2026 年中国具身智能产业在政策、技术、需求与资本的多重赋能下，跻身全球第一梯队，形成完善的产业推进体系，产业链成熟度、成本控制与场景密度均具备显著优势，其中人形机器人作为核心载体，正式迈入规模化放量与商业落地的关键阶段。政策层面，具身智能被纳入国家及地方未来产业战略体系，形成 “国家顶层设计 + 部委专项政策 + 地方实践落地” 的多层级支撑格局；技术端，大模型、多模态融合、仿真训练等技术推动机器人向复杂真实场景延伸，而李飞飞教授提出的 “世界模型” 技术突破，成为人形机器人突破空间智能瓶颈的核心方向；需求侧，人口老龄化、劳动力结构性短缺及公共服务缺口，催生了人力替代、效率提升与高危场景作业的刚性需求；资本侧，行业融资规模与事件数呈爆发式增长，2025 年融资额超 380 亿元，产业资本成为布局核心，亿元级大额融资成主流。
中国具身智能产业链上下游协同发展，呈现差异化发展特征。上游软硬件技术持续升级，AI 大模型推动行业从 “感知 - 执行” 向 “感知 - 认知 - 决策 - 执行” 演进，但硬件标准化缺失、运动控制技术不成熟仍为核心瓶颈；中游人形机器人成本持续下探，2026 年十万台级量产规模可期，核心部件国产化呈中低端成熟、高端依赖进口的分化状态，非人形机器人则凭借成熟的技术方案，已在物流仓储、特种巡检等垂直场景实现规模化交付；下游应用向工业、服务、特种、交通出行四大领域深度渗透，工业领域成为人形机器人商业化扩张的关键抓手，各场景将沿技术成熟度与环境复杂度梯度落地。
行业竞争已从单点技术突破，转向技术底座、盈利能力与供应链体系的生态层面综合较量，银河通用、元鼎智能、数字华夏、擎朗智能等企业凭借差异化技术路线与场景落地能力成为行业标杆。未来，具身智能将在世界模型、数据闭环与协作机制驱动下，转化为可规模部署的通用劳动力，实现从技术闭环向生态协同的跨越；场景落地将遵循 “工业制造 / 特种安全→商用 / 民生服务→家庭陪护” 的阶梯式路径；产业生态将形成通用基础平台与专业应用模块并存的双轨格局，企业需向全栈化布局发展，供应链整合、制造体系与全球服务网络将成为核心竞争要素。
以下为报告节选内容(来源：36 氪研究院)
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1、AI新纪元的冷链破圈战略
2、2026年中国企业AI人才与组织发展报告：智能体时代的AI人才粮仓模型
3、2026年AI消费硬件产业报告
4、大模型概念、技术与应用实践
5、AI重构传媒链条：入口、分发与内容的再定价
6、多模态大语言模型技术发展报告
7、不只有高代码：高性能低代码AgentRunFlow 介绍
8、函数计算AgentRun--一站式构建企业级AIAgent
9、2026年具身智能产业发展研究报告
10、中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告2026
11、腾讯云运营商行业人工智能解决方案
12、全景分析：五大维度看懂企业健康度
13、企业数据指标搭建方案
14、检索增强生成（RAG）：基于出版机构自有数据的知识智能应用
15、可再生能源行业趋势报告
16、制药行业趋势报告
17、铁路行业趋势报告
18、2026年科技、传媒和电信行业预测报告
19、重塑资产生态体系：人工智能在资产管理与资产服务中的角色
20、人工智能在教育体系中的应用与采纳
21、2025年全球AI采用：数字鸿沟正在扩大
22、1ms城市算网创新应用汇编（2025年）
23、2025年智能网联汽车供应链网络安全研究报告
24、智能体协同矩阵重塑自主运维新范式
