高质量推进政务数据管理能力体系建设研究报告
第5部分 基于DCMM的政府数据管理能力体系建设路径
立足政务数据公共性、公益性、安全性、协同性特点，借鉴首批政务DCMM贯标实践经验，同时紧扣DCMM2.0国家标准9大能力域未来要求，从8个核心维度构建可落地的政府数据管理体系建设路径，实现“以标促管、以管赋能”，兼顾当前实践优化与未来升级适配。
一、 锚定战略引领，贴合政务层级特点，夯实顶层设计
1.制定专项战略规划：结合数字政府建设整体部署，制定政务数据管理专项战略规划，明确数据管理的目标、阶段任务与实施路径，将数据管理纳入政府绩效考核体系；结合政务层级化特点，明确国家、省、市、县、乡五级数据管理的分级责任，衔接DCMM2.0成熟度升级未来要求，同时参考首批贯标单位的战略规划经验，明确当前阶段与未来阶段的成熟度提升目标，确保战略落地见效、衔接有序。
2.强化分级资源保障：加大政务数据管理的资金投入，重点支持数据标准建设、技术平台升级、人才培养等工作，向基层政府倾斜资源，缩小区域、层级差距；建立跨部门、跨层级数据管理协同机制，明确牵头部门与协同部门职责，打破行政壁垒，形成工作合力，适配政务数据协同性特点，借鉴首批贯标单位的协同机制建设经验，兼顾当前实践与未来DCMM2.0协同管理要求。
二、完善治理架构，强化协同能力，培育政务数据文化
1.构建分级分类治理架构：建立“市级统筹、区县落实、部门协同”的政务数据治理架构，成立由政府分管领导牵头的数据治理委员会，统筹推进数据管理工作；各部门设立首席数据官，负责本部门数据管理日常工作，明确权责清单，破解权责不清问题；组建数据伦理委员会，吸纳外部专家，落实DCMM2.0数据伦理审查未来要求，同时参考首批贯标单位的治理架构建设经验，优化当前治理模式，实现与未来标准的平滑衔接。
2.加强专业团队建设：组建由数据治理、信息技术、法律合规、伦理审查等领域专业人才组成的核心团队，引进DCMM评估与实操人才；建立常态化培训机制，开展DCMM实操培训、DCMM2.0标准前瞻培训、数据管理技能、合规要求、数据伦理等培训，提升全员数据素养，重点强化基层工作人员数据管理能力，借鉴首批贯标单位的人才培养经验，兼顾当前实操与未来升级需求。
3.培育政务数据文化：通过宣传推广、案例分享、考核引导等方式，强化全员数据意识，推动形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的文化氛围，结合政务公益性特点，引导全员树立“数据为民”的管理理念，落实DCMM2.0数据治理能力域中“数据文化建设”的未来要求，同时巩固当前DCMM贯标中数据文化培育的实践成果。
三、优化数据架构，破解数据孤岛，适配协同需求
1.统一政务数据标准：结合政务数据特点，制定统一的政务数据分类分级标准、编码标准、格式标准与接口标准，覆盖数据采集、存储、应用、流通全环节，重点规范非结构化数据标准，实现不同部门、不同层级、不同系统的数据兼容互通；同步制定政务数据标准更新机制，确保标准与政务业务发展同步，既满足当前DCMM贯标中数据标准统一的实践要求，也适配DCMM2.0数据架构的未来优化方向。
2.构建一体化数据中台：整合现有政务数据系统，搭建集数据汇聚、存储、治理、分析、应用于一体的政务数据中台，依托政务云平台实现数据集中管理；优化跨层级、跨部门数据集成机制，推动政务数据“应汇尽汇、应享尽享”，重点汇聚民生服务、公共治理相关数据，贴合政务数据公共性与协同性需求，破解数据孤岛问题，借鉴首批贯标单位的数据中台建设经验，兼顾当前使用与未来DCMM2.0协同架构适配。
四、推进资产化管理，释放公共价值，衔接新增能力域要求
1.建立数据资产管理制度：结合DCMM2.0数据资产能力域未来要求，制定政务数据资产确认、分类、登记、估值、运营、注销的全流程规范，明确数据资产权属，建立数据资产台账，实现数据资产可追溯、可管理；结合政务数据公共性特点，明确公共数据资产的公益属性优先，兼顾市场化价值释放，参考数据资产化探索的实践经验，逐步完善当前资产化管理模式，为未来适配DCMM2.0做好准备。
