基于小红书数据的音乐节市场消费洞察与运营策略分析
本文是中国传媒大学《传媒数据学》结课作业，任课老师为王小宁，原创为郭文珍
Media Data Science Media Data Science
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摘要
本研究基于小红书平台2023年至2025年的数据，对音乐节市场进行分析。研究发现，音乐节市场呈现区域集中与多元化发展并存的格局，北京、南京等经济发达地区在用户互动与内容传播上占主导地位，同时西安、昆山等城市也逐渐成为新兴热点。在品牌竞争中，草莓音乐节、迷笛音乐节等头部品牌和汽水音乐节等新兴势力占主导，前者凭品牌口碑占优势，后者通过互动体验与精准营销实现了快速崛起。
内容传播规律揭示，小红书平台的音乐节主要由资讯类账号维持基础流量，但品牌口碑与热度实则需要用户创作富含现场感和传递情绪价值的内容。观众决策核心主要因为艺人阵容，但现场体验也成为影响口碑的关键因素。
基于上述分析，本文从阵容策划、区域选址、现场体验优化及数字化营销四个层面，提出了一套综合运营策略，为音乐节品牌在市场竞争提升用户忠诚度提供数据支持与实践路径。
需求分析
根据文化和旅游部发布的数据，“十三五”期间，旅游及相关产业增加值占GDP 比重保持增长态势，旅游业对国民经济的综合贡献超过 10%。近年来，基于经济转型和人民的精神文化需求，各地纷纷展开“有节靠节，无节造节”的实践，文化旅游节庆活动呈现出的主题日趋多元化，形成百花齐放的文旅融合新图景。
由大演报告显示，在2024年时5000人以上的大型音乐节票房近24亿元，观演人次突破581万，特别是五一假期和十一假期成为全年的票房高点。
可见，音乐市场空前浩荡，发展蓬勃，但是，音乐节数量的增加，伴随出音乐节质量层次不齐，同质化现象明显。本研究试图通过对小红书的数据进行挖掘和分析，了解音乐节市场现状，观众行为，分析不同音乐节宣传方式，从而揭示当前音乐市场的用户偏好，内容传播规律和市场竞争格局，为音乐节市场提供一个更优化的运营策略。
数据采集
采集目标和范围
时间范围：2023年1月至2025年10月
内容范围：“音乐节”，“汽水音乐节”，“迷笛音乐节”等关键词的笔记和评论
用户范围：包括个人用户，官方账号，网红等多元主体。
采集流程设计
采用多层次的关键词，从音乐节到各品牌音乐节到地域关键词，如“#音乐节”“音乐节”“汽水音乐节”“迷笛音乐节”“南京音乐节”等。
选择多类型排序方式采集数据，包括最新排序和综合排序，保证数据的多样性，时效性。并选取两个具有官方账号的“汽水音乐节”和“迷笛音乐节”对其主页内容进行爬取，便于分析不同品牌的热度和营销策略。
主要提取字段包括：标题，作者昵称，发布时间，点赞数，搜索结果链接，作者主页链接，帖子详情页链接，封面链接地址。这些内容简洁，概括体现音乐节的热度，参与人群等信息。
为避免小红书的反爬机制，选择分阶段采集的方法。
数据清洗
使用python对数据进行进一步的处理，去除完全空的行，去除关键词字段为空的数据，如标题，作者，点赞数，去除重复行，去除无标题标记的记录，并且检测URL字段的有效性。
于是，初始数据为2786行，经过数据清洗后得到数据2041行，去除无效数据745行，去除比例达26.74%，并记录未直接删除的可能无效URL数据553行。并对汽水音乐节和迷笛音乐节的个人主页爬取内容进行单独清洗，清洗后数据迷笛音乐节91条，汽水音乐节263条。
数据分析方法
描述性统计分析
计算数据的均值、标准差、最大值、最小值、四分位数等，并统计频率，计算各类别出现的次数和频率。
文本挖掘和特征提取
正则表达式提取:从标题中提取日期信息。
关键词匹配：通过预定义关键词列表提取音乐节品牌、地域信息、内容类型。
