ICBC&华为：
《韧性DC白皮书》

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一、时代背景：数据中心的新使命

从"数据中心"到"数字化中心"的跃迁

在数字经济高速发展的今天，数据中心正经历一场深刻而决定性的跃升。它们已超越传统意义上承载算力与数据的"Data Center"，演变为支撑企业数智化转型和国家数字经济发展的数字底座，正加速成为"Digitalization Center"——数字化与智能化的核心枢纽和创新引擎。

核心观点：数据中心的边界在哪里？数字经济的边界在哪里？这两者正在无限趋同。

在AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产。作为战略资产，韧性成为衡量其核心竞争力的决定性指标。韧性不仅体现为抵御风险的能力，更是保障企业和社会在高度不确定、复杂环境中持续创新、可持续发展的基石。

二、数据中心：一个典型的"开放的复杂巨系统"

复杂系统的本质特征

数据中心本质是一个典型的"开放的复杂巨系统"（OCGS，由钱学森于1990年提出的系统科学概念）。其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多层级的物理与数字结构，更来自于要支撑动态多变的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化风险的要求。

六大典型特征：

组件的多样性与异构性：数据中心集成成千上万的服务器、网络设备、存储设备、电力与冷却系统等，各组件来源多样、架构多样、协议多样，形成高度异构的技术环境。

多维动态交互：数据中心必须同时支撑多租户、多业务场景并发运行，资源调度、安全防护、能效优化等要素高度耦合且实时变化。

非线性与放大效应：数据中心内部的局部故障可能通过依赖关系链条迅速放大，演化成系统性风险（如"级联故障"），一个微小的配置错误可能引发全局服务瘫痪。

开放性与环境适应性：数据中心运行在高度动态和不确定的外部环境中，需应对业务需求剧变、攻击威胁、新技术更迭、自然灾害等多重冲击。

韧性建设的核心理念

韧性不是单点冗余，而是全局平衡。韧性不是将"零故障"作为不切实际的目标，而是让"恢复成为本能"。

从复杂系统理论中汲取智慧，韧性数据中心的建设必须：

• 将韧性作为系统性、动态性的能力内化于架构与运营之中

• 不再将"零故障"作为不切实际的目标，而是让"恢复成为本能"

• 在架构、机制与治理上实现全局优化，而非仅仅依赖局部冗余与增强

三、韧性的本质：故障即常态，恢复即本能

数据中心面临的四大挑战

白皮书通过公开媒体报道的几类数据中心重大事故，揭示了安全稳定运行面临的巨大挑战：

灾难与自然灾害：2021年3月，欧洲云计算巨头OVH位于法国斯特拉斯堡的数据中心发生严重火灾，该区域4个数据中心全部暂停服务，火灾造成约360万个网站瘫痪，部分用户资料及企业业务数据永久丢失。

安全威胁：2023年"双十一"期间，某电商平台遭遇峰值达8700万次/秒的DDoS攻击，服务器资源耗尽导致服务中断。据测算，该事件每分钟造成180万美元损失。

海量需求与洪峰流量冲击：2025年1月，DeepSeek公司发布大模型R1版本后，用户单日访问量激增至4900万次，远超服务器并发承载极限，导致大量用户无法使用服务。

难以预知的软硬件缺陷：2025年6月，Google Cloud因一次软件更新中存在代码缺陷，引发持续约8小时的全球性服务中断，波及依赖云服务的多个关键领域。

韧性的科学定义

美国软件工程研究所（SEI）提出，系统韧性表现为对关键功能的动态保护能力，涵盖在压力环境下维持核心操作、快速识别异常，以及通过适应性调整实现功能恢复的综合能力。

白皮书核心观点：面对数据中心这种"开放的复杂巨系统"，我们必须认识到"故障即常态"，不存在"零故障"的理想状态。数据中心的韧性目标是要构建"恢复即本能"的数字生命体能力。

数据中心为应对灾难、故障、威胁攻击和突发流量冲击，应该构建灾难容忍力、故障恢复力、威胁防御力、及弹性适应力等四种核心能力，实现从"被动修复"升级为"主动自愈"。

四、韧性DC的四大关键特征

通过"破坏模型"（Disruption Model）直观剖析系统在逆境中的韧性表现，白皮书提出了韧性DC的四大关键特征：

特征一：业务永续

数据中心要具备系统性容灾架构与技术能力，当面临洪灾、地震等自然灾害，断电、网络中断等基础设施故障，或发生配置错误、攻击等人为事故时，实现数据少丢失或不丢失，服务少中断或不中断。

