《人工智能将如何重塑未来战争中的四大关键竞争领域》是美国兰德公司于2026年1月发布的研究报告。该报告旨在构建一个名为“基础竞争领域”的概念分析框架，系统探讨人工智能对未来战争形态的潜在颠覆性影响。
报告的核心分析围绕以下四大“基础竞争领域”展开：
第一，数量与质量的竞争。报告认为，人工智能与自主系统的发展有望显著降低高性能无人系统的成本与对人员的依赖，使大规模部署具备足够作战能力的无人系统在经济和实操上成为可能。这可能在特定场景(如空战)中，使“数量”重新获得相对于“质量”的成本效益优势。报告强调，尽管高端精良平台仍将发挥不可替代的作用，但过度依赖少数昂贵系统的传统模式将面临严峻挑战。
第二，隐藏与发现的竞争。报告指出，人工智能将双向强化这一竞争。一方面，它能通过增强情报融合与数据分析能力，极大提升“发现”效率;另一方面，它也能赋能更复杂的“隐藏”与欺骗行动，例如利用AI协调大规模自主诱饵、制造虚假信号，从而主动制造和加剧“战争迷雾”。因此，该领域将呈现一场动态、激烈的“措施-反措施”竞赛，优势将取决于双方在特定环境下运用AI实施大规模、智能化侦察或欺骗的能力。
第三，集中式与分散式指挥控制的竞争。报告分析认为，人工智能不会从根本上动摇“任务指挥”(一种集中与分散相结合的混合模式)的固有优势。其核心逻辑在于，指挥决策的关键制约因素是获取适时、适地信息的能力，而不仅仅是认知处理能力。因此，未来指挥体系仍将坚持“集中控制、分散执行”的原则，人工智能的作用主要在于增强该范式下的决策速度和协同效能，而非取而代之。
第四，网络进攻与网络防御的竞争。报告假设，从长期均衡来看，人工智能可能对网络防御方更为有利。这是因为AI有助于系统性解决当前制约防御方的规模、速度和效能瓶颈，例如通过自动生成更安全的代码、加速漏洞扫描与修复流程，从而削弱攻击方的结构性优势。报告同时指出，攻击方也将利用AI提升能力，网络威胁无法根除，但防御方可能获得更大的边际收益。
总体结论与建议方面，报告强调，要充分释放人工智能的军事潜力，军队需要进行颠覆性的调整，而非对现有模式进行渐进式改进。为此，报告特别建议美国军方应立即着手：优先发展基于低成本无人系统的大规模作战能力；投资于AI赋能的先进欺骗手段与技术；巩固并优化适应AI环境的任务指挥体系；以及构建更具韧性的网络防御能力。
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