近日，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院与新浪AI媒体研究院联合发布《智能体与传播应用研究报告》（以下简称“报告”）。报告在融合传播和应用创新的视角下，深入探讨了智能体（AI Agent）与传播的融合表现、机制、生态与影响，描绘了Agentic AI不断深度融入媒体与传播的未来图景。其中，智能体在全媒体传播体系中的创新应用案例及其对传播的多重影响尤为引人注目。
01
全媒体传播体系中的
智能体应用代表性案例
PART1.
智能体传播生态涵盖大模型基座、场景、产品、应用以及多元行动主体。在主流媒体、互联网媒体、行业媒体等构成的全媒体传播体系中，多元行动主体开展丰富的智能体传播应用，串联起从技术基座到传播场景的生态构建过程。
主流媒体：广电视听媒体
央视听媒体大模型2.0
中央广播电视总台自主研发的“央视听媒体大模型2.0”在第十五届全运会报道中发挥了重要作用。该模型深度赋能“策、采、编、播”全流程，上线了82款智能体应用，如“新媒体稿件助手”“综艺节目台本”等，支撑了总台多个频道及节目的智能化制作。
▲ 来源：央视听媒体大模型2.0
芒果TV——AI智能体“芒小果”
芒果TV推出的AI智能体“芒小果”能够根据用户喜好自由幻化成“灵汐”和“光屿”两个角色，如。这些智能体不仅提供功能化助手服务，还能与用户互动，分享追剧心情，定制情境化片单，成为用户的“智能搭子”。
▲ 来源：湖南卫视
主流媒体：报业媒体
“洛书”国际传播智能体平台
中国日报打造的“洛书” 国际传播智能体平台，融合可编排智能体集群、大模型精调、检索增强生成、高精度命名实体识别等前沿技术，深度适配国际传播全业务场景，实现了全流程、全媒体内容的智能化生产与全链条安全保障。
▲ 来源：中国日报
浙报传播大脑“潮新闻”智能体
“潮新闻”引入智能体技术，推出智能助手、智能推荐、智能服务和智能创作四大功能。其智能助手“潮奔奔”能够准确理解和推理用户需求，提供精准信息。
▲ 来源：新闻世界
主流媒体：融媒体中心
湖州市新闻传媒中心面向市域精准运营的智能体应用开放平台
湖州市新闻传媒中心打造的“湖小AI”智能体矩阵，上线了“湖小政”“湖小企”“湖小工”等应用，服务不同场景。其中，“湖小政”深度集成政策信息库与政务服务系统，实现政策解答和办事指引。
融媒小丘AI智能体
丘北县融媒体中心基于混元大模型打造的“融媒小丘”智能体，注重本地新闻资讯与特色内容，具备强大的智能交互和图片识别能力，为用户提供全方位贴心服务。
▲ 来源：瞭望丘北
互联网平台：新闻资讯APP
新浪新闻“智慧小浪”
新浪新闻的AI辅助工具“智慧小浪”以开源大模型和微博知微大模型为底座，深度融合通用数据及新浪独有的社交数据和媒体内容生态，为用户提供实时热点抓取、数据解析及权威信源保障的内容服务。
▲ 来源：新智元
互联网平台：社交媒体
微博“智搜”
微博重点打造的AI搜索产品“智搜”，通过大语言模型技术重构搜索体验，自动聚合相关内容，梳理成清晰易懂的事件脉络，帮助用户快速掌握前因后果与核心观点，实现“秒懂热点”。
▲ 来源：微博
互联网平台：互联网音乐
咪咕音乐“AI小亮”
咪咕音乐推出的商用音乐智能体“AI小亮”，以王铮亮为原型，提供24小时在线陪聊、唱歌等互动服务，支持实时语音通话、方言切换、即兴清唱等功能，是音乐产业数智化转型的重要尝试。
▲ 来源：音乐财经
互联网平台：网络视频
爱奇艺“桃豆”
爱奇艺发布的个人智能助手“桃豆”，围绕用户娱乐需求，提供搜片、荐片及客服问答等全方位智能交互服务，依托AI对用户偏好洞察和平台内容深度掌握实现精准响应。
▲ 来源：爱奇艺
02
智能体对传播的多重影响
PART2.
当前，智能体对信息传播的多重影响还在不断演化，持续深入。从内容创作层面到传播渠道层面，从媒体生产端到用户消费端，从信息的供给侧到需求侧，智能体对信息传播的多重影响不仅带来了难得的发展机遇，同时给我们提出了从未面对过的未知问题，也带来了巨大挑战。智能体传播进一步驱动媒体融合向纵深发展，推进主流媒体系统性变革，激发颠覆性创新的下一代新兴媒体涌现。
1
内容生产：从被动工具到自主主体
智能体自动生成个性化内容，从线索挖掘到素材收集，再到稿件写作和图片编辑，全程自主完成，并根据用户兴趣偏好定制推送内容，极大提升了内容生产效率。
2
内容形态：从单一形态到多元融合
智能体打破既有的平台和内容形态“绑定”关系，促使媒体内容从单纯的文字、图片、视频向多模态融合一体化形态发展，构建数实融合传播场景。
3
人机传播：交互模式转变
智能体以Prompt提示词为交互模式，推动人机传播从App“点触”向“问答”转变，通过自然语言处理实现用户与机器之间的沟通，改变用户行为模式。
4
用户主动权：从“信息找人”到“人找信息”
智能体传播使信息需求在用户面前“一览无余”，通过问答形式让用户主动获取信息，减少无效传播，提高信息获取的精准度。
5
社交关系：传播关系重构
智能体作为自主性个体，参与到人与人、人与机器的传播互动和社交关系构建中，未来的社交媒体将是智能体构成的网络。
6
媒介终端：传播渠道拓展
智能体以视听交互为触角，推动各类智能终端新的传播渠道诞生，实现内容跨平台传播，用户可通过语音指令从各种媒介终端获取所需内容。
7
应用形态：从App主导到“去App化”
智能体以基于大模型的应用形态出现，替代App作为距离用户最近的信息入口，实现“终端-操作系统-应用程序”生态中的服务直达。
8
传播效果：评估灵活，转化高效
智能体自动收集多维传播数据，及时对传播效果进行精准评估，优化传播策略，提高商业转化效率。
9
专业人才：培养目标转型
智能体拓展媒体传播边界，推动传媒人才培养从“泛内容创作”向“人机协同型传播”转型，要求跨学科知识整合，形成“传媒专业知识+智能技术应用”的交叉培养目标体系。
智能体正以新兴媒介的姿态深度融入社会传播，不仅在全媒体传播体系中展现出丰富的创新应用案例，更对信息传播产生了多重深远影响。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，智能体将在未来媒体与传播领域发挥更加重要的作用。
报告全文下载链接:
https://pan.baidu.com/s/1ZF5g7ucDA3wJ3fXftpV0Uw，提取码: ipm4
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