一、本报告概述。
白皮书围绕“分布式算力感知与调度”提出体系化方案，目标是打通云-边-端异构资源，实现全国一体化算力网络。核心结论：通过统一度量、分级感知、智能路由、自智安全四大技术支柱，可将资源利用率提升30-50%，任务平均时延降低60%，为东数西算、大模型训推、智慧医疗等提供可复制的工程路径。
二、第一章：分布式算力感知与调度背景
1. 国家战略：东数西算要求2025年前建成8大枢纽、10+国家节点，白皮书模型可让跨域闲置率<15%。
2. 产业需求：中国铁塔210万站址当前利用率不足20%，统一调度后预期释放边缘算力规模≥5 EFLOPS。
3. 技术演进：异构芯片年增35%，模型压缩比已达8:1，亟需动态感知与任务-硬件精准匹配。
4. 用户需求：政府、企业、公众三级场景对“可感知、可调度、可信赖”提出秒级响应、数据不出域等刚性约束。
5. 功能需求：系统需支持秒级采集、毫秒级调度、跨域故障100 ms内自愈，并内置能耗-碳排双因子优化。
三、第二章：分布式算力感知与调度架构
提出“六层”分级分域架构：基础设施层实现CPU/GPU/FPGA统一接入；网关管理层支持IPv4/IPv6/UniNOS三栈并发，南向时延<5 ms；算力管控层通过数字孪生把资源碎片化率从40%降到<10%；级联控制层完成跨域任务编排，实测可让广域带宽利用率提升28%；安全层采用零信任+区块链，身份认证时延<1 ms；应用服务层已验证8大场景，单实例部署时间由小时级降至分钟级。
四、第三章：分布式算力感知与调度关键技术
3.1 统一度量模型：定义“综合算力=通用FLOPS+智能TFLOPS+内存GB+显存GB”向量模，异构节点可比误差<3%。
3.2 分级感知：域内轻量探针CPU开销<1%，域间协同把感知盲区从15%压缩到<2%。
3.3 分级调度：全局-区域-边缘三级协同，使中心调度负载下降70%，边缘自治决策时延<10 ms。
3.4 算力路由：基于服务标识+多因子评分，把“位置寻址”升级为“服务寻址”，试点中平均端到端时延降低42%。
3.5 自智技术：引入强化学习，调度器在线训练样本减少60%，仍实现P99时延稳定在设计值±5%以内。
3.6 安全保障：DID+信任评估引擎把非法节点接入率压至0.1%，同时调度日志100%上链，溯源时间<30 s。
五、第四章：分布式算力感知与调度应用场景
远程医疗：AI影像分析响应时间由15 s缩短至2.8 s，GPU利用率提升35%。
智慧城市：交通事件端到端闭环<3 s，年节省计算电费约1.2亿元。
大模型训推：千卡训练单步时长减少20%，推理QPS提升40%，GPU闲置率从50%降至20%。
云游戏：网络抖动200 ms时仍保持30 FPS，资源弹性伸缩时间<5 s，运营成本下降25%。
低空经济：无人机扫码识别延迟从800 ms降至120 ms，能耗节省18%。
战术网络：节点损毁30%情况下任务完成率仍>95%，重构时间<1 s。
智能制造：仿真周期由4周缩至3天，生产线停机时间减少12%。
自动驾驶：车-路-云协同让单车算力需求下降30%，端到端决策时延<40 ms。
六、第五章：分布式算力感知与调度行业发展建议
挑战：异构标准缺失导致跨域集成成本增加40%；动态感知与静态SLA矛盾突出；经济模型缺乏实时价值评估。
阶段：起步→整合（2024-2025）→智能（2026-2027）→生态（2028-2030），届时连接节点数将达千万级，年市场规模超万亿元。
对策：
1. 技术——制定统一度量与接口国标，2025年前完成首批试验；
2. 设施——建设确定性网络，使跨域抖动<20 µs；
3. 标准——开放现网私有API，降低生态接入成本30%；
4. 经济——建立“性能-时延-能耗”三维动态定价，预计可再提升资源利用率15%。
七、第六章：总结与展望
白皮书预测，到2030年分布式算力网络将覆盖全国90%以上县级行政区，AI驱动的调度算法把PUE降至1.1以下，算力像水电一样“即取即用”，全面支撑数字中国建设。
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