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审 核：李国庆
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2025汽车人工智能应用案例集 | 行业报告当前，汽车产业已进入智能化竞争下半场，2025年1月—7月我国L2级乘用车新车累计销量达775.99万辆，渗透率高达 62.58%，同比增长6个百分点，智能网联汽车发展进入快车道。 在汽车智能化发展浪潮中，人工智能成为推动行业发展的重要力量。人工智能技术在汽车领域的应用呈现出“全域渗透、全链赋能、全线升级”的显著特征，正在深度赋能并将持续赋能汽车产品智能化和汽车产业数智化，与汽车产品和汽车全产业链广泛融合、深度融合。 在人工智能赋能汽车驾驶自动化方面，端到端架构成为行业发展共识，通过将传统功能模块整合到一个神经网络中，实现了从传感器数据到车辆控制指令的直接映射。驾驶自动化的算法架构持续简化，规则算法持续减少。结合大模型技术的应用，对长尾场景的应对能力得到显著提升。 在人工智能赋能汽车座舱智能化方面，智能座舱深度融合语音识别、自然语言处理、计算机视觉、多模态大模型等人工智能技术，以用户体验为核心，构建了多模态交互与个性化服务框架，人机交互模式由被动响应转变为主动交互，智能座舱向智能体方向发展。在人工智能赋能汽车研发生产方面，传统的汽车研发生产方式正在被快速颠覆。 在人工智能、数字孪生等技术协同作用下，推动了研发流程从经验驱动转向数据驱动，显著缩短开发周期并降低试错成本；同时推动了柔性制造体系构建， 支持多车型混线生产，显著提升工厂自动化和智能化水平。 编 辑：高 洁 责 编：段少敏
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