中文分词:使用jieba库对标题文本进行中文分词处理。
多维度分类分析
时间维度分类:将时间分为今天（2025.10.14），昨天，3天内，4-7天等类别。
内容类型分类:识别评价，攻略，资讯，提问等类型。
地域分类:从题目关键词从提取北京，上海，江苏，山东等地区信息。
品牌分类:识别出不同音乐节品牌，如汽水音乐节，草莓音乐节，迷笛音乐节。
分布特征分析
频率分布分析:分析各分类类别的内容数量分布。
点赞数分布分析:分析点赞数的分布特征和集中趋势。
区间分析:分析点赞数量在不同区间内的贴子的数量，来比较各音乐节的热度。
对象分析:分析汽水音乐节和迷笛音乐节的点赞数分布和内容数量分布等特征。
可视化分析
词云:展现用户对于音乐节的行为与兴趣。
柱状图:展示各类别内容数量和平均点赞数。
热力图:展示音乐节类型和地域分布情况。
直方图:展示点赞数的分布情况。
箱线图:展示不同排序类型的点赞数分布。
数据分析结果
提取标题关键词，形成词云，形象揭示用户行为和兴趣。
标题关键词词云
由图可知，地域关键词出现频率较高，如“南京”“北京”等，据调查可知，近期该区域举办过音乐节或即将举办音乐节，极大提高用户兴趣。其次品牌音乐节也占据较高位置，作为2025年新兴的汽水音乐节如洪水猛兽，举办系列音乐节占据主流市场，此外，迷笛音乐节，草莓音乐节，大运河音乐节依旧有较多受众。
地域数据分析
城市运作，尤其是经济产业发展过程中必不可少的因素之一就是文化。音乐作为城市文化产业的重要构成之一，对其具象的促进关系体现在经济效益、城市文化建设和形象塑造、文化遗产保护和传承等多个方面。由此，我们提取不同地区关键词，比较不同地域音乐节的互动性，分析地域对音乐节的影响。
各地区互动指标综合热力图
不同地区内容的平均点赞量
由图可知，地域和音乐节活动之间的影响显著。由柱形图可知，北京，上海等经济和资源集中的区域内容平均点赞量更好，说明其开展音乐节的质量较好，用户更愿意参加。而热力图进一步揭示了北京地区及周边在多项互动指标表现优异，从而表现该地区音乐节受众活跃，内容生产和传播能力也更强。
音乐节品牌分析
其次，音乐品牌也是影响热度的一个重要部分，受众会为品牌买单的行为也尤为明显。于是，接下来分析不同音乐节类型的热度的影响。
音乐节类型多维度对比雷达图
音乐节类型数量分布（前20名）
草莓音乐节与迷笛音乐节是在近几年两大头部品牌。在雷达图中，除其他音乐节，两者在多个维度上有优势指向，显示出其综合影响力。这与其在类型数量分布图中位居前列相互印证，说明它们具有广泛的公众讨论和稳定的互动水平。相比之下，“大运河音乐节”和“汽水音乐节”等新兴品牌在雷达图上显示在“平均点赞数”等单一维度上具备潜力，但综合影响力与头部品牌仍有差距。此外，区域性音乐节（如南京、西安、昆山音乐节）在数量分布榜中出现，表明现在音乐节市场正呈现多元化格局。综上，新兴的汽水音乐节主导音乐节市场，草莓和迷笛两大品牌仍以不小的势力影响市场，但多元化和区域化成为重要趋势。
由此，选取两个具体的占据市场主导地位音乐节迷笛音乐节和汽水音乐节，比较头部品牌和新兴品牌的影响势力。爬取两品牌主页帖子内容，进行内容点赞量，互动指数数据分析
由表可知，在小红书平台，由于近期汽水音乐节有即将举办的音乐节，汽水音乐节营销，宣传力度比迷笛音乐节更大，互动指数更高，影响力更强。
由该图表，迷笛音乐节与汽水音乐节的用户互动结构存在明显差异，反映出两者的影响力模式差异。迷笛音乐节的分布呈现“L形”，一半内容集中在“0-50”点赞区间，揭示其用户参与度明显不足。但是其顶部的“1000+”区间占比略高于汽水，表现其在小红书影响力依赖少数爆款内容，而非整体内容质量的提升。而汽水音乐节呈现“纺锤形”，核心竞争力在于其中坚力量。其在“11-50”和“101-500”区间占比高，表明它有大量能持续获得用户实质性关注的内容，反映其具有稳定、活跃且忠诚度高的受众群体，用户基础扎实。
