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兰德公司:《国家新纪元:人工智能时代的权力格局与竞争优势》

   日期:2026-02-09 21:22:40     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
兰德公司:《国家新纪元:人工智能时代的权力格局与竞争优势》

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2026年1月,全球著名的兰德公司(RAND Corporation)发布了一份具有里程碑意义的研究报告,题为《国家新纪元:人工智能时代的权力格局与竞争优势》(A New Age of Nations: Power and Advantage in the AI Era)。这份长达210页的报告不仅是对当前人工智能(AI)技术发展的总结,更是一份关于未来大国竞争的战略蓝图。

报告的作者、兰德公司高级政治学家迈克尔·马扎尔(Michael J. Mazarr)在文中提出了一个震聋发聩的观点:世界正站在一个类似于工业革命的宏大历史转折点上,而在即将到来的人工智能时代,决定国家命运和权力格局的,将不仅仅是芯片、算法或数据中心的算力,更是通过社会基础、制度适应力以及人类主体性所构建的综合竞争优势。

这份报告的发布正值全球AI竞争进入白热化阶段。随着生成式人工智能在2020年代中期的全面爆发,各国都在重新审视自身的战略定位。兰德公司的这份分析并没有局限于技术层面的军备竞赛,而是将视野拉长至历史的维度,通过对比工业革命时期的国家兴衰,深刻剖析了在AI时代,一个国家如何才能避免成为时代的落伍者,进而成为新时代的引领者。报告核心指出,AI挑战的本质首先是社会性的,其次才是技术性的。这标志着西方主流智库对于AI地缘政治的理解,已经从单纯的“硬科技”比拼,转向了“软实力”与“硬科技”深度融合的社会系统工程。

人工智能:历史的新连接点与权力的重新洗牌

报告开篇即以宏大的历史视角切入,将人工智能革命与18世纪的工业革命相提并论。作者认为,正如工业革命重塑了英国、日本等国的命运,并将奥斯曼帝国等未能适应变革的国家推向衰落一样,AI革命也将是一场残酷的国家命运“大洗牌”。报告将这一时期称为“国家新纪元”(A New Age of Nations),意味着全球权力结构将因各国对AI适应能力的差异而发生深刻重组。

在这场变革中,AI被视为现代历史的“新连接点”(New Nexus of History)。它不仅仅是一项单一的通用技术,更是生物技术、机器人、新能源、纳米技术等其他前沿领域发展的支撑系统。报告预测,从2026年到2030年的这五年,将是决定未来几十年全球格局的关键窗口期。在这个阶段,一些国家将凭借敏锐的战略眼光和强大的社会执行力,成为AI时代的“英国”或“日本”;而另一些国家,尽管可能拥有庞大的经济体量和军事力量,但如果其社会结构和政治制度无法适应AI带来的冲击,通过僵化的体制抵触变革,最终可能沦为新时代的“俄罗斯”或“奥斯曼帝国”——虽然庞大但不具备真正的时代竞争力。

兰德公司的分析强调,这种权力的转移并非一蹴而就,而是通过“参差不齐的前沿”(Jagged Frontier)逐步推进。AI的影响不会在所有领域同时爆发,而是会率先在那些逻辑清晰、数据丰富的领域产生突破,随后才逐渐渗透到更复杂的社会系统中。因此,国家竞争的关键在于谁能更持久、更深入地将AI技术融入到经济、军事和社会治理的每一个毛细血管中,而不是仅仅停留在拥有几个领先的AI模型上。报告特别警告,如果政策制定者只关注短期的技术指标,而忽视了长期的社会适应性建设,将在战略上犯下致命错误。

重构国家竞争力的七大社会支柱

报告的核心部分基于兰德公司此前关于“国家竞争力社会基础”的研究,提出了在AI时代决定国家兴衰的七大关键特征。这七大特征构成了一个复杂的社会生态系统,它们相互作用,共同决定了一个国家能否在AI浪潮中立于不败之地。

首先是“国家雄心与意志力”(National Ambition and Willpower)。报告指出,历史上所有崛起的大国都拥有一种强烈的使命感和自信心。在AI时代,这种雄心面临着巨大的考验。一方面,AI技术可以作为一种强效的“兴奋剂”,激发科学家、企业家和国家领导人的创造力与进取心,通过解决气候变化、疾病等顽疾来重塑国家自信;但另一方面,AI也可能成为一种“麻醉剂”。报告生动地描绘了一种类似电影《瓦力》(WALL-E)中的场景:如果AI导致大规模失业,或者让人们习惯于依赖算法进行思考和决策,社会可能陷入一种集体的平庸与倦怠。如果一个国家的国民失去了奋斗的动力,沉溺于AI提供的舒适区,那么无论其技术多么先进,国家竞争力都将从内部瓦解。

