行业研究报告-《英伟达六大芯片协同升级算力存力迈入新纪元》本篇行业报告可以通过扫下方知识星球下载。39元就可以下载星球所有报告。免费提供报告查找服务。 在2026年CES上，英伟达CEO黄仁勋发布了Rubin平台，标志着AI算力和存储力的新纪元。Rubin平台由六款新芯片组成，包括Vera CPU、Rubin GPU等，通过协同设计，大幅缩短AI训练时间并降低推理成本。 Rubin GPU引入Transformer引擎，其NVFP4推理性能高达50PFLOPS，是前代的5倍，同时在保持推理精度的同时提升BF16/FP4级别的性能。存储方面，Rubin平台针对KV Cache问题，推出由BlueField-4驱动的NVIDIA推理上下文内存存储，构建AI原生基础设施层，提升每秒tokens数和能效。 在PCB方面，Rubin NVL72实现了从Cable Tray到Cableless互联的转变，显著提升了PCB价值量，简化了组装流程，降低了运营成本。在Rack层面，系统协同设计显著提升，使得训练与推理成本大幅下降。 英伟达还扩展了开源模型生态，新增和更新了一系列模型、数据集、代码库和工具，覆盖生物医学AI、AI物理模拟等领域。特别值得注意的是Nemotron系列，覆盖推理、RAG、安全和语音四个应用方向。在物理AI领域，英伟达更新了Cosmos和Alpamayo，后者作为自动驾驶领域的开源工具链，是首个开源的视觉-语言-行动推理模型。 投资建议方面，随着全球算力设施向“AI工厂”范式转型，建议关注海外AI、国产AI、存储和SoC等领域的相关企业。同时，需注意AI发展进程和下游需求发展不及预期的风险。 总的来说，英伟达Rubin平台的发布，不仅在技术上实现了重大突破，也为AI算力设施的未来发展指明了方向，预示着AI技术的进一步商业化和普及。 报告内容节选： 免费报告查找，请添加微信： 免责声明：以上分享报告为公开合法渠道获得，内容大部分来源于网络，版权归原作者所有，如有侵权，请及时与我们联系，我们将第一时间保障您的权益。推荐内容仅供参考学习，不构成投资建议。
