报告 | 端侧大模型数据治理法律核心纲领 《数据治理研究报告》

《数据治理研究报告》

本报告由中国信息通信研究院于 2025 年 12 月发布，是信通院互联网法律研究中心推出的第六本数据治理专题报告，聚焦端侧大模型这一颠覆性智能技术的 Data Governance 法律核心问题。

报告立足 “算力前移、数据本地、场景深耕” 的端侧大模型技术特征，以党的二十届四中全会及 “十五五” 规划中数据要素基础制度建设要求为政策背景，系统剖析了端侧大模型在数据采集、存储、处理、传输及销毁全生命周期的潜在风险；通过深度梳理欧盟、美国、中国三大全球典型数据治理模式的立法动态与司法实践，精准拆解端侧大模型数据治理在告知 - 同意规则适配、最小必要原则适用、多主体责任划分、数据权利保护等核心法律要点；最终从法律规则、责任追溯、监管手段、技术工具、协同机制、国际合作六大维度，提出兼具前瞻性与实操性的综合治理策略，旨在为打造安全合规的端侧智能生态提供理论支撑与实践指引，实现数据要素价值释放与数据安全保护的双重目标。

报告亮点

锚定技术前沿，填补研究空白：紧扣端侧大模型本地化、轻量化等四大技术特征，直击其数据处理隐蔽化、碎片化的独特治理痛点，填补该领域法律研究空白。

全链条拆解，聚焦核心难题：以数据处理全生命周期为脉络，精准剖析告知 - 同意适配、最小必要原则适用等核心法律适用困境。

全球视野对比，提炼典型经验：深度分析欧盟、美国、中国三大治理模式的立法、司法实践，为国内治理提供国际参考。

对策实操性强，多维体系化：从法律规则、责任追溯、监管手段等六大维度提出落地建议，兼顾制度设计与产业实际。

平衡发展与安全，贴合产业需求：构建 “发展 - 安全” 平衡框架，既筑牢数据安全屏障，又为技术创新和场景应用留足制度空间。

法技深度融合，治理更具适配性：结合国内典型司法判例明确责任划分，对接技术标准探索成果，让治理建议更贴合产业落地实际。

以下为材料预览