2.探索资产化运营模式：依托数据要素服务平台，开展公共数据资产价值评估，建立贴合政务场景的量化评估模型，涵盖业务贡献度、流通潜力等关键指标；探索公共数据有偿使用、市场化流通的合规路径，鼓励组建专业数据运营公司，推动数据产品化开发，赋能产业发展与社会创新，逐步提升资产化运营水平，适配DCMM2.0数据资产能力域未来要求。
五、强化质量管控，贴合民生需求，提升数据可信度
1.规范数据采集流程：建立标准化数据采集机制，明确采集责任主体、采集范围与采集标准，推行“一次采集、多方复用”，减少重复采集；强化数据采集审核，确保数据来源合法、内容准确，结合政务公益性特点，重点规范民生服务、公共卫生等领域的数据采集流程，保障数据贴合民生需求，满足当前DCMM数据质量要求，同时衔接DCMM2.0非结构化数据质量管控未来要求。
2.健全全生命周期质量管控机制：搭建数据质量监控平台，对数据准确性、完整性、时效性、一致性进行实时监控，逐步覆盖非结构化数据标注一致性管控，建立数据质量问题预警与整改机制；定期开展数据质量评估，持续优化数据质量，确保数据满足政务应用与民生服务需求，避免“数据失真”导致的决策偏差，兼顾当前实操与DCMM2.0数据质量全生命周期管控未来要求。
六、筑牢安全防线，强化合规管理，适配高安全要求
1.落实分级分类安全管理：结合政务数据敏感程度，开展数据分级分类梳理，对不同等级的数据采取差异化安全防护措施；强化重要数据、核心数据的重点管控，逐步落实跨境数据治理未来要求，提供数据出境安全评估相关材料，防范数据泄露、篡改风险，贴合政务数据高安全性特点，满足当前DCMM安全要求，同时适配DCMM2.0数据安全权重提升的未来需求。
2.完善安全技术与合规体系：搭建一体化数据安全防护平台，运用隐私计算、区块链、数据水印等先进技术，提升数据安全防护能力；建立数据合规审查机制，严格落实《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规要求，规范数据采集、使用、流通、销毁全环节合规管理，强化数据退役环节的销毁、脱敏管控，参考首批贯标单位的安全技术应用经验，兼顾当前防护与未来DCMM2.0安全合规升级。
七、深化应用流通，强化协同赋能，释放公共价值
1.扩大公共数据开放：建立公共数据开放目录，明确开放范围、开放方式与更新频率，优先开放与民生服务、产业发展密切相关的数据，提升开放数据质量，满足社会各界数据应用需求，贴合政务数据公共性特点；建立开放数据质量评估机制，确保开放数据可用、可信，衔接DCMM2.0数据开放与外部数据管理的未来要求。
2.拓展数据应用场景：推动政务数据在民生服务（如智慧医疗、智慧教育、便民政务）、城市治理（如智慧城管、智慧交通、应急处置）、政策制定等领域的深度应用，打造一批数据赋能典型场景；建立外部数据引入合规审查机制，规范外部数据接入与使用，满足当前DCMM数据应用要求，同时适配DCMM2.0数据应用流通扩展的未来需求。
3.推动跨区域协同流通：依托全国一体化政务服务平台，推动政务数据跨区域、跨部门协同共享，打破地域壁垒，提升政务服务跨区域办理效能，助力全国统一大市场建设，适配政务数据协同性特点；建立跨区域数据安全协同管控机制，保障跨区域数据流通安全，参考首批贯标单位的协同共享实践，衔接DCMM2.0跨区域数据协同的未来要求。
八、规范生命周期，强化精细化管理，规避安全风险
制定政务数据生命周期管理规范，明确数据采集、存储、使用、备份、销毁的流程与要求，结合政务数据安全性与公益性特点，根据数据类型与用途，设定合理的留存期限；建立过期数据清理与销毁机制，规范数据退役环节管理，确保数据全生命周期规范可控，避免资源浪费与安全风险，参考首批贯标单位的生命周期管理实践经验，落实当前DCMM管控要求，同时衔接DCMM2.0数据生存周期全流程优化的未来要求。
作者简介
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政务信息资源统一规划及实施路径研究报告