其次是“统一的国家认同”(Unified National Identity)与“多元竞争与多元主义”(Competitive Diversity and Pluralism)。这两者看似矛盾,实则相辅相成。在AI时代,算法推荐和信息茧房极易加剧社会分裂,制造政治极化。如果AI被用来放大部落主义,通过虚假信息和操纵性内容撕裂社会共识,国家将陷入无休止的内耗。然而,如果能利用AI促进跨群体的理解和协作,维护一个既有共同价值观又能包容多元观点的社会环境,将是国家韧性的重要来源。报告强调,能够有效管理AI对社会凝聚力冲击的国家,将拥有巨大的竞争优势。

关于“共享机会”(Shared Opportunity),报告提出了严厉的警告。AI革命极有可能加剧不平等,形成“机会寡头”。如果AI带来的红利仅被少数科技巨头或精英阶层垄断,而广大普通民众面临失业和边缘化,社会动荡将不可避免。具有竞争力的国家必须致力于通过AI“扩大”而非“收缩”机会,确保技术进步能够普惠大众,让更多人通过AI工具增强自身能力,实现阶层跃升。

此外,“积极的国家”(An Active State)和“有效的制度”(Effective Institutions)在报告中被赋予了新的内涵。在工业时代,高效的官僚体系是竞争力的保证;而在AI时代,政府必须利用AI来精简机构、提升决策效率,同时避免陷入“算法官僚主义”的陷阱。报告指出,政府如果不能理解和驾驭AI,将在与私营部门的博弈中处于劣势,甚至失去对国家发展方向的把控能力。最后,“学习与适应型社会”(Learning and Adapting Society)被认为是核心中的核心。在知识更新极快的时代,一个国家不仅要通过AI获取新知,更要防止“认知外包”(Cognitive Off-loading)——即人类放弃思考,全盘依赖机器。保持人类的智力活力和批判性思维,是防止社会退化的最后一道防线。

战略建议:一场以“人类主体性”为核心的国家复兴运动

基于上述分析,兰德报告为美国及其盟友提出了一套全面的战略建议,其核心思想可以概括为:通过强化“人类主体性”(Human Agency)来赢得AI时代的竞争。报告认为,真正的优势不在于让机器取代人,而在于让机器“增强”人。

报告建议发起一场“国家复兴运动”,其中包括八项具体举措。首先是建立公共部门的AI能力,政府不能仅仅是AI的监管者,必须成为AI的高级用户,甚至在某些关键领域成为开发者,以确保公共利益不被商业逻辑完全吞噬。其次,必须通过教育和培训体系的彻底改革,培养能够与AI协作的新型人才,这不仅仅是培养程序员,更是培养具备AI素养的各行各业的公民。

其中最引人注目的建议是关于“保障自主主体性”的全国性行动。报告引用了“超级主体性”(Superagency)的概念,主张国家应通过政策引导,确保AI工具的设计初衷是增强用户的控制力和选择权,而不是剥夺它。例如,在面对中国2025年发布的DeepSeek等开源模型的挑战时(报告中提及的假设性或已发生的情境),美国不应仅仅关注封锁技术,更应关注如何利用这些技术释放本国公民的创造力。

报告还强调了“预测性AI战略”的重要性。鉴于AI发展的不可预测性,政府需要建立专门的机构,不仅通过情景推演来防范风险,更要制定“打破玻璃”式的应急预案,以便在AI出现失控迹象或造成重大社会危害时,能够迅速采取熔断措施或接管关键基础设施。

此外,报告呼吁利用AI来改革僵化的官僚机构,通过智能化的流程再造,让政府服务更加透明、高效和人性化,从而恢复民众对公共机构的信任。在信息环境治理方面,建议结合法律手段和技术工具,净化被污染的认知生态系统,防止AI生成的垃圾信息和深度伪造内容淹没真理。

结语

兰德公司的这份《国家新纪元》报告,实际上是一份超越了技术决定论的政治宣言。它向全球政策制定者发出了清晰的信号:人工智能时代的霸权争夺,归根结底是社会治理模式的较量。胜出者将是那些能够利用AI激发国民潜能、维护社会团结、并确保技术始终服务于人类尊严的国家;而失败者,则将是那些任由技术异化人性、加剧分裂和不平等的社会。

