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AIGC行业观察:当热潮退去,我们在谈论什么?

   日期:2026-02-06 21:05:53     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
AIGC行业观察:当热潮退去,我们在谈论什么?

做最近和几位AI圈的朋友聊天,发现大家对AIGC行业的态度正在发生微妙的变化。从2023年的狂热追捧,到现在的冷静审视,这个行业似乎正在经历一场祛魅的过程...

今天想和大家聊聊,当ChatGPT带来的新鲜感逐渐消退后,AIGC行业到底在面临什么,又该往哪里去。

01.

创新的本质:不是创造需求,而是更好地满足需求

很多人对这一行的创新有个误解,觉得创新就是要创造出前所未有的东西。但实际上,真正有价值的创新,往往是为已经存在的需求提供更好的解决方案。

就拿AIGC来说,人类对"快速生成内容"的需求一直都在:设计师需要快速出图、程序员需要提高编码效率、内容创作者需要灵感辅助。AIGC的价值不是凭空创造了这些需求,而是用AI技术提供了一个更高效、更便捷的解决方案。

这也解释了为什么有些看起来很牛逼的AI产品最终没能起来——它们可能技术很厉害,但并没有真正解决用户的实际痛点。

02.

AI Native产品的特殊性:

开放性是把双刃剑

AI Native产品和传统互联网产品最大的不同,在于输入输出的开放性。

传统产品的交互是封闭的:你点这个按钮就会触发这个功能,路径是固定的。但AI产品不一样,用户可以用自然语言输入任何内容,AI的回复也可能千变万化。

这种开放性带来了巨大的灵活性,但也带来了新的挑战:

  1. 用户门槛变高了:不是每个人都知道怎么用prompt才能得到想要的结果。

  2. 产品体验难以标准化:同样的问题,可能得到完全不同的答案。

  3. 商业模式更复杂:每次调用都有成本,毛利率普遍不高。

这就是为什么我们看到很多AIGC产品,要么走向游戏化,要么走向垂直化。游戏化可以通过游戏机制降低门槛、增加留存,而垂直化则是专注解决某个领域的问题,就可以把开放性收敛到可控范围内。

03.

AIGC时代:内容型公司在崛起

有个很有意思的现象:这两年冒出来的好公司,越来越多是内容型公司,而不是平台型公司。

原因其实不难理解。过去20年,该做的平台基本都被做完了——社交有微信、短视频有抖音、电商有淘宝拼多多。新的平台要突围,难度太大了,而且牌桌上已有玩家的竞争优势太明显了。

但当平台饱和之后,好内容就变得稀缺了。一个真正优质的内容,不需要花钱买流量,不需要找KOL推广,用户会自发地传播它。

这个趋势在AI时代可能会更明显。因为AI降低了内容生产的门槛,但也意味着普通内容会更加泛滥,只有真正有价值、有创意的内容才能脱颖而出。

04.

AI行业的特殊挑战:规模不经济

这里要提一个很多人忽视的问题:AI产品和传统互联网产品不同,它的边际成本不会随着用户增长而大幅降低。

传统互联网产品,用户越多,单个用户的服务成本越低。但AI产品不是这样——每次调用大模型都要花钱,用户越多,总成本就越高。这对公司的运营能力和精细化管理提出了更高要求。

同时,大模型和产品的一体化趋势越来越明显。拥有大模型能力的公司更容易做出好产品,头部应用公司也在构建自己的模型能力。所谓"模型公司"和"应用公司"的界限,可能在未来也会变得越来越模糊。

05.

Agent:从理想主义到现实主义

去年这个时候,大家都在谈Agent的未来。但一年过去了,很多人开始务实起来。一位创业者朋友跟我说,他们现在的策略是“先从垂类做起,把一件事做到极致,而不是追求大而全”。

如今高度竞争的赛道上,"理念先行、尝鲜性"的玩法已经不灵了。用户更关注的是产品能不能真正解决问题,而不是概念有多新颖。

06.

十年后的AI世界

对于AI的未来,我比较认同一个观点:AI最大的价值,可能不是替你做决策,而是在你不注意的时候默默创造价值。

想象一下:你睡觉的时候,你的AI助手在帮你整理邮件、安排日程、筛选信息、甚至帮你学习新技能。你醒来的时候,很多事情已经被处理好了,你只需要做最后的决策。

这和移动互联网时代不同。移动互联网是在抢夺用户的注意力,大家都在争夺用户的时间。但AI可以通过后台的异步agent为用户创造价值,而不占用用户的时间。这意味着AI时代可能不会像移动互联网那样,因为总注意力时长的瓶颈而进入稳态。

交互时长可能会缩短,但产出价值会大幅提高。用户愿意为这种价值付费,这可能会形成一种新的商业模式。

07.

我的一些思考

在我看来现在AIGC行业最大的问题:不是技术不够强,而是大家还在用互联网思维做AI产品。

很多产品还在追求DAU、追求留存、追求用户时长,但这些指标真的适合AI产品吗?AI的价值不应该是让用户在你的产品上花更多时间,而应该是帮用户节省时间、提高效率。如果一个AI助手让你每天使用3小时,这到底是成功还是失败?

另一个观察是,AIGC行业可能需要重新定义“成功”。传统互联网创业,成功的标准很明确:用户量、GMV、估值。但AI创业可能不一样。一个只有10万用户、但每个用户都深度依赖、愿意付费的产品,可能比一个有1000万用户、但大多是薅羊毛的产品更有价值。

说到底,AI应该回归工具的本质——好的工具不应该占用你的生活,而应该让你的生活变得更好。那些真正理解这一点的产品,可能才有机会在这个行业里长期生存下去。

AIGC的热潮正在退去,但这不是坏事。潮水退去,才能看清谁在裸泳。接下来的竞争,会回归到最本质的东西:你的产品到底为用户创造了什么价值?

 
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