一、调研背景

二、报告简介

    本次《数智化技术助力科研机构高效知识管理应用实践分析专题研究报告》主体分为四个章节。

    第一章概述了知识管理系统的定义及特点，梳理了科研企业及油气行业知识管理系统发展现状，剖析了数字化转型背景下数智化知识管理系统发展现状及面临的挑战；第二章梳理了新型人工智能技术，如AIGC、计算机视觉、自然语言处理等技术发展现状，剖析了数字化技术在知识管理中的四大应用场景；第三章分析了国内外大型石油企业数智化知识管理的典型实践案例，包括沙特阿美石油公司、壳牌石油公司、斯伦贝谢公司、阿曼国家石油公司等；第四章总结了国内外石油公司的智慧知识管理实践的建设成效，对比分析了国内外智慧知识管理的做法，在此基础上提出了数智化知识管理的实施策略和建设步骤，提出了我国油气企业数智化知识管理的发展建议。

三、为您解决什么问题？

    本报告《数智化技术助力科研机构高效知识管理实践分析专题研究报告》的目的在于为我国油气企业研究院知识管理的信息化、自动化和智能化发展提供先进案例和实施路径建议：

    深入理解数智化技术赋能科研知识的重要意义：深度剖析了当前油气领域研究院知识管理现状和痛点，明确了数智化技术为研究院知识管理带来的机遇和变化。

    智慧知识管理关键技术和应用场景：综合介绍了新兴人工智能技术发展现状，如生成式人工智能、计算机视觉、自然语言处理技术等，明确了新兴数字技术赋能知识管理的四个应用场景，为我国油气领域科研管理效率提升提供思路。

    国内外油公司智慧知识管理案例解析：通过深入剖析油气领域数智化技术辅助科研知识应用案例，提供最佳实践案例，帮助我国油气研究院所从实践操作中借鉴相关做法。

四、研究结构图

目录

第一章  数字化转型背景下，科研机构知识管理现状与发展趋势

  第一节 国内外研究机构科研/知识管理的现状

    一、知识管理概述

    二、科研企业知识管理发展现状

    三、油气行业知识管理发展现状

  第二节 人工智能助力知识管理发展现状

    一、智能化科研技术概述

    二、知识管理的数智化建设分析

    三、AI+知识管理面临挑战潜在问题

第二章 数智化技术及在知识管理中的应用场景

  第一节 知识管理中的数智化技术

    一、新兴人工智能技术

    二、人工智能辅助知识管理工具介绍

  第二节 数智化技术在知识管理中应用场景

    一、科研管理机制赋能

    二、科研项目管理与协作

    三、知识管理与信息共享

    四、科研工作智能化

    五、油气大模型应用展望

第三章 数智化技术助力科研机构知识管理应用实践

  第一节 油气领域数智化技术辅助知识管理建设现状

    一、国外油企数智化技术辅助知识管理建设现状

    二、国内油企数智化技术辅助知识管理建设现状

  第二节 沙特阿美公司智慧知识管理实践解析

    一、数据信息自动化检索—ASK Thamama解决方案

    二、知识管理系统实践

    三、智能项目管理系统

    四、生产操作数据管理

  第三节 壳牌公司智慧知识管理实践解析

    一、数字化工作场所

    二、跨部门协作的智能工作系统

  第四节 斯伦贝谢智慧知识管理实践解析

    一、XaitPorter协作报告

    二、钻井作业数据可视化管理

  第五节 胜利油田勘探开发知识共享系统

    一、中石化知识管理系统

    二、勘探知识图谱成果共享

    三、石油知识管理平台

  第六节 中海油地质工程综合数据管理与运营支撑系统

    一、系统建设情况

    二、系统功能实现

  第七节 其他相关案例

    一、阿曼石油知识管理系统

    二、大港油田基于知识图谱设计的科研决策

    三、哈里伯顿数字化实验室

    四、西南油气田数字化实验室建设

    五、塔里木油田数字化实验室建设

    六、石化企业知识管理系统建立及应用

第四章 我国科研机构高效科研/知识管理的发展路径与建议

  一、国内外数智化知识管理建设总结

  二、数智化知识管理实施策略

  三、油田知识管理体系整体建设步骤

  四、我国油气企业数智化知识管理发展建议

END