岳斯玮，副教授，硕士，主要从事多元统计分析与数学建模及其应用、数字经济与区域经济协同发展、高职教育改革的研究。重庆市“黄大年式教师团队”成员，重庆市教学能力比赛获奖3次，主持建设重庆市在线精品课程1门，主编教材1本。近年来，完成省部级课题10余项，主持建设技能大师工作室1个，科研创新团队1个，授权专利1项；发表教研科论文10余篇，其中SCI论文3篇；带领学生参加全国大学生数学建模竞赛，获全国奖5项，重庆市奖11项。
基金项目
重庆市教委科学技术研究项目“重庆数字经济与区域经济协同发展水平评价及影响因素研究”(KJQN202204401)；重庆商务职业学院科研创新团队“重庆数字经济产业发展研究”(2023XJTD02)；重庆市高等职业技术教育研究会2024年科研课题“重庆高职教育与数字经济协同发展的互动机理、水平测度及提升策略研究”(93)。
摘要
为了对数实融合促进区域高质量发展进行量化研究，构建了区域数实融合、高质量发展评价指标体系，利用熵权-变异系数综合评价模型、基准回归分析模型、中介效应模型等探究了重庆数实融合赋能高质量发展的情况。结果表明：重庆当前数实融合发展对经济高质量发展有着明显的直接促进作用；贸易投资开放、人力资源水平、科技创新水平是影响重庆当前高质量发展的主要因子；数实融合可以通过促进技术创新和新型基础设施建设来加快重庆高质量发展，且技术创新层面影响大于设施建设层面。
关键词
数实融合；高质量发展；基准回归；中介效应
数字经济已经成为区域经济高质量发展的新引擎，要做大做强这一新引擎，必然要以数字技术与实体经济深度融合为主线，协同推进数字产业化和产业数字化。随着数字经济的发展，其与实体经济的融合发展促进区域高质量发展作用的凸显，众多学者开始关注数字经济与实体经济融合发展方面的研究。在理论方面，探讨了数实深度融合推动高质量发展的理论逻辑、路径；分析了数字经济推动高质量发展的理论机制；阐述了数实深度融合的意义、现状；探究了数实融合推动高质量发展的趋势和对策。在实证方面，测算了数字经济与制造业高质量发展的耦合协调关系，检验了数字经济对城市经济高质量发展影响。目前研究仍存在几点不足：一是研究多集中于定性分析，侧重于数实融合发展的意义、逻辑机理等方面的理论研究，而对数实融合水平的定量研究相对较少，且数实融合缺乏一个整体评价指标体系；二是数实融合对区域高质量发展的赋能水平量化分析相对较少，当前研究多是从数字经济角度出发，探究数字经济赋能区域高质量发展研究；三是区域高质量发展水平评价指标体系有待进一步完善。因此，对数实融合促进区域高质量发展进行量化研究，找到数实融合促进区域高质量发展的有效路径，具有重要的理论意义和实践意义。
1 研究设计
1.1 区域数字经济与实体经济融合水平评价指标体系
数实融合是在推广技术应用和信息化发展的基础上，利用数字技术对实体经济各个领域进行优化，以实现数字经济与实体经济的有机结合，形成经济发展新模式，充分从数字技术中释放创新红利来促进实体经济转型升级的重要途径。基于数实融合的核心内涵与演进特征，综合已有文献的研究成果，笔者从融合环境条件、融合应用水平、融合应用效益三大维度，构建区域数实融合水平评价指标体系。其中，融合环境条件聚焦数实融合起步阶段的资源积累，涵盖实体经济数字化转型所需的基础设施建设状况、数字化设备普及规模等关键要素；融合应用水平着重考察数实融合发展中后期的实践应用成效，包括第一、二、三产业的数字化转型深度，以及数字产业化的发展程度；融合应用效益则关注数实融合持续深化过程中创造的价值，具体体现为数字技术赋能实体经济，在提升经济效益、推动技术创新、促进绿色生态发展等方面取得的积极成果。具体评价指标体系见表1。
1.2 区域高质量发展评价指标体系
