本文是中国科学技术信息研究所、AITISA 新一代人工智能产业技术创新战略联盟、鹏城实验室联合发布的《人工智能计算中心发展白皮书 2.0—— 从人工智能计算中心走向人工智能算力网络》（文末附下载方式）。内容涵盖全球发展现状、我国建设特点、新形势新需求、算力网络建设及发展建议，聚焦算力网络新形态，权威全面，为产业布局与技术创新提供重要参考。
人工智能算力网络：AI 计算中心发展新范式
一、全球人工智能计算中心的发展现状
全球人工智能基础设施战略与政策：全球主要国家将人工智能发展列为重大战略，美国、欧盟、日本均出台专项规划，加大研发投资与基础设施建设，力图抢占国际科技竞争主导权。我国亦高度重视，多部门发布相关政策，将 AI 计算中心纳入新型基础设施重点布局。
全球人工智能计算中心的建设现状：各国依托本土技术优势推进建设，美国、欧洲以成熟芯片技术为支撑，打造超大规模计算系统；日本采用本土 IT 企业路线；我国多地已建成或在建 AI 计算中心，多采用国产芯片与技术。
二、我国人工智能计算中心的建设特点
政府主导，坚持自主技术路线统筹规划建设：各地政府统筹规划投资，立足自主创新，规避技术卡控风险，为 AI 产业与实体经济融合提供基础保障。
企业主体，构建市场化管理运营机制：同步成立运营公司与生态创新中心，调研算力需求，推动政策落地，实现计算中心上线即高效运营。
应用导向，打造公共服务平台：集聚创新资源，打通政产学研用，在遥感、智能音视频等领域形成特色产业落地，赋能区域产业升级。
三、人工智能计算中心面临的新形势和新需求
适应 “大模型 + 大数据 + 大算力” 发展：超大规模预训练模型涌现，算力需求攀升至 EFLOPS 级别，亟需数据集标准化与流动共享。
满足赋能区域经济社会发展需求：我国行业智能化需求旺盛但分布不均，需依托大模型开发特色行业应用，促进跨区域协同。
符合国家 “双碳” 目标要求：计算中心能耗总量增长，需通过统筹建设、算力调度提升能耗利用率，降低碳排放。
四、人工智能算力网络的建设
人工智能算力网络的概念：以新型网络技术连接各地 AI 计算中心，实现算力、数据、算法等资源统一调度与共享的新范式。
人工智能算力网络的架构：包含算网一体基础设施、统一运营多维调度管理、大规模分布式多方协同计算三个平面。
人工智能算力网络的作用：实现 “一网络三汇聚”，汇聚算力、数据与生态，提升资源利用率，赋能产业创新。
从人工智能算力网络走向多样性算力网络：未来将连接高性能计算中心与大数据中心，满足多样化算力需求。
五、加快推进人工智能计算中心高质量网络化发展的建议
统筹推进计算中心高质量建设，坚持自主创新与开放开源并重；
重点区域先行，有序推进算力网络建设，探索跨网络结算机制；
建立算力网络联盟，完善运营机制与成果共享机制；
加强高效网络传输、算力调度等核心技术攻关；
推动算力网络架构、接口等标准化建设。
小结
《人工智能计算中心发展白皮书 2.0》系统梳理了全球及我国 AI 计算中心发展现状与特点，剖析了新形势下的新需求，明确了算力网络这一核心发展方向，并给出针对性建议。算力网络作为 AI 计算中心的新形态，将打破资源壁垒，促进 AI 要素流动共享，为数字经济高质量发展筑牢数字底座，助力我国在全球 AI 产业竞争中占据领先地位。
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