博主和内容热度分析
内容创作者Top20
通过图表比较内容创作者发布的作品数量，上榜账号多为资讯聚合类账号，主要传播音乐节消息，攻略。它的名称和高频的更新日期表明，他们是主要是平台内容流和资讯分发，缺乏体验性内容。
热门内容Top20
其上榜内容具有鲜明的个人体验和情感冲击，如“终于拍到这个pop pop pop！”、“音乐节首秀真火力全开！”等，这些内容大多来自观众的现场直拍和体验分享。
现今小红书的音乐节内容主要呈现出专业账号消息传播，受众创造现场精彩瞬间的结构。但是塑造音乐节品牌口碑与热度的是广大参与者分享的、充满情绪价值，经验分享的内容。
小结
结论
通过数据分析，我们得出以下结论，音乐节呈现区域性发展，用户更偏向于北京，南京等地因交通便利，条件优越的地区，与此同时，西安，昆山等地的音乐节显现，因阵容，品牌口碑也在吸引更多听众前往，促进当地音乐文化与经济发展，音乐节全国遍地开花的现象越来越明显。此外，通过分析不同音乐节在小红书的影响势力，能够发现新兴的汽水音乐节的势头猛增，在宣传上尤为明显。于是，我们分析相关帖子，易发现汽水音乐节吸引听众的除了现场氛围，更多的是亲身感受良好，汽水音乐节的免费送水，免费充气站，设置女性友好卫生间，票价适宜等原因使越来越多的听友体验。并且，在小红书中关于音乐节宣传的主要用户除官方外，就是资讯聚合类账号，缺少听众切身体验，也会缺少吸引力。
建议
观众决策核心是阵容，但是体验决定口碑。提出以下建议：
1. 保证阵容存在头部艺人吸引大量关注，同时也可以增加有潜力的新人提供新鲜感。合理分配演出时间，确保人流不会密集，但也不会存在最后没有人的情况。
2.合理选址
选择消费基础好的城市如北上广深等，并且关注有潜力的城市，打造与城市文化契合的主题，吸引乐迷欣赏音乐的同时感受当地文化，对于推动旅游和文化产业的融合发展具有重要意义，如“海边音乐节”“沙漠音乐节”，但也要保证交通便利，配套设施完善。
3.优化体验
立足于音乐节商业化严重和对旅游消费者体验忽视的现状,重点关注游客仪式互动和契合行为现象。提高音响品质和舞台效果，提供软性服务增加乐迷的舒适感。
4.宣传推广
①预热期：与高频更新的演出资讯类账号合作，进行阵容官宣等内容的发布。并提供早鸟票等优惠策略，促进乐迷早消费早准备。官方组建的音乐节社群，通过建立群聊,乐迷得以获取信息、建立社交连接并共同参与到下一场音乐节。
②发酵期：发起品牌专属话题，鼓励乐迷分享过往演出视频并设置抽奖活动，并设置线下进校园活动，提供免费送门票环节，促进粉丝参与。
③现场：设置有辨识度的打卡点，鼓励乐迷发视频，并官方推流。
④设置个人账户：签约音乐节体验打卡官，参与不同品牌的音乐节，客观提供个人体验或采访乐迷体验，为更多听友提供参考价值。
感悟
这门课，对我而言是一次思维模式的刷新。它将我过去所理解的、偏重感性，娱乐，创意的传媒领域，与一个理性、严谨的概念和数据世界连接了起来。
我最大的收获是认识到，在信息爆炸的时代，数据不再是冰冷的数字，而是洞察受众、解读社会、讲好故事的“新语言”。这门课让我理解了数据科学，传媒学，传播学，复杂网络动力学等概念，也理解了智能融媒时代新传播模型等等，让我获益匪浅。
其次我觉得收获最大的是读书交流这个环节。它为我提供了一个我之前从未想过涉及或者能去翻阅的一些书阅读的机会，也让我看到了不同人的理解。能够让我不断理解费曼学习法，看到一个卓越科学家的世界，学习一个数据分析思维。
感谢王老师的悉心指导，从数据科学导论到传媒数据学，您深入浅出的讲解为我们打开了数据科学的大门。期待在未来的道路上，能继续运用从这门课中学到的思维与工具，探索更广阔的传媒世界。
END
文案 | 郭文珍
排版 | 郭文珍
