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开源大模型在技术发展过程中面临多重法律风险，其涉及的法律属性与合规义务较传统软件更为复杂。开源模式已从单纯的代码开放扩展至包括模型权重、训练数据、算法及生成内容在内的多维度开放，这些对象各自享有不同程度的民事权益。代码、数据和输出内容可受到著作权保护，而商业秘密、专利和数据权益则具有更广泛的适用性。开源大模型的生命周期分为孵化阶段与市场化阶段。孵化阶段涵盖项目立项、开发、发布及社区维护等环节，而市场化阶段则涉及模型的商业化推广与应用。尽管闭源模型在性能上仍具优势，但开源模型正逐步缩小差距，并促使企业采用混合策略，如“小模型开源、大模型闭源”或“代差开源”。现有开源许可证，如Apache 2.0，难以全面覆盖AI技术的复杂性，因此出现了如RAIL和LLaMA系列等新型许可证，以应对AI领域的特殊需求。课题组通过分析不同开源模式下的法律问题，提出针对全生命周期的合规建议，帮助企业识别并防范潜在风险。
来源：开源法律治理课题组
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