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专业研究∣政务DCMM研究报告 第3部分DCMM国家标准(2025版)核心要求与政务适配要点

   日期:2026-02-11 18:58:22     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
专业研究∣政务DCMM研究报告 第3部分DCMM国家标准(2025版)核心要求与政务适配要点

高质量推进政务数据管理能力体系建设研究报告

第3部分DCMM国家标准(2025版)核心要求与政务适配要点

一、DCMM2.0(2025版)9大核心能力域及政务适配要点

DCMM2.0在2018版基础上进行全面升级,重构后的9大能力域更贴合数字政府建设与数据要素市场化需求,结合政务数据特点,各能力域政务适配要点如下:

1.数据战略:明确数据管理的战略目标、实施路径与资源保障,升级后更强调与政府数字化转型战略深度衔接,要求将数据管理纳入政务发展整体规划,匹配数字政府建设顶层设计,结合政务层级化特点,明确各级政府数据管理的分级责任。

2.数据治理:完善数据治理架构与制度,新增数据文化建设能力项,适配政府层级化管理模式,明确各部门数据管理职责,破解权责不清问题;同时契合政务数据公共性,培育“用数据说话、用数据决策”的全员数据文化。

3.数据架构:优化数据建模、数据存储、数据集成等要求,突出跨部门、跨层级数据协同架构设计,契合政务数据协同性特点,助力打破数据孤岛,为政务数据“一网通办”“一网统管”提供架构支撑。

4.数据资产(新增核心能力域):涵盖数据资产权属确认、价值评估、授权运营全流程,明确所有权/使用权/经营权边界,建立价值评估量化模型,适配政府公共数据资产化管理需求,为公共数据有偿使用、市场化流通提供标准依据,贴合政务数据公共性与价值性需求。

5.数据标准强化业务术语、主数据、数据元等标准,统一业务与技术语言降低沟通成本,支撑跨部门业务协同与系统互联互通,解决政务数据“同词不同义、同义不同词”难题,强调标准落地执行机制,确保标准在业务系统中真正落地,避免“纸上标准”

6.数据质量:细化数据采集、清洗、校验、监控的流程要求,首次覆盖非结构化数据(文本、图像)的标注一致性要求,强化数据质量全生命周期管控,贴合政务数据公益性需求,避免“数据失真”导致的决策偏差与民生服务漏洞。

7.数据安全:重组为数据合规管理与数据安全防护两大核心能力项,新增境数据治理管控要求,强化个人信息保护、重要数据管理,契合政务数据高安全性要求,筑牢数据安全防线。

8.数据应用流通(升级):由原数据应用能力域扩展而来,新增外部数据管理能力项,要求建立外部数据引入合规审查、输出权限管控机制,突出数据内外流通、开放共享与产品化服务,适配政务数据协同性与公共性,推动数据价值释放。

9.数据生存周期:完善数据采集、存储、使用、销毁的全流程管理规范,明确不同类型政务数据的留存期限与销毁流程,覆盖数据退役环节,制定销毁、脱敏标准流程,契合政务数据安全性与规范性要求,避免资源浪费与安全风险。

二、政务DCMM与DCMM国家标准的差异适配

政务DCMM以DCMM国家标准为核心框架,结合政务数据特点进行专项优化,更贴合政府部门实际:当前首批贯标实践以DCMM为基础,优化后的政务DCMM评估指标侧重公共性与公益性,聚焦政务场景痛点,强化跨部门协同、数据安全合规、民生应用适配等评估重点;未来将结合DCMM2.0升级方向,新增政务数据资产化管理、政务数据开放等适配指标,进一步贴合数字政府建设需求。

作者简介

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政务信息资源统一规划及实施路径研究报告

 
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