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在新一轮科技革命和产业变革不断深化的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的重要基础。国务院国资委围绕“人工智能+”和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升央企智能化能力和核心竞争力的关键举措，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。能源、制造、交通、通信等重点行业的智能化转型持续深入，对多模态、可持续迭代的数据集需求日益增长，数据集建设正从单点应用转向体系化推进。行业智能化转型已不再局限于辅助分析，而是逐步向生产运行优化、风险预测预警和系统协同等方向拓展。这一趋势对数据的规模与质量提出更高要求，仅依靠零散数据或业务系统数据已难以支撑复杂模型训练和规模化应用，高质量、可复用、可持续的数据集成为行业发展的关键支撑。从数据需求来看，能源、交通、制造、通信等行业的智能化应用往往涉及设备端侧数据、业务数据与外部数据的融合，数据呈现出多样化、动态化的特点，对数据集的结构化、标准化和持续更新能力提出更高要求。
来源：中国信通院
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