区域高质量发展是以创新驱动型经济、高附加值增长、智慧经济为主导、质量主导数量、可持续与协调发展的增长方式。根据现有研究，在构建区域高质量发展评价指标体系时，可以从创新、协调、绿色、开放、共享五个层面着手。创新发展主要是要以重大科技创新为引领，加快科技创新成果向现实生产力转化，主要从科技研发活动投入和产出两个方面来量化；协调发展主要是推动区域协调发展、城乡协调发展，从城乡收入、城乡消费、产业结构、产值结构等四个方面协调来衡量；绿色发展主要是协调好经济发展和环境保护之间的关系，从节能减排与环境承载两个方面来量化；开放发展是秉持内需与外需协调、进口与出口平衡、引资与引技并举、引进与引出并重的高层次开放型经济理念，从贸易开放、外资开放、人口流动等三个方面来衡量；共享发展是全民共享经济发展的成果，从教育、医疗、通讯、福利、就业等方面来衡量。具体评价指标体系见表2。
1.3 评价方法
1.3.1 熵权-变异系数综合评价模型
不管是数实融合，还是区域高质量发展水平的评价，各级指标的相关性较低，为了力求准确地完全反映各指标包含的信息量，同时为了避免主观赋权带来的主观性与随意性，选取客观赋权法来确定各指标的权重，进而得出综合评价得分。熵权法和变异系数法是两种典型的客观赋权法，均可以有效避免赋权过程中的主观性；同时避免客观赋权的误差和偏颇，使结果的精确性和准确性更高。利用熵权法和变异系数法构建熵权－变异系数综合评价模型，具体综合评价得分计算公式如式(1)所示：
式中，(ωj×aij*)、(λj×aij*)分别表示熵权法和变异系数法的评价得分。其中，ωj、λj分别表示熵权法和变异系数法计算得出的各指标权重；aij*表示标准化数据。
1.3.2 基准回归和中介效应模型
为了检验数实融合对区域高质量发展的直接影响作用，构建基准回归模型见式(2):
式中，Hqdlit表示区域高质量发展水平，Dreilit表示区域数字经济与实体经济融合水平，Xit表示控制变量，βi、γi、εit分别表示时间固定效应、个体固定效应、随机误差项，i与t分别表示区域和时间。区域高质量发展，应该是绿色、低碳、高效的发展，发展动力是科技创新，发展道路是开放发展。为了更好地反映数实融合对区域高质量发展的影响，结合已有的研究成果，选择科技创新支持、人力资源素质、环境改善能力、市场化水平、贸易投资开放度等作为控制变量，具体见表3。
为了检验数实融合对区域高质量发展的间接效应情况，在基准回归模型的基础上，构建中介效应模型，见式(3)、式(4):
式中，Mit表示中介变量，其余变量定义同式(2)一致。根据前文的机理分析及已有研究成果，中介变量选取为技术创新水平(Tech)、新型数字设施水平(Digf)。其中技术创新水平用人均发明专利授权数来刻画，新型数字设施水平用每万人光缆线路长度、人均互联网宽带接入端口数、每万人移动电话基站数等指标的综合得分来刻画。
2 实证研究
2.1 评价对象的选取及数据来源
重庆作为成渝地区双城经济圈核心城市之一，西部大开发的核心城市，西部国际综合交通枢纽和国际门户枢纽，数字重庆建设是全面深化改革的重要方面。因此，重庆数实融合水平，直接影响着重庆的高质量发展，关系着西部地区乃至全国经济的高质量发展。而当前对重庆数实融合发展赋能高质量发展的研究几乎没有。因此，选择重庆作为评价对象。由于统计数据的滞后性，选择2014—2023年作为评价时间段，数据来源于中国统计年鉴、重庆统计年鉴、重庆数据网站等，缺失的数据利用插值法进行预测。
2.2 重庆数实融合赋能高质量发展的直接效应分析
根据熵权—变异系数综合评价模型，计算得出重庆2014—2023年数实融合发展水平与高质量发展水平。利用SPSS25.0逐一引入控制变量进行基准回归分析，基于检验结果，在进行回归分析时选用固定效应模型，具体见表4。
由表4可知，不管控制变量是否加入，数实融合发展水平的系数均为正，且通过显著性检验。同时，控制变量全部引入后R2=0.996，表明模型具有良好的解释效果。说明数字经济融合发展水平对重庆高质量经济发展具有显著的直接促进作用。评估结果显示，若重庆数实融合水平提升或降低1个单位，重庆高质量发展水平将增加或减少0.538个单位。表明重庆数实融合水平与高质量发展有着显著的相关性，数实深度融合可以有效促进重庆高质量发展。
