【作者说明：这是马年的第一篇文章，继续用AI撰写，但方法却完全不同。这篇文章使用了Kimi Claw，这个不需要独立电脑和复杂配置的云端Claw工具。这篇文章相比之前用prompt撰写提效2-3倍，质量并没有变差；后续将这个工作配置成周期性的任务，估计能提效5倍以上。
假期前后，在AI方面有一种眩晕的感觉；作为一个经常给别人讲课的人，也完全赶不上趟儿。不过也不焦虑，无他，上手干而已。“术”会不断变化，“道”则是不变的。
继续探讨用户洞察、营销和决策科学。】
市场研究，一个听起来像上世纪的行业，凭什么让硅谷最挑剔的投资人和咨询机构的大佬集体下注？
看看这份名单：Marc Andreessen，a16z联合创始人，那个投出Facebook、Twitter、Airbnb的男人；Cal Henderson，Slack联合创始人兼CTO；Louis Mosley，Palantir英国及欧洲EVP；以及Eric Salama，前Kantar CEO，这位曾经的市场研究界的领导者。
为什么他们在抢投一家做"市场研究"的公司？
因为Electric Twin做的，根本不是传统意义上的市场研究。
图1：Electric Twin 官网首页主标语
图片来源：Electric Twin 官方网站首页 (electrictwin.com)。官网标语"Understand your customers better than ever"，核心卖点是几秒钟内获得答案，而非数周。
从首相府危机中诞生的公司
Electric Twin的故事，始于2020年英国首相府的COVID应对中心。
Alex Cooper和Ben Warner当时都在那里，亲眼目睹了影响数百万人的决策是如何在信息不完整的情况下做出的。
"“疫情期间，我和联合创始人本都身处唐宁街 10 号，亲眼见证着关于封锁、管控措施与全国性政策的决策过程。那些影响着数百万民众的决定，是在巨大压力下、在对公众真实反应信息尚不完整的情况下作出的。” — Alex Cooper
Ben Warner的感慨更直接："一堆事实算不上科学，就像一堆石头算不上房子。"
物理学在1687年牛顿定律之后就能模拟天体运行了，但人类行为研究，直到今天还在用原始方法。他们决定改变这个。
图2：Electric Twin 联合创始人
图片来源：Electric Twin 官方网站"About"页面。左：Alex Cooper，CEO & 联合创始人，前英国陆军指挥官、首相府COVID检测项目负责人；右：Dr Ben Warner，联合创始人，前英国首相首席数据顾问、LSE和UCL访问高级研究员。
技术架构：数据+模型+社会科学的融合
他们看到了市场研究，这个典型的决策科学应用的市场。他们带着AI技术进入了市场研究行业。但Electric Twin的技术不是简单的AI问答，是三位一体的精密工程。
图片来源：Electric Twin 官方网站首页。技术架构融合三大要素：Seed Data（市场研究数据、客户专有数据、公开数据）、Models（机器学习与AI模型）、Social Science（行为科学模型与学术研究），输出对真实世界的准确预测。
底层是大语言模型，吃透海量人类互动数据，捕捉跨文化、跨时代的思维模式。这不是 ChatGPT 那种通用模型，是针对人类行为预测专门优化的系统。
中层是真实调查数据。第一方和第三方数据集锁定人口统计特征，不是凭空捏造虚拟人格，是基于真实数据构建数字孪生。
顶层是社会科学研究。文化演化理论、行为科学原理、预测引擎优化——这是正经学术，不是野路子。创始团队把物理学建模的严谨性带入了社会科学。
准确率验证：官网公布的数据
伦敦政治经济学院（LSE）亲自验证，数据来自Electric Twin官网：
图4：准确率对比——Electric Twin vs 传统调研
图片来源：Electric Twin 官方网站首页。Electric Twin 达到96%准确率，与传统调研方法（96%）相当，但速度从2周以上缩短到几秒钟。右侧98%为"同一问题问两次"的人类一致性基准，说明Electric Twin的准确率已接近人类自然变异水平。
官网数据显示：
·10,000x faster —— 比传统方法快10,000倍
·96% accuracy —— 准确率达到96%（与传统方法相当）
·40,000+ evaluations —— 运行了4万多次评估
·155 countries —— 覆盖155个国家
去年，他们做了更大规模的验证：8种传统调研方法，8000+真实受访者，头对头对比。合成受众预测与传统方法无法区分，平均绝对误差仅0.05。
传统行业被重构为一种新形态
市场研究不性感？
那是因为你还没看到下一代的市场研究长什么样。
Electric Twin正在证明：当AI遇上严谨的社会科学，当速度提升10,000倍而准确率保持在96%，当一个1400亿美元的行业被撕开一道口子——这，就是顶级投资人押注的原因。
别再只做数据的搬运工了。
未来属于那些能用AI模拟消费者、预测行为、指导决策的公司。
Electric Twin已经拿到了入场券的第一排。
图片来源说明：本文所有配图均来自 Electric Twin 官方网站 (electrictwin.com) 首页及About页面的真实截图。
