信通院:产业大脑应用研究报告(2025年)

报告核心观点

1. 产业大脑是贯通政府侧、企业侧的产业智能决策和资源调节中枢。产业大脑是依托大数据、人工智能等数字技术构建的产业级 “数字神经中枢”，以数据驱动为核心、业务场景为牵引、价值创造为目标，打通政府治理与企业生态的协同壁垒，实现对产业经济全链条活动的动态感知、全局协同与智能调控。其本质是通过数实深度融合重构产业资源配置方式、生产组织模式与治理协同机制，推动产业治理从经验驱动向精准预判转型、产业发展从规模扩张向价值创造跃升，最终实现产业治理现代化与产业高质量发展的同频共振。

2. 产业大脑发展成熟历经基础感知、深度理解、智能决策、自主进化四个阶段。产业大脑的发展遵循 “数据 - 信息 - 知识 - 智慧” 的数字化演进规律，逐步经历四大阶段：基础感知阶段完成产业数据汇聚与初步关联，打破 “数据黑箱” 与信息孤岛，实现产业运行 “能看见”；深度理解阶段完成从 “数据” 到 “信息” 的转换，通过基础分析提炼产业核心运行规律，实现从 “能看见” 到 “能看懂” 的跨越；智能决策阶段完成从 “信息” 到 “知识” 的转化，深度融合人工智能技术开展分析评估与方案输出，实现从 “能看懂” 到 “会做事” 的跨越；自主进化阶段完成从 “知识” 到 “智慧” 的转化，实现产业治理从 “会做事” 到 “做得更好” 的跨越。当前，我国产业大脑建设应用整体处于基础感知向深度理解阶段过渡、部分领先区域率先迈入智能决策阶段的关键时期。

3. 产业大脑聚合政产学研用多元主体，协同建立起“动态感知-全景认知-智能决策-资源调节”的产业治理闭环。产业大脑以 “多元共治、协同赋能” 为核心，整合中央到地方各级政府、行业协会、科研院所、高校、金融机构、中介组织及产业链上中下游企业等多方力量，搭建起纵向贯通、横向联动、内外协同的产业治理体系。其核心能力由四大板块支撑，即基于大数据的产业动态感知能力、基于知识图谱的产业全景认知能力、基于大模型的产业智能决策能力、线上线下融合的产业资源调节能力，多能力层层递进、相互支撑，形成 “动态感知 - 全景认知 - 智能决策 - 资源调节” 的完整产业治理闭环。

4. 产业大脑建设主体多元、路径各异，主要形成三类典型建设应用模式：一是地方政府主导型，浙江、山东、重庆等省市为代表，大力推进 “产业大脑 + 未来工厂” 建设，重点以数智技术赋能产业发展；二是科研和行业组织主导型，德国 “弗劳恩霍夫体系” 为典型，聚焦推动多主体协同创新与产业生态构建；三是企事业单位主导型，美国Palantir、中国信通院产业经济大脑等为代表，重点探索数据价值挖掘与实际场景落地应用。

5. 聚焦产业大脑建设应用中面临的痛点问题，亟需系统推进生态协同、标准统一与模式创新。当前产业大脑建设应用仍面临数据共享不充分、标准规范不统一、应用场景落地不深、运营模式单一、跨区域跨行业未形成协同合力等核心瓶颈，制约了其效能的充分发挥。针对上述问题，需从生态协同、标准统一、技术赋能、模式创新、评估评价等维度协同发力，推动产业大脑从 “建起来” 向 “用得好、可持续” 跃升。尤其针对 “跨域协同” 这一突出痛点，建议建立数据共享、能力共享、价值共创的协同机制，搭建全国性产业大脑协同枢纽，推广企业码等数字身份互认机制，推动各地区、各行业产业大脑凝聚协同合力，为建设现代化产业体系、发展新质生产力筑牢坚实支撑。