文章最后总结道,对于任何一个渴望在21世纪中叶保持领先地位的大国而言,当务之急不仅仅是建造更快的超级计算机,而是要精心培育其社会土壤,使其能够承载并驯化这场史无前例的技术风暴。正如报告所言,在这个新纪元,最大的风险不是AI变得太聪明,而是人类变得太懒惰、太分裂、太缺乏雄心。通过重塑社会基础来驾驭技术,而非被技术重塑,这将是未来十年国家战略的终极考验。

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  17. Tracxn:2025 全球飞行汽车行业市场研究报告(45 页)
  18. 谷歌:2024 人工智能短跑选手(AI Sprinters):捕捉新兴市场 AI 经济机遇报告(39 页)
  19. 【斯坦福博士论文】构建类人化具身智能体:从人类行为中学习
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  21. 美国安全与新兴技术中心:2025 CSET 对美国人工智能行动计划的建议(18 页)
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  23. 兰德公司:2025 从研究到现实:NHS 的研究和创新是实现十年计划的关键报告(209 页)
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  29. 国际能源署(IEA):能效 2024 研究报告(127 页)
  30. Workday :2025 发挥人类潜能:人工智能(AI)技能革命研究报告(20 页)
  31. CertiK:Hack3D:2024 年 Web3.0 安全报告(28 页)
  32. 世界经济论坛:工业制造中的前沿技术:人工智能代理的崛起》报告
  33. 迈向推理时代:大型语言模型的长链推理研究综述
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  35. 安联(Allianz):2025 新势力崛起:全球芯片战争与半导体产业格局重构研究报告(33 页)
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  44. NPL&Beauhurst:2025 英国量子产业洞察报告:私人和公共投资的作用(25 页)
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  56. AAAI:2025 人工智能研究的未来报告:17 大关键议题(88 页)
  57. 安联 Allianz2025 新势力崛起全球芯片战争与半导体产业格局重构研究报告
  58. 威达信:2025 全球洪水风险研究报告:现状、趋势及应对措施(22 页)
  59. 兰德公司:迈向人工智能治理研究报告:2024EqualAI 峰会洞察及建议(19 页)
  60. 哈佛商业评论:2025 人工智能时代下的现代软件开发实践报告(12 页)
  61. 德安华:全球航空航天、国防及政府服务研究报告:2024 年回顾及 2025 年展望(27 页)
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  90. 《21 世纪美国的主导地位:核聚变》最新报告
  91. 沃尔特基金会(Volta Foundation):2024 年全球电池行业年度报告(518 页)
  92. 斯坦福:2025 斯坦福新兴技术评论:十项关键技术及其政策影响分析报告(191 页)
  93. 国际科学理事会:2025 为人工智能做好国家研究生态系统的准备 - 2025 年战略与进展报告(英文版)(118 页)
  94. 光子盒:2025 全球量子计算产业发展展望报告(184 页)
  95. 奥纬论坛:2025 塑造未来的城市研究报告:全球 1500 个城市的商业吸引力指数排名(124 页)
  96. Future Matters:2024 新兴技术与经济韧性:日本未来发展路径前瞻报告(17 页)
  97. 《人类与人工智能协作的科学与艺术》284 页博士论文
  98. 《论多智能体决策的复杂性:从博弈学习到部分监控》115 页
  99. 《2025 年技术展望》56 页 slides
  100. 大语言模型在多智能体自动驾驶系统中的应用:近期进展综述
  101. 【牛津大学博士论文】不确定性量化与因果考量在非策略决策制定中的应用
  102. 皮尤研究中心:2024 美国民众对气候变化及应对政策的态度调研报告:气候政策对美国经济影响的多元观点审视(28 页)
  103. 空间计算行业深度:发展趋势、关键技术、行业应用及相关公司深度梳理 - 250224(33 页)
  104. Gartner:2025 网络安全中的 AI:明确战略方向研究报告(16 页)
  105. 北京大学:2025 年 DeepSeek 系列报告 - 提示词工程和落地场景(86 页)
  106. 北京大学:2025 年 DeepSeek 系列报告 - DeepSeek 与 AIGC 应用(99 页)
  107. CIC 工信安全:2024 全球人工智能立法的主要模式、各国实践及发展趋势研究报告(42 页)
  108. 中科闻歌:2025 年人工智能技术发展与应用探索报告(61 页)
  109. AGI 智能时代:2025 年 Grok - 3 大模型:技术突破与未来展望报告(28 页)

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