对于控制变量，根据评价结果可知，所选的控制变量均通过显著性检验，说明所选控制变量均为区域高质量发展的影响因素，控制变量应有的作用得以发挥，模型的有效性得到进一步的验证。科技创新支持的系数为0.235，表明当前科学技术创新的发展对重庆高质量发展起着促进作用；人力资源素质的系数为-0.065，表明当前在重庆高质量发展中，人力资源的作用相对较弱，且表现出与当前发展有一定的不匹配性，主要是由于人才培养需要足够的时间，人力资本的投入和积累不能一蹴而就，因此人力资源应有的作用还没有得到很好的体现；环境改善能力系数为0.058，表明随着企业响应国家对绿色可持续发展的要求，环境污染控制方面的投入得到提升，随之环保投入得到强化，环境改善能力得到加强，当前重庆经济发展与环境之间形成协同发展局面，环境改善促进经济持续、健康的发展。市场化水平的系数为0.105，表明重庆高质量的发展具有良好的市场环境，当前重庆市场经济活跃性对资源的有效配置与企业间的自由竞争有着明显的促进作用；贸易投资开放度的系数为0.098，表明重庆提升贸易投资开放水平，可以有效促进经济高质量发展，但当前贸易投资开放水平对高质量发展的促进力度还有待进一步提升。
2.3 研究结果的稳健性检验
为了确保基准回归分析结果的准确性，从以下两个方面对研究结果的稳健性进行检验。一是改变回归分析方法，前文基准回归时采用输入法，替换为两个阶段的最小二乘法进行回归分析；二是改变控制变量指标，在经济发展过程中，政府干预性越低，反映出区域发展开放程度较好，用政府干预性来替换市场化水平，具体测试时用财政预算内支出占GDP比重来刻画区域发展中政府干预性，稳健性检验的结果见表5。
由表5可知，不管是更换方法还是指标，数实融合水平回归系数依然为正，表明数实融合依然赋能高质量的发展，与前文结果一致，验证了研究结果的稳健性。
2.4 重庆数实融合赋能高质量发展的中介效应分析
根据中介效应模型，将技术创新水平、新型数字设施建设水平作为中介变量，进行中介效应检验，结果见表6。根据列(2)、列(3)的检验结果可知，数实融合水平系数均为正，且通过显著性检验，可知推进数实融合对提升技术创新水平、新型数字设施建设具有显著促进作用。根据列(3)与列(5)的检验结果得知，数实融合的回归系数均为正且较列(1)有所下降，表明数实融合可以通过促进技术创新和新型基础设施建设来加快重庆高质量发展。
技术创新对重庆经济高质量发展有43.2%的间接效应，数实融合对技术创新水平的影响系数达到1.301,表明当前重庆数实融合推进的同时，会极大提升区域技术创新水平，并且可以有效促进区域高质量发展。数实融合离不开新型数字设施的建设，根据回归分析结果可知，数实融合对新型数字设施的影响系数达到1.257，但新型数字设施的建设需要一定的时间积累，当前新型数字设施建设水平对重庆高质量发展的间接效应为15.7%。可见，在数实融合推进重庆高质量发展的过程中，技术创新层面影响大于设施建设层面。因此，提升重庆高质量发展水平的关键是突破技术难关，保障是加强新型数字设施建设。
3 结论
通过构建数实融合水平及高质量发展水平评价指标体系，建立熵权－变异系数综合评价模型对重庆数实融合水平、高质量发展水平进行测度，利用基准回归分析模型、中介效应模型探究了重庆数实融合赋能高质量发展的情况，得到如下结论：一是重庆当前数实融合发展水平对经济高质量发展有着明显的直接促进作用，当数实融合水平提高1个单位时，重庆高质量发展水平将相应提高0.538个单位，说明数实融合水平与区域高质量发展有着显著的相关性，数实深度融合可以有效促进区域高质量的发展；二是在当前数实融合促进重庆高质量发展的过程中，贸易投资开放、人力资源水平、科技创新水平是影响重庆当前高质量发展的主要因子，从而影响重庆创新发展、对外开放发展水平；三是数实深度融合的保障是技术创新，硬件基础是新型基础设施，数实融合可以通过促进技术创新和新型基础设施建设来加快重庆高质量发展；且在数实融合推进重庆高质量发展的过程中，技术创新层面影响大于设施建设层面。因此，突破技术难关与加强新型数字设施建设分别是提升重庆高质量发展的关键与保障。
为了适应阅读，略去了注释和参考文献。原文刊载于《贵阳学院学报（自然科学版）》2025年第4期。
END
一审：崔羽洁
二审：王建蕊
三审：莫昌琍
