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AI 走出屏幕!《物理 AI 白皮书》重磅发布,解锁实体智能新纪元当生成式 AI 在数字世界绽放创造力，一场更深刻的变革已悄然降临 —— 人工智能正突破虚拟边界，以 “物理 AI” 之名，打造虚实融合实训场，深度融入自动驾驶、具身智能、工厂车间、城市街道、医疗诊室等真实物理场景。2026 年 2 月，由上海仪电（集团）有限公司牵头，瀚博半导体（上海）股份有限公司、上海埃迪希科技服务有限公司、上海松应科技有限公司、上海智能算力科技有限公司等单位协作，上海市人工智能行业协会、上海投资咨询集团有限公司等机构鼎力支持的《物理 AI 白皮书：迈向可执行的机器智能》正式发布，为这场从 “思考” 到 “行动” 的范式跃迁提供了清晰路线图。 不止于 “聪明”，更要 “可靠行动” 物理世界从不是可暂停、可回滚的代码环境。当智能系统走出屏幕，必须直面连续性、不确定性的硬约束，应对传感器噪声、环境扰动等现实挑战，更要守住安全合规的底线 —— 任何决策失误都可能引发设备损坏、生产中断乃至安全事故。 不同于数字 AI 的信息处理逻辑，物理 AI 以 “感知 - 决策 - 验证 - 执行 - 反馈” 为核心闭环，构建了 “闭环 - 安全 - 演进” 三大工程原则。它不是简单的 “大模型 + 硬件”，而是融合硬件载体、智能算法、系统工程与数据闭环的综合能力体系，让智能不仅能 “思考”，更能在物理世界中可靠、安全、高效地 “行动”。 技术基石筑牢，赋能千行百业 白皮书系统拆解了物理 AI 的核心技术架构，三大技术基石撑起产业落地骨架： 策略模型：作为决策引擎，实现从规划到自适应执行的精准映射，涵盖自回归式、生成式连续等多元范式，适配不同场景需求； 世界模型：完成从 “看见” 到 “理解与预测” 的认知跃迁，通过潜变量动力学、3D 几何结构驱动等范式，让智能体具备物理规律预判能力； 仿真与数字孪生：构建训练与验证的 “进化沙箱”，解决物理数据获取难、试错成本高的痛点，成为规模化落地的关键基础设施。 更值得关注的是 “渲染 + AI” 的深度融合，既为模型训练提供规模化合成数据，又为策略执行构筑前瞻性验证屏障，打通从虚拟训练到现实部署的关键链路。 场景落地提速，上海力量领跑 从工业制造到智慧医疗，从人形机器人到城市治理，物理 AI 的价值正通过具体场景加速兑现： 工业制造中，柔性生产让产线效率平均提升 29%，产品不良率降低 47%，特斯拉工厂的焊接机器人已实现亚毫米级精度作业； 人形机器人领域，2025 年成为量产元年，核心部件国产化率普遍突破 70%，宇树科技、智元机器人等企业展现全球竞争力； 智慧空间里，大型交通枢纽可提前 15-30 分钟预测人流引发的微环境变化，实现精准调控； 智慧医疗、金融风控、城市治理等领域，物理 AI 正重构服务模式，创造全新价值。 作为全球最大制造业基地和数字市场，中国已形成独特优势：截至 2026 年初，人工智能企业数量超 6000 家，国家级人工智能专精特新 “小巨人” 企业突破 400 家，近 6000 家专精特新企业布局 “人工智能 + 制造” 领域，为物理 AI 提供了丰富场景与完整产业链支撑。上海作为产业高地，正通过 “政产学研用金” 深度融合，推动物理 AI 从技术验证走向规模化部署。 标准引领未来，生态协同共赢 当前，物理 AI 产业正从 “创造性混沌” 迈向标准化发展阶段。白皮书指出，未来将聚焦互联互通与安全分级两大标准方向，打破 “数据孤岛” 与 “系统孤岛”，构建可组合的产业生态，同时划定安全红线，建立可信赖的行动框架。 从芯片、传感器等核心硬件，到仿真平台、工具链等技术支撑，再到行业解决方案的场景落地，物理 AI 已形成基础设施层、技术使能层、系统集成层、行业方案层的完整产业链。国内外企业纷纷布局，中国厂商凭借场景优势与工程能力，走出了差异化发展路径 —— 华为构建全栈国产生态，腾讯深耕仿真工具链，小鹏推动自动驾驶技术跨场景迁移，宇树科技、智元机器人加速硬件创新。 把握战略窗口期，共筑产业新生态 未来 1-3 年，是物理 AI 从技术验证走向规模化部署的关键时期。白皮书呼吁各方协同发力：政府与监管机构构建前瞻包容的制度环境，科研机构突破核心技术瓶颈，企业深耕场景落地，投资机构注入耐心资本。 据了解，上海仪电将持续推动物理 AI 标准制定、技术融合与产业协同，助力上海打造全球物理 AI 创新策源地与应用高地。 现在，《物理 AI 白皮书》全文已开放查阅。无论你是产业决策者、技术开发者、生态伙伴还是政策制定者，这份凝聚产学研用多方智慧的指南，都将为你解锁实体智能的无限可能。 让我们携手，共同推动机器智能从 “实验室” 走向 “生产线”，从 “概念愿景” 走向 “广泛现实”，开启可执行机器智能的新纪元！ 如需获取白皮书完整版本，可关注上海市人工智能协会官方渠道获取。
