基建到场景落地，从技术攻关到生态构建，央企正在构建一个完整的AI产业体系。
在这个过程中，央企不仅要解决技术难题，更要面对商业模式的挑战。如何将AI技术转化为实实在在的经济效益?如何平衡短期投入与长期回报?这些都是央企需要直面的问题。
“AI不是万能的，但没有AI是万万不能的。”一位资深行业观察人士指出，央企的介入，将改变中国AI产业的竞争格局。从过去的“野蛮生长”到现在的“有序竞争”，中国AI产业正在迎来一个更加理性和成熟的发展阶段。
在这场关乎未来的竞争中，央企能否扛起大旗，带领中国AI产业实现从“追赶者”到“引领者”的跨越?答案或许就在不久的将来。
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