新型智慧城市是促进新型城镇化、发展数字经济、建设数字中国和智慧社会、推进经济社会高质量发展的综合载体。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出要“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”，强调“完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设，探索建设数字孪生城市”，为新时期数字中国、智慧社会建设指明了方向。为做好关键亟需标准研制和推广工作，现面向全社会公开征集2021年第一批智慧城市团体标准计划项目，现将有关事项通知如下：
一、智能体：从响应到执行的新一代AI范式
智能体（AI Agent）是以大语言模型为核心认知引擎，能够自主感知环境、进行多步推理与规划、调用外部工具以完成高层级目标的计算实体。与传统AI应用的根本区别在于其自主性与开放性：智能体不再是被动响应的工具，而是主动规划、执行的“任务完成者”。
根据自主性水平，智能体被划分为L0至L5六个等级。当前产业创新的主战场集中于L3级基础智能体，它能够基于大语言模型理解复杂指令、进行记忆与多步推理、自主调用工具完成任务，实现从“对话式AI”到“行动式AI”的跃迁。
智能体的四大核心能力构成其完整闭环：
感知：如同“五官”，通过多模态理解与检索增强生成技术连接外部环境；
记忆：包括短期上下文与长期知识库，积累经验以实现持续学习；
规划：作为“蓝图”，将高层目标分解为可执行步骤，运用思维链、ReAct等技术；
执行：作为“手脚”，通过调用API、代码或硬件设备，将规划付诸实践。
报告指出，2025年已成为全球智能体应用爆发的元年，其市场规模预计将持续以超过60%的增速扩张，标志着该技术正式从实验室迈向大规模商业落地。
二、智能体引发的四场效能革命
智能体不仅是技术演进，更是推动经济社会数字化效能全面跃升的核心力量。报告系统阐述了其带来的四场革命性变革：
交互革命：类人感知重塑人机界面。智能体以自然语言交互取代复杂图形界面，使人机沟通从“人适应系统”转向“系统适配人”。在企业中，员工可直接通过对话获取数据洞察、驱动业务，极大释放了数字化基础设施的潜力。
协同革命：内外贯通实现端到端智能化。通过灵活调用工具与深度释放数据价值，智能体打破系统与数据壁垒，将跨部门、跨系统的复杂流程自动化。例如在供应链管理中，智能体可实时解析数据、自动询价与下单，实现从需求到采购的超级自动化。
效率革命：自主学习力重构软硬件。智能体通过持续学习优化决策与行为模式。在软件领域，编程智能体可将开发效率提升30%至50%；在硬件领域，工业智能体推动生产线从自动化向自主化演进，实现预测性维护与全局优化。
服务革命：从“人找服务”到“服务为人”。智能体从被动工具转变为主动协作伙伴，能够预测需求、提供一站式结果交付。在企业内部，以“数字员工”形态出现的智能体正承担起财务、客服等重复性任务，重塑组织服务模式。
三、智能体产业生态：机遇与系统性挑战并存
智能体产业涵盖上游基础层（算力、数据、模型）、中游工具层（开发平台与框架）和下游应用层（场景落地）。当前，国内已形成多元服务模式，包括初创企业的轻量化开发、终端厂商的端侧部署、科技公司的平台化赋能以及实体行业的系统性解决方案。
然而，智能体创新是复杂的系统工程，面临多重挑战：
内部协同：多智能体系统成为主流，但需解决通信、目标冲突、任务分配与激励等协同难题；
平台互通：数据孤岛与生态壁垒阻碍智能体能力发挥，异构系统兼容性与标准化协议缺失；
数实融合：实体经济数据质量不高、收益不确定，制约智能体在工业等领域的规模化渗透；
算力支撑：需构建云、边、端协同的分布式算力网络，以满足高频、低延迟、数据不离域的推理需求；
生态构建：大型平台“围墙花园”与协议标准化滞后，阻碍开放协作生态的形成。
报告强调，推动智能体应用需遵循五大战略思路：异中求同，探索批量化路径；点面结合，构建分布式算力网络；由内到外，从主权充分场景切入；由虚向实，从数字服务向物理世界渗透；因势利导，发挥体制与政策优势。
四、智能体如何重塑教育的未来
智能体对教育领域的影响已超越技术辅助层面，正推动教学范式、学习体验与教育生态的根本性重构。
教学范式从“灌输”走向“共生”。如哈尔滨工程大学打造的“兴海”船海学科教育大模型，构建了覆盖“泛在学习、实践训练、职业规划”的智能教育体系。智能体能够充当个性化导师，根据学生认知状态动态调整教学节奏与内容，实现从标准化教学向适应性学习的转变。
学习体验从“被动接收”升级为“主动探索”。智能体通过多模态交互与情景化模拟，使学习者能够在逼近真实的环境中解决问题。例如，医学教育中的智能体可模拟临床诊疗全流程，提供实时反馈与决策支持，将理论知识转化为实践能力。
教育资源配置从“稀缺”迈向“普惠”。智能体作为“超级助教”，能大幅减轻教师在备课、批改、答疑等环节的重复劳动，使其更专注于教学设计与人文关怀。同时，通过AI赋能，优质教育资源得以跨越地域限制，促进教育公平。
教育管理从“经验驱动”转向“数据智能”。智能体可深入分析教学全过程数据，为课程优化、学生发展预警、院校决策提供精准支持，实现教育治理的现代化升级。
报告中的多个案例已预示这一趋势，如浙江大学医学院附属邵逸夫医院利用AI导诊系统将首诊准确率提升至97%，智能预问诊效率提升40倍，这为教育场景中智能体的精准介入提供了技术验证。
智能体不仅是人工智能技术的集大成者，更是赋能千行百业的“数字神经系统”——它正将我们带入一个“与智能协作的时代”，在教育中，它并非替代教师，而是让教育回归育人本质：把重复交给机器，把创造留给人，把未来交还给每一个被真正看见的学生。
以下为报告节选：
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解析：东南大学数据与知识工程研究中心
END
中关村智慧城市产业技术创新战略联盟是由科技部和工信部共同指导，源自于863智慧城市一期和二期重大项目，以项目参与单位为核心汇聚了200多家国内智慧城市领军高校、企业和科研院所，全面覆盖“产学研用资”等多个领域，构成了国内最完整的智慧城市产业生态环境。联盟成立以来，有效支撑了国家部委在智慧城市方面的工作，参与了多个国家智慧城市重大科技专项和标准评价项目的组织管理工作，和10多个地方智慧城市规划编制和建设落地工作。联盟坚持组织成员单位围绕智慧城市核心需求进行联合攻关，初步建立智慧城市资源开放共享和协作服务平台，已具备包括技术产品研发、应用系统集成、行业规划咨询、人才团队培训和投融资建设运营在内的行业综合服务能力。联盟已与20多个国内外城市展开了深度合作，正在充分发挥生态服务平台作用，与政府合作打造智慧城市技术和产业生态合作体系，培育城市新兴产业发展，促进传统产业转型升级。
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