终极目标：实现数据"0"丢失（RPO=0）、服务"0"中断（RTO=0）。

• 数据"0"丢失：发生故障或灾难后，数据可恢复到故障发生前的最后一刻状态，实现零数据丢失，确保关键业务数据无断点

• 服务"0"中断：灾难发生后，业务系统恢复可用的时间为零，实现用户无感的业务瞬时恢复

特征二：确定性安全

面对勒索病毒、DDoS攻击、数据窃取等威胁，构建"内生可信+纵深防护+智能运营"三位一体的全方位防护体系，实现"业务攻不瘫、数据偷不走、全程严合规"。

三大核心能力：

• 攻不瘫：关键业务系统在面临复杂威胁时，依然能够稳定运行，持续对外提供无中断、不降级的服务

• 偷不走：面对数据安全威胁时，确保敏感数据不泄露，重要数据不篡改，核心数据不锁定

• 严合规：实现合规指标可量化、风险处置可闭环，筑牢数据安全的合规防线

特征三：弹性自适应

面临业务负载不确定性（如流量峰值、突发需求），指数级增长的AI算力需求，以及资源利用经济性等挑战，传统数据中心"静态规划、刚性供给"的模式已难以为继。

核心能力：

• 全域弹性：包括接入弹性、内生弹性、Facility弹性和外延弹性等四层弹性

• 柔性调度：追求算力的极致弹性，具备水平伸缩（资源横向扩展）与垂直伸缩（单实例性能动态调整）双重能力

特征四：Agentic AI运维

数据中心传统的运维模式在应对复杂性、动态性和不确定性方面存在显著瓶颈。AI时代的智能体（Agent）具备自主决策、动态规划和闭环优化能力。

三大核心能力：

• 隐患自优化：运用实时感知与预测分析技术，对数据中心运行状态进行全域监测，自动触发隔离与修复机制

• 变更自校验：通过事前仿真推演、事后验证评估及紧急回滚预案的一体化自动流程，构建可信赖的变更验证体系

• 故障自闭环：依托Agentic AI自治架构，实现对故障自动检测、诊断、修复及验证的全流程闭环处理，缩短平均故障修复时间（MTTR）

五、数据中心韧性成熟度模型（DRMM）

为更好支撑企业韧性DC的建设与发展，白皮书在业界首次提出数据中心韧性成熟度模型DRMM（Datacenter Resilience Maturity Model）。这一模型旨在解决企业数智化转型中面临的数据中心韧性能力建设"无标可依、路径不清、成效难量"的核心痛点。

五个成熟度等级

L1：被动应对韧性核心域能力缺乏，无弹性、故障恢复能力以天计、故障率高。无基础责任部门、无责任主体、依赖个体能力、无流程、临时应急性处理。

L2：初始管控具备韧性基础能力，已完成基础安全防护，关键领域具备冗余设计，恢复能力可达小时级，但对故障仍被动防御。建立基础责任部门，基本明确责任主体，设立基础流程，审批以手工为主。

L3：管理量化已形成可重复的标准制度，建立对故障的主动防御，主动发现故障，主动安全防护，可实现分钟级资源弹性扩容。设立韧性专项组织，可跨部门协同，建立专项评委会，形成标准化文档，流程可自动化执行。

L4：数据驱动运维完成智能化转型，数据驱动的故障定位，及基于预测的预警处置，故障恢复可达秒级。形成"数据+AI"双轮驱动的运维机制，资源智能随需调度。形成以韧性指标为KPI的考核体系，建立专项性小组，形成运维数据决策制度。

L5：智慧演进走向持续智能进化，并不断的引入技术创新，引领行业进步。故障无感切换，秒级资源调度，安全智能主动拦截。已建立完善的韧性组织体系及KPI考核体系，已形成体系完备的决策流程，形成更聚焦组织性创新的韧性文化，引领行业标准。

韧性DC发展框架

韧性DC发展框架包含三层（共性参考框架层、企业DC架构层、运行实践层）和一个核心机制（韧性智能演进机制）。

共性参考框架层：围绕韧性DC的核心特征建设四个核心能力，以复杂自适应系统机制提供化繁为简、自组织、自进化的能力构建核心能力组合。

企业DC架构层：企业通过韧性需求分析和现状分析达成企业韧性DC的发展目标需求与约束。在逻辑层，数据中心以通用分层领域为基础增加韧性的视角，实现四大核心能力的虚拟子系统、与应用系统密切配合。

运行实践层：能力目标将韧性DC的四大能力做指标分解，推动实践韧性效果的达成。运行和运维智能系统是企业韧性DC运行维护组织的核心，通过自动化、智能化驱动实现韧性DC的数据驱动。

智能演进机制：组织迭代进化、渐进流程优化、持续文化创新及群体智能演进，推动韧性DC螺旋式智能进化。

六、韧性DC的规划与建设：业务永续篇

容灾架构的演进：从灾备到双活，从双活到多活

传统数据中心容灾架构的演进，本质是通过多种冗余技术实现多中心的高可靠容灾。从主备容灾，到同城双活，再到多地多活，每一次演进都是由于业务对容灾能力提出了更高的诉求。

