高质量推进政务数据管理能力体系建设研究报告
第1部分引言

一、研究背景
数字政府建设是国家治理体系和治理能力现代化的核心支撑,政务数据作为数字政府的核心生产要素,其管理水平直接决定政务服务效能、公共治理精度与民生保障质量。当前,我国数字政府建设已从“数据汇聚”向“数据赋能”深度转型,从“基础规范”向“价值激活”全面升级,但政务数据“孤岛突出、质量不均、安全薄弱、价值释放不足”等痛点仍未根本破解,亟须科学、权威的标准化框架指引体系建设。
《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073,简称DCMM)作为我国数据管理领域首个国家标准,2025年12月31日已发布新版(DCMM2.0),并将于2026年7月1日正式实施,此次修订重构为9大能力域,新增数据资产独立领域、强化合规与安全要求,标志着我国数据管理进入“资产化+合规化”2.0时代。政务DCMM作为DCMM在政务领域的专项适配延伸,结合政务数据特点优化评估指标,成为各级政府部门系统化提升数据管理能力、破解管理困境的关键抓手。截至2026年1月,全国首批7家政务单位通过政务DCMM贯标评估(均依据DCMM开展贯标),形成了一批可复制、可推广的实践经验,为政府数据管理体系建设提供了鲜活范本,也为后续适配DCMM2.0落地奠定实践基础。
二、研究意义
1.理论意义:立足DCMM2.0国家标准核心变动,结合政务数据独特属性,完善政务数据管理的理论框架,填补“国家标准—政务特点—实践落地”三者深度融合的研究空白,明确DCMM2.0与政务数据管理的适配逻辑,为同类研究提供参考范式,同时衔接首批贯标实践经验,搭建DCMM实践与新版标准落地的理论桥梁。
2.实践意义:紧扣政务数据管理实际需求,结合首批政务DCMM贯标案例(依据DCMM实施),提炼基于DCMM的政府数据管理体系建设路径,为各级政府部门规范数据管理、防范数据风险、释放数据价值提供可落地、可借鉴的实施方案;同时结合DCMM2.0升级方向,为后续政府部门适配新版标准、升级数据管理体系提供指引,助力数字政府建设提质增效。
三、研究范围与方法
本次研究聚焦各级政府部门(含政务服务、国资监管、卫生健康等细分领域)数据管理体系建设,紧扣DCMM国家标准核心要求,结合政务数据公共性、公益性、安全性、层级性等特点,重点分析政府数据管理体系建设的痛点、路径及案例启示,同时衔接首批贯标实践,探索DCMM2.0与政务实践的适配方向,梳理DCMM标准升级要点与政务数据管理相关政策,提炼可复制的建设模式与保障措施,确保研究贴合政务实际、具备实操性。
作者简介
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