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目录
1 面向下一代云计算的研究
1.1 研究图谱2025：云计算产业和技术分析
1.1.1 趋势分析
1.1.2 方向聚焦
1.2 热点方向一：分离式数据中心架构与关键技术
1.2.1 弹性可扩展的云数据中心资源优化
1.2.2 面向资源池化的分离式数据中心架构
1.2.3 支持分离式数据中心架构的软件栈
1.3 热点方向二：面向AI 场景的PaaS 数据平台层技术
1.3.1 面向智能应用的Serverless 计算平台技术
1.3.2 面向大模型时代的智能数据平台技术
1.3.3 支撑智能任务的高性能存储平台技术
1.4 热点方向三：智能化云运维、可信安全与能效优化
1.4.1 面向大规模集群的自动化运维与可靠性工程
1.4.2 云计算环境下的基础设施安全
1.4.3 云数据中心智能功耗管理与优化
1.5 展望与建议
1.5.1 云计算的未来研究方向和关键技术展望
1.5.2 云计算的发展建议
2 面向云网融合的研究
2.1 研究图谱2025：战略升级的解读与研究承接
2.1.1 趋势分析
2.1.2 方向聚焦
2.2 热点方向四: 云网一体化调度
2.2.1 网络感知的计算调度
2.2.2 计算感知的网络调度
2.2.3 计算-网络联合调度
2.3 热点方向五: 面向智算的云网基础设施
2.3.1 算内网络构建AI 数据中心DCN
2.3.2 算间网络实现跨数据中心互联DCI
2.3.3 入算网络支撑用户算力接入DCA
2.4 热点方向六: 云边端协同
2.4.1 数据协同构建跨层级数据流通体系
2.4.2 任务协同实现多点协作与动态调度
2.4.3 模型协同支撑智能能力演进
2.5 展望与建议
2.5.1 云网融合的未来研究方向和关键技术展望
2.5.2 云网融合的发展建议
3 围绕智能算法的研究
3.1 研究图谱2025：云计算与云网融合中的智能算法
3.1.1 趋势分析
3.1.2 方向聚焦
3.2 热点方向七：算法赋能云计算
3.2.1 运筹优化算法及其应用
3.2.2 深度学习及其应用
3.2.3 强化学习及其应用
3.3 热点方向八：AI Agent 与Agentic AI
3.3.1 LLM 与Agent
3.3.2 多模态与具身Agent
3.3.3 2025 年的AI 发展
3.4 展望与建议
3.4.1 智能算法的未来研究方向和关键技术展望
3.4.2 智能算法的发展建议
4 面向新兴技术的研究
4.1 研究图谱2025：新兴产业布局中的技术生态与发展脉络
4.1.1 趋势分析
4.1.2 方向聚焦
4.2 热点方向九：新兴技术及应用
4.2.1 智能时代下的新兴计算范式
4.2.2 面向泛在互联的第六代移动通信系统
4.2.3 面向低空经济的智能计算
4.3 热点方向十：数据与AI 的安全
4.3.1 面向数据隐私的安全威胁与保护机制
4.3.2 面向AI 系统的攻击方法与防御策略
4.4 展望与建议
4.4.1 新兴技术的未来研究方向和关键技术展望
4.4.2 新兴技术的发展建议
5 智能泛在云和白皮书总结
5.1 智能泛在云
5.1.1 智能泛在云的背景与特征
5.1.2 智能泛在云的技术挑战与创新机会
5.1.3 智能泛在云的定位与展望
5.2 云计算研究白皮书2025 的总结