主备容灾系统：聚焦解决同城/异地数据零丢失的问题。是一切容灾技术的基石，通过主备容灾可提供少量应用级容灾能力，解决本地/异地数据不丢失，保持核心业务数据完整性。

双活容灾系统：聚焦解决两地服务零中断、数据零丢失的问题。对于企业的重要业务，仅仅通过主备容灾保障数据完整性是不够的，还需要业务能够实现双活，即：通过全栈双活架构设计同时满足严格的数据恢复能力RPO要求和极致的业务恢复能力RTO要求。

多地多活容灾系统：聚焦解决多地服务零中断、数据零丢失、资源闲置问题。对于影响国计民生的头部企业，比如互联网、金融、跨境电商等企业的核心业务，希望能够"业务全年不能断、用户体验不能降、成本控制要严格"的场景，那么多地多活是目前唯一能同时满足三者的架构选择。

全球主要监管机构对容灾的要求

不同行业因业务特性、合规要求、用户规模差异，对容灾架构的核心诉求存在显著区别：

金融行业：强一致性要求，可用性≥99.999%，延迟<50ms，可靠性优先（双活/多活+全热备）

电商行业：最终一致性，可接受有限降级，成本优先（混合冷热备）

医疗行业：版本一致性，HIPAA隐私保护，可用性99.999%

互联网行业：<300ms（用户无感），成本优先

业务连续性等级分级

结合业务故障严重性和影响面，业务连续性等级可分为L1-L5五级标准：

• L1级：内部支撑系统，对内影响较小、不影响外部和国家层面

• L2级：综合管理类、业务信息类或者决策分析类业务，对内影响较小、对外影响一般

• L3级：综合管理类、业务信息类或者决策分析类业务，对内影响严重、对外影响一般，国家层面影响较小

• L4级：业务信息类、交易处理类，或者决策分析类业务，对内影响严重、对外影响严重，国家层面影响一般

• L5级：交易处理类业务，对内影响严重、对外影响严重，国家层面影响严重

七、专家观点与行业洞察

杨超斌（华为公司董事、ICT BG CEO）

"AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复到主动自愈，从而让业务永续，让数据中心实现确定性安全，这就是韧性的关键。"

刘建明（工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任）

"数据中心的每一次升级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的应然逻辑。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心。"

马海旭（华为公司副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁）

"韧性DC是当前数智基础设施建设的核心，但也面临诸多挑战。华为作为全球数据中心领域深耕二十多年的创新者和引领者，始终致力于通过产品与技术创新，推动产业不断向前发展。本次发布的《韧性DC白皮书》，正是基于我们与客户伙伴长期的联创经验与探索实践。"

周红（华为战略研究院院长）

"人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未有的速度推动算力需求的增长。随着智能化的普及和渗透，算力将和电力一样成为社会运行的基础设施。数据中心的可靠性和韧性已经成为制约AI发展的关键要素。"

何宝宏（中国信息通讯研究院云计算与大数据研究所所长）

"《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指引。"

杨晓骋（沙利文公司大中华区合伙人兼董事总经理）

"在AI驱动的数字化浪潮中，数据中心已成为支撑业务连续性、抵御各类风险的核心底座。我们见证行业从'被动灾备'向'主动韧性'加速蜕变，既需应对AI算力爆发带来的架构挑战，又要在网络威胁、突发状况下保障业务无损续动。"

八、核心结论与价值主张

韧性的三重内涵

韧性是"设计+演进"出来的：韧性不是事后修补，而是前瞻性设计的结果。未来的数据中心，将是AI驱动的数字生命体，具备感知、洞察、决策、执行与自进化的能力。

AI驱动韧性跃升：AI，尤其是Agentic AI与AI Native架构的结合，为韧性数据中心建设提供了前所未有的加速度与突破口。AI使韧性从"后置恢复"转向"前瞻洞察与自适应优化"。

韧性是最确定的长期主义投资：在不确定环境中，韧性恰是最确定的长期主义投资。这本白皮书希望能为全球数据中心产业发展作出积极贡献。

对企业的实践价值

这份白皮书为企业落地韧性DC提供了"三建议四保障"：

三建议：从战略高度认识韧性DC的价值、以业务为导向规划韧性能力建设、持续投入技术创新和人才培养

四保障：组织保障、流程保障、技术保障、生态保障

结语

《韧性DC白皮书》不仅是一份技术文档，更是面向AI时代的数字基础设施建设指南。它重新定义了数据中心在数字经济中的战略定位，提出了系统性的韧性建设框架，为各行业企业规划建设高韧性数据中心提供了重要参考。在智能化浪潮席卷全球的今天，构建韧性DC已成为企业数字化转型的必答题，而非选择题。

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